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公开(公告)号：CN114386103A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210042418.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种秘密信息隐藏方法、秘密信息提取方法及传输系统，秘密信息隐藏方法包括：基于目标文档文件的版本信息获取目标文档文件对应的目标数据区域，并在该目标数据区域中查找用于隐藏秘密信息的嵌入区域；将秘密信息对应的加密数据添加至嵌入区域，并对目标文档文件进行源文档类型一致性处理。本申请能够在不改变文档大小、文档格式特征且无插件、无附加多媒体内容的基础上实现信息隐藏，实用性强，适用范围广，且能够有效提高秘密信息传输的安全性，大幅度降低因在文件引入附加对象的操作受到第三方攻击者关注及监测的网络攻击风险。
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公开(公告)号：CN105450448A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510860637.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0631
Abstract: 本发明提供一种基于电力通信网的故障分析方法及装置，其中，该方法包括：采集获取电力通信网中待分析故障的历史数据，并根据历史数据，获取已发生故障对应的故障发生的诱因种类集合；其中，每个诱因种类包括至少一个诱因因素；对于每个诱因种类，计算获取其中每个诱因因素对应的诱因概率，并根据概率获取每个诱因因素对应的权重，再根据获取的每个诱因因素对应的权重，获取诱因种类对应的故障概率；根据每个诱因种类对应的故障概率，计算待分析故障可能发生的概率；若待分析故障可能发生的概率大于第一预设阈值，根据每个诱因种类对应的故障的概率以及每个诱因种类中诱因因素对应的权重，按照从大到小的顺序，依次进行排查处理。
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公开(公告)号：CN102496367A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110404129.5
申请日：2011-12-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 随着互联网应用的普及，大量的音频信息以各种形式在网络上快速的交流和传播。为防止音频的盗版、复制等非法操作，本发明提出了一种结合离散小波变换、离散余弦变换和奇异值分解的音频盲水印算法，以实现对音频信息的版权保护。本发明先对原始音频进行分段，每段的长度为1600个样点，再对每段音频进行一维二级DWT变换，取出DWT变换后的近似分量cA2，对近似分量cA2进行一维DCT变换，将DCT变换后前1/4系数取出，转化为10*10的矩阵，并对此矩阵进行SVD变换，得到S矩阵，在S矩阵中嵌入水印信息。实验表明本发明具有较好的透明性，同时对MP3压缩、重采样、重量化、加噪、低通滤波和裁剪替换等常规音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102419979A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110374756.9
申请日：2011-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 在一些应用场合，音频容易遭到篡改，从而难以辨别音频的真实内容。因此，有必要通过篡改检测对音频内容进行认证。本发明提出一种基于离散小波变换的能够实现篡改区域精确定位的音频半脆弱水印算法。对原始音频进行三层一维小波变换得到近似分量，计算所有近似分量的平均值作为量化步长，然后将音频近似分量分段，将每段近似分量的平均值进行量化处理后嵌入置乱后的二值图像水印信息。音频内容认证时，通过提取的水印图像和原始水印图像之间的差别来判断音频是否被恶意篡改，并确定恶意篡改的位置。本发明能够精确定位出音频遭篡改的区域。
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公开(公告)号：CN118608845A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410712117.6
申请日：2024-06-03
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种隐写图像分析方法和系统，该方法设计了一种隐写图像分析模型，该模型训练方法包括：将原始图像和对应隐写图像作为训练样本输入到第一SRNet网络模块，生成第一特征图和第一特征张量，将第一特征张量输入全连接层得到第一损失函数。将第一特征图输入注意力隐写定位模块生成目标位置图像，将目标位置图像输入第二SRNet网络模块生成第二特征图和第二特征张量。将第二特征张量输入到全连接层得到第二损失函数。将第二特征图输入注意力局部隐写提议模块生成局部位置图像。将局部位置图像输入到第三SRNet网络模块生成第三特征张量，将第三特征张量输入到全连接层得到第三损失函数。将三个损失函数相加得到总损失函数，最小化总损失函数得到隐写图像分析模型。本发明能够减少隐写图片中背景噪音的影响，提高模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114422651B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210025118.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种图像信息隐藏方法、溯源方法、隐藏装置和溯源装置，所述图像信息隐藏方法的步骤包括：将待隐藏信息编码为由0和1组成的比特数据，获取所述比特数据的长度；获取预设的源纯色图像的图像尺寸，获取图像尺寸中的像素点行数；根据所述像素点行数和比特数据的长度将源纯色图像划分为多个像素块，使得所述比特数据中的字符与像素块相对应；基于为比特数据中的字符0和1预设的矩阵参数组为比特数据中的每个字符生成二维矩阵，将所述二维矩阵嵌入至对应的像素块，使得二维矩阵中的每个矩阵参数均与像素块的每个像素点相对应；基于二维矩阵中的每个矩阵参数增加或减少对应的像素点的像素值，使所述源纯色图像更新为载密图像。
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公开(公告)号：CN114422651A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210025118.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种图像信息隐藏方法、溯源方法、隐藏装置和溯源装置，所述图像信息隐藏方法的步骤包括：将待隐藏信息编码为由0和1组成的比特数据，获取所述比特数据的长度；获取预设的源纯色图像的图像尺寸，获取图像尺寸中的像素点行数；根据所述像素点行数和比特数据的长度将源纯色图像划分为多个像素块，使得所述比特数据中的字符与像素块相对应；基于为比特数据中的字符0和1预设的矩阵参数组为比特数据中的每个字符生成二维矩阵，将所述二维矩阵嵌入至对应的像素块，使得二维矩阵中的每个矩阵参数均与像素块的每个像素点相对应；基于二维矩阵中的每个矩阵参数增加或减少对应的像素点的像素值，使所述源纯色图像更新为载密图像。
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公开(公告)号：CN105450448B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510860637.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种基于电力通信网的故障分析方法及装置，其中，该方法包括：采集获取电力通信网中待分析故障的历史数据，并根据历史数据，获取已发生故障对应的故障发生的诱因种类集合；其中，每个诱因种类包括至少一个诱因因素；对于每个诱因种类，计算获取其中每个诱因因素对应的诱因概率，并根据概率获取每个诱因因素对应的权重，再根据获取的每个诱因因素对应的权重，获取诱因种类对应的故障概率；根据每个诱因种类对应的故障概率，计算待分析故障可能发生的概率；若待分析故障可能发生的概率大于第一预设阈值，根据每个诱因种类对应的故障的概率以及每个诱因种类中诱因因素对应的权重，按照从大到小的顺序，依次进行排查处理。
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公开(公告)号：CN107423162A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710277039.1
申请日：2017-04-25
Applicant: 北京邮电大学 , 四川科瑞软件有限责任公司
IPC: G06F11/14
CPC classification number: G06F11/1448
Abstract: 本发明实施例提供了灾备系统与源系统间数据的同步方法及装置，其中一种方法及装置应用于源系统，另一种应用于灾备系统，应用于源系统的方法包括：获取目标数据、偏移地址、文件标识以及操作类型；确定所述操作类型对应的操作标识；将所述目标数据、所述偏移地址、所述文件标识以及所述操作标识发送至灾备系统，以使得：所述灾备系统根据所述操作标识，将本地的所述文件标识对应的文件中所述偏移地址对应的存储空间的数据修改为所述目标数据。通过实施本方案，可以避免不必要的重复信息的复制，以提高备份速度，进而提高数据备份的及时性，且可以削减对系统和带宽的消耗，并且降低存储冗余。
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公开(公告)号：CN119992553A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510064647.9
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/80 , G06V20/62 , G06V30/28 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种基于单一分类的奢侈品鉴伪方法及系统，该方法的步骤包括：获取原始皮签样本图像，对所述原始皮签样本图像进行图像增强预处理；将预处理后的原始皮签样本图像输入到预训练的独立鉴伪点分割网络中，所述独立鉴伪点分割网络输出分割出的独立鉴伪点分割图像；将所述独立鉴伪点分割图像输入到采用仅包括正向标签的训练数据进行预训练的单一分类模型中，所述单一分类模型输出正类样本重构图像；计算所述独立鉴伪点分割图像和正类样本重构图像的差异值，基于所述差异值确定鉴伪结果。本方案能够仅采用正向标签的训练数据进行训练，采用单一分类的方式，解决了奢侈品数据集样本不均衡带来的精度下降的问题。
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