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公开(公告)号：CN117997704B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410396978.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/044 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种空天地一体化网络管控平台，涉及异构资源管理技术领域，包括：获取系统用于获取空天地一体化网络中待处理的应用任务和网络拓扑信息；计算系统用于利用层次化时间扩展图模型，对网络拓扑信息进行处理，生成部署VNF功能模块的约束条件；基于应用任务和约束条件，确定部署VNF功能模块的部署方案；部署系统用于基于部署方案，得到应用服务网络；管控系统用于基于待处理的应用任务，对应用服务网络进行控制。本申请利用面向异构节点层次化时间扩展图模型，在空天地一体化网络内部署VNF功能模块，并管理空天地一体化网络中的异构资源，整合了网络中各节点的存储，计算和通信资源。
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公开(公告)号：CN116346217B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117997704A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396978.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/044 , H04L41/0895 , H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种空天地一体化网络管控平台，涉及异构资源管理技术领域，包括：获取系统用于获取空天地一体化网络中待处理的应用任务和网络拓扑信息；计算系统用于利用层次化时间扩展图模型，对网络拓扑信息进行处理，生成部署VNF功能模块的约束条件；基于应用任务和约束条件，确定部署VNF功能模块的部署方案；部署系统用于基于部署方案，得到应用服务网络；管控系统用于基于待处理的应用任务，对应用服务网络进行控制。本申请利用面向异构节点层次化时间扩展图模型，在空天地一体化网络内部署VNF功能模块，并管理空天地一体化网络中的异构资源，整合了网络中各节点的存储，计算和通信资源。
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公开(公告)号：CN116707654A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633013.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统，包括：提取信号幅值，基于信号幅值对信号进行径向聚类；基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类；基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统，通过对信号进行径向、切向聚类，随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系，从而实现信号的非线性损伤补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN116389287B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389287A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN116346217A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115469399B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111416416.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02B6/122
Abstract: 本发明提供一种辅助薄层型端面耦合器，包括硅衬底、埋氧层和二氧化硅包层，所述二氧化硅包层内设有：输入段波导，包括条形中心波导以及多个辅助薄层波导，各所述辅助薄层波导在垂直于其延伸方向上的横截面形状均为长条状矩形，且各辅助薄层波导在延伸方向上各横截面的长边尺寸逐渐减小，多个辅助薄层波导的第一端端面的长边围成闭合方形，条形中心波导的第二端端面及各辅助薄层波导的第二端端面均位于端面耦合器的第二端端面内侧，且各辅助薄层波导与条形中心波导之间均间隔有预设距离；输出段波导，输出段波导的第一端与条形中心波导的第二端相接，输出段波导垂直于其延伸方向上的横截面面积沿延伸方向逐渐增大。
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公开(公告)号：CN119625362A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510152391.7
申请日：2025-02-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V20/17
Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力网络的无人机集群网络凝聚聚类方法和装置，涉及无人机集群网络聚类的技术领域，包括：获取无人机集群网络的原始图；基于节点矩阵和当前图注意力网络的编码器，计算每个无人机节点在全部对应邻居节点影响下的隐藏表示，再预测每个无人机节点和对应的邻居节点之间的链接概率，生成无人机集群网络的重构图；根据原始图和重构图确定的重构损失，调整图注意力网络；基于凝聚聚类算法和隐藏表示将符合预设条件的无人机节点合并为多个节点簇，生成新的无人机集群网络；对新的无人机集群网络进行凝聚聚类操作；以缓解无人机集群网络的聚类效率，聚类精确度以及图结构信息利用率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119051705A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410891472.4
申请日：2024-07-04
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的一种大规模低轨卫星网络拥塞感知和故障预测方法，属于涉及卫星故障定位领域。本发明对链路状态序列进行时空融合编码，降低链路状态信息的稀疏性。通过选出最优矩阵作为预测模型的输入，提高数据训练和预测效率。采用Informer模型对链路状态序列进行训练并预测，通过多头ProbSparse自注意力层和自注意力蒸馏层两部分提取长序列；解码器通过掩蔽多头ProbSparse自注意力层和多头注意力层进行生成式预测，输出多步预测矩阵，提高对故障预测的速度。计算基于差值概率分布的故障检测间隔，降低检测报文的开销。通过对故障检测参数的动态更新和预测到检测再到预测的循环，在降低检测开销的同时不断提升卫星节点拥塞感知和故障预测的精度。
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