一种基于社区发现的僵尸网络检测算法

    公开(公告)号:CN116527307A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310245623.4

    申请日:2023-03-15

    IPC分类号: H04L9/40 G06F18/23

    摘要: 本发明提供一种基于社区发现的僵尸网络检测方法,该方法将流量数据转换为图数据,利用社区发现对网络图进行划分,对划分后的社区利用节点重叠度和相似度进行检测,据此发现僵尸网络。检测方法包括:基于节点重叠度的可疑社区检测;基于节点相似度的僵尸网络社区检测和节点类型判别。对于输入的流量行为图数据,第一阶段利用社区发现算法对图中节点进行划分并计算社区节点重叠度,以重叠度为依据筛选可疑社区。对于第一阶段输出的可疑社区,第二阶段基于聚类的思想计算每个可疑社区内部的节点相似度,将具有高节点相似度的社区输出为僵尸网络社区。最后一个阶段负责对僵尸网络内部节点的具体类型进行判定并输出最终检测结果。

    网络安全检测用流量的设备后门检测方法

    公开(公告)号:CN113904796A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110995717.4

    申请日:2021-08-27

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/56

    摘要: 本发明属于网络安全技术领域,且公开了网络安全检测用流量的设备后门检测方法,包括沙箱虚拟系统程序、脱壳程序、跟踪程序、判断程序、注册表记录的异常释放文件样本和流量异常增多时接收文件包样本,对比回溯过往注册表检查到的所述注册表记录的异常释放文件样本和回溯过往流量异常增多时接收的文件包样本之间吻合度。本发明通过直接可得出设备软件中存在后门且后门关联于异常释放的文件样本,通过回溯过往的流量异常增多时,设备的异常现象,与注册表之间进行联合比对,并对当前进行实时监控,得出相较于只检查当前IP异常通讯和单一排查注册项,效率相对较高,且准确性通过比对也得到提升。