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公开(公告)号：CN112217650B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910613031.7
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：确定网络阻塞攻击对应的评估指标；监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储；预处理所述评估指标的数据；将已有的网络攻击评价数据作为样本，采用算法挖掘所述评估指标之间的比较隶属度，并建立为模糊评估矩阵；将模糊矩阵改造为模糊一致矩阵；计算所述评估指标的单层权重向量；计算攻击态势值评价矩阵。本申请通过数据挖掘中的特征提取的方法来建立模糊评估矩阵，实现对隐马尔可夫模型的改进并以此进行分析计算，辅助专家评估，能够对阻塞攻击效果更准确客观的评估，提升了有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN112217650A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910613031.7
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：确定网络阻塞攻击对应的评估指标；监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储；预处理所述评估指标的数据；将已有的网络攻击评价数据作为样本，采用算法挖掘所述评估指标之间的比较隶属度，并建立为模糊评估矩阵；将模糊矩阵改造为模糊一致矩阵；计算所述评估指标的单层权重向量；计算攻击态势值评价矩阵。本申请通过数据挖掘中的特征提取的方法来建立模糊评估矩阵，实现对隐马尔可夫模型的改进并以此进行分析计算，辅助专家评估，能够对阻塞攻击效果更准确客观的评估，提升了有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN114564819B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210089649.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置若干不同属性的社工机器人，并为各社工机器人分别配置用户属性；根据属性值在各贷款平台填写小额贷款申请表，并留下社工机器人的个人信息泄漏给诈骗人员；然后，构建符合社工机器人基本人设的行为，语言和语音数据库，以及诈骗过程存档库；接着，社工机器人与诈骗人员互动，并保留全部信息存入数据库中；当诈骗人员诱导社工机器人转账时，社工机器人发送带有木马程序植入的转账失败图片，对诈骗人员进行追踪溯源并反馈给公安部门。本发明操作简单，且实用性强，大大提高了实施效率。
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公开(公告)号：CN112242134B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201910585593.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种语音合成方法及装置，该方法包括：利用包括第一文本特征数据和第一语音特征数据的第一训练样本集对初始神经网络训练得到第一模型；多个第一文本特征数据对应的文本领域不同；多个第一语音特征数据对应的发音主体不同；利用包括第二文本特征数据和第二语音特征数据的第二训练样本集与包括第三文本特征数据和第三语音特征数据的第三训练样本集先后对第一模型训练得到语音信息生成模型；第二文本特征数据与待合成语音的文本领域相同；多个第二语音特征数据的发音主体不同；多个第三文本特征数据的文本领域不同；第三语音特征数据与欲合成语音的发音主体相同；利用语音信息生成模型合成语音。上述方案能够降低复杂性并提高合成效果。
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公开(公告)号：CN112364638B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011099735.6
申请日：2020-10-13
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory,LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409433B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811284740.7
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种社交网络用户的人格识别系统和方法，属于机器学习和主体认知领域。本发明系统包括：社交网络爬虫模块，社交网络用户人格分析模块，社交网络用户数据库模块，分析结果响应模块。首先，爬取用户授权的网络行为数据，生成带人格标签的离线网络行为数据集；对带人格标签的离线网络行为数据提取用户行为特征；将前述数据分为训练集和测试集，采用不同的机器学习算法，最终选取最优模型；最后，继续模型优化，直到获得达标的人格分析模型，进而得到该用户的人格标签。本发明通过分析社交网络用户的线上行为，挖掘强相关特征，根据群智能优化算法选出最优特征组合，分析得到社交网络用户的人格，为个性化推荐和用户心理预警提供基础。
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公开(公告)号：CN113722685A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110909431.X
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于击键动力学与鼠标动力学的多场景主体识别方法属于生物识别领域。本发明通过日常电脑的几个特殊场景建模出可以在自由场景中对用户进行识别的模型，建模阶段可以让用户进行基于几个特定场景的数据收集后进行自有场景建模，这样即克服了单场景建模带来的局限性，又克服了自由场景建模所需的长时间数据收集过程。
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公开(公告)号：CN112202829A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609817.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微服务的社交机器人调度系统和调度方法，其中，该调度系统，包括：微服务注册中心，用于对服务节点进行注册；服务请求端，用于以微服务的形式向已经在微服务注册中心注册的服务节点发起服务请求；一级负载均衡模块，用于以微服务的形式在微服务管理平台注册，作为服务请求的入口和调度中心；二级负载均衡模块，用于对所在服务节点的状态进行监管，并向一级负载均衡模块反馈；多个服务节点，用于完成一级负载均衡模块分配的服务请求。在上例中，采用了微服务的形式，可以避免服务之间因争用数据库和争用缓存资源所带来问题，通过负载均衡可以扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据的处理能力。
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公开(公告)号：CN110290155B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910667384.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种社会工程学攻击的防御方法及装置，其中，该方法包括：当用户终端接收到通信消息时，获取所述通信消息的内容；提取获取的所述通信消息的内容中的主体认知特性特征；根据提取的主体认知特性特征判断所述通信消息是否为社会工程学攻击；在所述通信消息为社会工程学攻击的情况下，根据预先评估得到的所述用户终端的用户安全意识等级选择防御措施；根据选择的防御措施针对所述通信消息执行防御动作。通过上述方案为用户提供适应性的安全防护，满足用户全方位的安全防护需求。
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公开(公告)号：CN111625789A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010263264.1
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开一种基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法,在不受控的环境中,通过程序监控用户人机交互行为,来获取日常工作中的键盘和鼠标操作所产生的真实数据,提取鼠标和键盘两种特征,并利用MKL进行特征融合和高效的分类,最终实现用户的高效身份认证。
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