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公开(公告)号:CN111769976B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202010531161.9
申请日:2020-06-11
摘要: 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括:确定故障终端的待恢复数据业务种类;根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合;基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合,通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案;基于所述最优故障恢复方案,根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法,提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力,保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号:CN111769976A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010531161.9
申请日:2020-06-11
摘要: 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括:确定故障终端的待恢复数据业务种类;根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合;基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合,通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案;基于所述最优故障恢复方案,根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法,提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力,保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号:CN114138466A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111335394.2
申请日:2021-11-11
申请人: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明提供一种面向智慧公路的任务协同处理方法、装置及存储介质,其中,面向智慧公路的任务协同处理方法应用于设置有路侧单元的智慧公路,包括:获取车辆的任务信息,并将所述任务信息上传至移动边缘计算服务器;基于DDQN网络模型,通过所述移动边缘计算服务器将所述任务信息分配至多级边缘网络中各计算单元进行协同处理,得到多个子处理结果,其中,所述计算单元至少包括所述路侧单元、所述移动边缘计算服务器以及云计算单元;基于多个所述子处理结果,得到协同处理结果。通过本发明的面向智慧公路的任务协同处理方法,将路侧单元作为计算单元加入到多级边缘网络协同处理任务,进而确保任务处理的负载均衡性和低延时性。
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公开(公告)号:CN112187891A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010973994.0
申请日:2020-09-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L29/08 , H04L12/927 , G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置,所述方法包括:获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息;若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件,根据所述各个边缘计算节点的负载信息,基于差分进化多目标算法,对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作,得到差分进化后的边缘计算节点集合,对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法,结合边缘计算和差分进化多目标算法,计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值,据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度,并降低了网络整体的平均时延。
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公开(公告)号:CN115103313A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210551476.9
申请日:2022-05-18
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种基于位置预测的智慧公路任务协同处理方法、系统,所述方法包括:获取车辆的状态信息和任务信息;基于所述状态信息,预测出车辆位置;基于强化学习模型,以最小化所述任务的整体时延为目标,将所述任务协同分配至多个移动边缘计算服务器,其中,所述移动边缘计算服务器临近预测出的所述车辆位置。通过预测车辆轨迹,将车辆任务在多个MECS上进行横向协同分配,配合车辆运动节省传输时延,使得整体车辆任务的分配是最为优化的。
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公开(公告)号:CN112187891B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010973994.0
申请日:2020-09-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L47/80 , G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供了一种基于多业务的边缘计算节点集合的负载优化方法及装置,所述方法包括:获取边缘计算节点集合中的各个边缘计算节点的负载信息;若所述边缘计算节点集合不符合预设的终止条件,根据所述各个边缘计算节点的负载信息,基于差分进化多目标算法,对所述边缘计算节点集合进行双方向的搜索操作和基于控制量的选择操作,得到差分进化后的边缘计算节点集合,对所述差分进化后的边缘计算节点集合进行负载均衡操作。本发明实施例提供的方法,结合边缘计算和差分进化多目标算法,计算边缘计算节点集合中各个边缘计算节点的流量负载值和计算负载值,据此有效地优化了边缘计算节点集合的负载均衡度,并降低了网络整体的平均时延。
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