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公开(公告)号：CN110570075B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
摘要： 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
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公开(公告)号：CN111769976B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010531161.9
申请日：2020-06-11
摘要： 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：确定故障终端的待恢复数据业务种类；根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合；基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合，通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案；基于所述最优故障恢复方案，根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法，提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力，保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号：CN110570075A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
摘要： 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
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公开(公告)号：CN111769976A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010531161.9
申请日：2020-06-11
摘要： 本发明实施例提供一种电力物联网终端故障自适应恢复方法及系统。该方法包括：确定故障终端的待恢复数据业务种类；根据所述待恢复数据业务种类在所述故障终端的若干邻居终端中选择高于预设可信度下限的备选邻居终端或备选邻居终端集合；基于所述备选邻居终端或备选邻居终端集合生成故障恢复备选方案集合，通过终端自适应恢复算法从所述故障恢复备选方案集合中选出最优故障恢复方案；基于所述最优故障恢复方案，根据任务迁移协商机制完成所述故障终端的数据业务迁移任务。本发明实施例通过终端故障自适应恢复算法，提高了电力物联感知网络的自适应恢复能力，保证了网络的持续高效运行。
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公开(公告)号：CN118246568A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410231047.2
申请日：2024-02-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种空中计算的联邦学习方法、边缘服务器、中继器及系统，该方法包括：基于可解释性算法对参与联邦学习的各终端设备进行分簇，得到至少两个终端簇；针对各终端簇，接收与终端簇对应的中继器发送的增强叠加信号，增强叠加信号为中继器对叠加信号进行信号放大后得到的，叠加信号为基于对应的终端簇内各终端设备发送的用于联邦学习的模型参数信号进行空中计算后得到的；基于增强叠加信号进行联邦学习。本发明通过对各终端设备进行分簇，并通过中继器对空中计算得到的叠加信号进行信号放大，能降低信号传输的失真率，提高信号传输的准确性和稳定性，进而可以提高联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN118095410A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410062281.7
申请日：2024-01-16
申请人： 北京邮电大学 , 联通时科(北京)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种神经网络架构搜索的联邦学习参数高效微调方法及装置。该方法包括：基于联邦学习架构中客户端的预训练语言模型进行神经网络架构搜索中，对预训练语言模型的结构参数和参数高效微调模块进行迭代优化，获得第一结构参数和第一参数高效微调模块，并对其进行迭代聚合处理，获得全局结构参数和全局参数高效微调模块；基于全局参数高效微调模块和全局结构参数对客户端的预训练语言模型的第一结构参数和第一参数高效微调模块进行参数更新处理，获得参数更新结果，并基于参数更新结果对预训练语言模型进行微调，获得微调结果。本发明提供的方法，能够有效提高联邦学习参数高效微调效率和准确率，从而降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN117527814A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311423422.5
申请日：2023-10-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1031 , H04L41/12
摘要： 本发明提供一种分布式算力网络服务的动态扩缩容方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标算力网络服务请求；目标算力网络服务请求中包括算力节点拓扑和算力节点资源；获取预先构建的目标模型；在目标算力网络服务请求为时延敏感请求的情况下，将算力节点拓扑和算力节点资源输入目标模型，得到目标算力节点对应的部署方案；按照部署方案将目标算力节点部署在分布式算力网络中；能够解决在网络流量和服务拓扑变化的情况下，无法实现对算力网络服务动态扩缩容的问题；实现对算力网络服务的动态扩缩容；同时，能够在多个节点之间有效地分配资源，从而优化整个算力网络的性能，确保每个节点都得到适当的资源分配，从而提高整个算力网络的效率。
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公开(公告)号：CN114039936B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111234647.7
申请日：2021-10-22
申请人： 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本申请提供了一种基于时间敏感的虚拟电厂通信业务流量调度方法及装置，该方法包括：初始化目标网络的网络拓扑结构和目标网络的流源宿节点信息；根据初始化后的网络拓扑结构和流源宿节点信息，生成第一调度时刻表；按照流的周期大小升序为第一调度时刻表进行排序，得到第二调度时刻表；对第二调度时刻表进行调整，直至任意两个流之间不存在冲突；根据调整后的第二调度时刻表，确定每一个流在其数据链路上每个设备的发送时间和在接收节点上的接收时间。通过上述方案可以最快时间响应流量调度需求，以确保网络更新过程中不丢帧，同时不引入额外的更新时间。且可以保证调度表的正确性和流间无冲突，较合理地对冲突流进行调整。
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公开(公告)号：CN113766661B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111005823.X
申请日：2021-08-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04W72/1263 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明提供一种用于无线网络环境的干扰控制方法及系统，该方法包括：根据无线网络中每条链路的网络资源通信参数，以最大化无线网络的发射速率为优化目标，构建目标优化模型；对所述目标优化模型进行求解，得到最优资源分配组合；根据所述最优资源分配组合，对所述无线网络进行干扰控制。本发明通过将网络通信资源按需统一协调调度，针对不同业务的通信网络需求为优化目标，在满足业务需求的条件下，实现网络通信资源的优化调度和配置，从而有效降低无线网络场景中的干扰现象，改善无线网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN114785439B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210333636.2
申请日：2022-03-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明公开了一种提高工业物联网终端时间同步精度的方法及装置，该方法通过对当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标的计算，并将当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标输入线性估计模型中，生成当前时钟同步状态的估计误差协方差，对所述不同时刻的所述估计误差协方差进行收敛，生成稳态误差协方差。并且在无线通信环境中引入智能反射面，通过对智能反射面不同的相位角度的获取，进而基于智能反射面的不同相位角度、基站分配给所述终端的发射功率和所述稳态误差协方差确定最优时间精度，智能反射面的引入提升了基站与终端间双向时间戳的信息可达率，保障了无线信道的可靠性，进而提升了时间同步精度。
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