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公开(公告)号:CN112054968B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010917727.1
申请日:2020-09-03
申请人: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/50 , H04L47/6275
摘要: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法,涉及计算机技术领域,获取时间触发流量的传输路径集合,根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组,得到触发流量组;选取未调度的触发流量组,针对当前选取的触发流量组,根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数,以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径,建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数,求解该触发流量组的ILP目标函数,得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙,在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机,如此可以减少求解ILP目标函数的耗时,实现时延的确定性。
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公开(公告)号:CN114138493A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111476655.2
申请日:2021-12-06
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法,有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题,本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略,第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行,第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上,由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务,两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制,避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗,也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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公开(公告)号:CN111953759B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1023 , G06F9/50 , G06N20/00
摘要: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN112737854A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011627202.0
申请日:2020-12-30
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置,方法包括:确定目标服务功能链及待迁移VNF,其中,目标服务功能链包含多个服务请求,每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成;以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束,根据预先构建的迁移成本优化模型,计算最小化迁移成本的服务迁移策略,所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点,其中,迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化,以减小迁移成本。
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公开(公告)号:CN111953759A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010770330.4
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明实施例提供的基于强化学习的协同计算任务卸载和迁移的方法及装置,通过使用云边端协同网络中用户终端及服务器执行任务能耗及任务传输能耗,用户终端及服务器执行任务时延、任务传输时延及EN到云端服务器的时延,在能耗约束下,基于延迟成本最小化为目标,完成对用户设备端、云端、边缘端的能耗和延迟成本的优化,从而得到最优任务卸载和迁移策略。这样可以通过云边端协同网络,在优化能耗和延迟的基础上,协同目标端卸载任务,节省任务计算的端到端时延,优化网络能耗;并且,对任务迁移的边缘节点,通过任务迁移,提升边缘端的资源利用率,从而提升了云边端协同网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN112579194A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011359457.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置,其中方法包括:基于预设的马尔可夫决策过程MDP,获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值,作为当前马尔可夫状态;MDP中包括:预设的状态空间,预设的奖励函数以及预设的动作空间;将当前马尔可夫状态,输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中,以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励,基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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公开(公告)号:CN112737854B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202011627202.0
申请日:2020-12-30
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F9/455
摘要: 本发明实施例提供了一种基于能耗和服务质量的服务链迁移方法及装置,方法包括:确定目标服务功能链及待迁移VNF,其中,目标服务功能链包含多个服务请求,每一服务请求由多个特定顺序的VNF组成;以目标服务功能链的资源需求、服务质量需求、网络中各服务器节点的资源容量限制为约束,根据预先构建的迁移成本优化模型,计算最小化迁移成本的服务迁移策略,所述服务迁移策略包含待迁移VNF的目标服务器节点,其中,迁移成本优化模型是基于服务迁移的能耗成本、服务质量损失、以及周期性流量模式构建的。实现对NVF迁移过程中的能耗和QoS损失进行均衡优化,以减小迁移成本。
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公开(公告)号:CN112579194B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011359457.3
申请日:2020-11-27
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种基于时延和事务吞吐量的区块链共识任务卸载方法及装置,其中方法包括:基于预设的马尔可夫决策过程MDP,获得当前时刻的当前信道条件、MEC服务器的当前可用计算资源和各个第二移动设备的当前信任值,作为当前马尔可夫状态;MDP中包括:预设的状态空间,预设的奖励函数以及预设的动作空间;将当前马尔可夫状态,输入预设的异步的优势行动者评论家算法A3C模型中,以使该A3C模型基于奖励函数计算奖励,基于奖励获得并输出与当前马尔可夫状态对应的目标动作。本发明实施例能够在降低区块链系统中对区块链共识任务的处理时延的基础上提高事务吞吐量。
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公开(公告)号:CN111953758A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010769644.2
申请日:2020-08-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明实施例提供了一种边缘网络计算卸载和任务迁移方法及装置,其中,方法包括:采用基于拉格朗日的任务迁移算法先确定出初始卸载策略下初始最佳迁移策略,然后再重新按照基于强化学习的任务任务卸载算法,确定当前卸载策略,使用当前卸载策略,更新得到当前最佳迁移策略,直至当前卸载策略和当前最佳迁移策略满足边缘网络最优策略条件,得到边缘网络最优卸载策略以及边缘网络最优迁移策略。这样通过MECS间计算任务的迁移,实现MECS之间的协作,均衡MECS间的任务负载,以提升边缘网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN108900328A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810640459.6
申请日:2018-06-21
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网网络数据安全测试系统及方法,包括政策法规、标准规范依据、业务安全目标、关键信息资产、数据网安全目标、需要应对的网络安全威胁与风险、基本的安全管理与安全技术要求、系统开发集成及运维管理要求、网络安全的组织管理与职责、安全策略的管理与实施以及确定具体的网络安全管理和技术策略等主要内容;本发明拟用复杂网络的相关建模方法对数据网络进行网络化,然后结合统计学的相关知识以及不同信息系统本身的特点来研究数据网络的拓扑特性,进而找出可能存在的安全风险,确保电力数据网能够安全、可靠、稳定、高效运行,为电力生产和管理业务提供可靠的平台,节约人力资源和成本,具有巨大的经济效益和社会效益。
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