一种基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器

    公开(公告)号:CN113659420A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110943962.0

    申请日:2021-08-17

    发明人: 周月 董涛 殷杰 徐坤

    摘要: 本发明公开了一种基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,由光学结构和激光器线性腔两部分组成闭合线性腔,其中,光学结构部分包括半导体可饱和吸收镜、第一自聚焦透镜、偏振片、二色镜和第二自聚焦透镜,激光器线性腔部分包括泵浦源、保偏掺铒光纤、保偏光耦合器和保偏单模光纤。本发明提供的基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,利用线性腔的工作机制,采用全保偏结构,克服传统的环形腔需要形成环路,因而导致激光器脉冲重复频率输出较低的问题,能够实现高重频高脉冲功率的超短锁模脉冲输出,适合于需要较高重复频率脉冲的应用。

    一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法

    公开(公告)号:CN116156144A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310410568.X

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法,所述系统包括:图像采集模块,所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块,所述光传递模块分束器、多个透镜和掩码板,所述成像模块包括相机,所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递,所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码,所述相机采集成像光线生成灰度图像;编码模块,对所述输入图像进行双残差变换,并进行平铺处理,得到一维码流;光传输模块,所述光传输模块包括将一维码流转化为光信号,并传输至解码模块;解码模块,所述解码模块包括光谱信息重建网络模块,所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。

    一种基于模式调控的多模光纤成像系统

    公开(公告)号:CN116115164A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310356905.1

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明提供一种基于模式调控的多模光纤成像系统,所述系统包括顺序连接的信号调制模块、散斑处理模块和图像接收模块,信号调制模块包括顺序连接的激光器、扩束器和数字微镜装置;散斑处理模块包括第一分束器、第二分束器、第三分束器、空间光调制器和多模光纤,所述第一分束器的输入端与数字微镜装置相连接,输出端分别与第二分束器和第三分束器相连接,所述第二分束器连接有空间光调制器,且通过所述多模光纤与所述第三分束器相连接,所述空间光调制器基于所述多模光纤的传输矩阵进行奇异值分解,得到奇异向量,基于所述奇异向量实现光束的波前整形;所述图像接收模块包括电荷藕合相机,所述电荷耦合相机接收散斑图像。

    一种微波信号处理系统及方法

    公开(公告)号:CN107659361B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201711077693.4

    申请日:2017-11-06

    摘要: 本发明实施例提供了一种微波信号处理系统及方法,涉及通信技术领域,该系统包括:光频梳、第一强度调制器、滤波器、脉冲整形器、时间透镜和色散元件。第一强度调制器接收外部输入的微波射频信号和光频梳产生的梳状的超短脉冲激光信号,并将该微波射频信号调制到该梳状的超短脉冲激光信号上得到光载射频信号。通过光滤波器的滤波放大该光载射频信号的带宽。带宽放大的光载射频信号经过脉冲整形器后得到第一光脉冲信号。时间透镜将啁啾相位调制到该第一光脉冲信号上得到啁啾光脉冲。色散元件对该啁啾光脉冲信号进行解啁啾得到延时光脉冲信号。应用本发明实施例提供的方案,可以提高微波信号处理系统能够处理的微波射频信号的频率分辨率。

    一种多模态融合的草图检索方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117370595A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311183280.X

    申请日:2023-09-13

    发明人: 赵海英 周月

    摘要: 本发明公开了一种多模态融合的草图检索方法,本检索方法包括以下步骤:S110、采用两种方式构建文物图像草图检索数据集的训练集和测试集;S120、分别构建文本、图像和草图三个分支用于提取对应数据的特征向量;S130、在训练过程中将文本特征和草图特征进行加权和得到融合特征,对每个批次的融合特征和图像特征采用对比学习的方式进行训练,直到损失函数收敛;S140、在线检索时将输入的文本和绘制的草图提取特征后进行加权和得到融合特征,将融合特征和特征库的所有特征进行点积运算计算相似度,排序并输出最终检索结果;本发明结构简单,设计合理,实现输入草图和文本检索图像的目标,同时提升草图检索的准确率。

    一种文物三维模型线稿生成方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117152347A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310878740.4

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本发明公开了一种文物三维模型线稿生成方法,本线稿生成方法包括以下步骤S110、通过摄影测量、激光扫描等三维重建技术获得三维模型,然后对三维模型做网格去燥、孔洞修补和网格简化等预处理操作;S120、计算三维模型的几何特征;S130、计算三维模型的光照特征;S140、在离散网格上进行插值计算,并过滤几何特征与光照特征的重复位置,同时设定阈值进行过滤;本发明可以实现对文物三维模型的线稿的实时渲染,帮助用户获取更高质量的线稿图。

    表面等离激元波导系统的结构参数确定方法及设备

    公开(公告)号:CN109117575B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201810995700.7

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: G06F30/20 G01R31/00

    摘要: 本发明实施例提供的一种表面等离激元波导系统的结构参数确定方法及设备,通过获得表面等离激元波导系统的结构类型。基于该结构类型,获得针对该结构类型的表面等离激元波导系统的目标电磁响应数据,其中,目标电磁响应数据用于表明所述表面等离激元波导系统的目标器件性能,将目标电磁响应数据输入预先训练好的与该结构类型对应的反向计算模型,得到与该结构类型对应的目标结构参数。与该结构类型对应的反向计算模型为:预先使用设定的与该结构类型对应的多个样本结构参数以及分别与每个样本结构参数一一对应的多个样本电磁响应数据进行训练得到的神经网络模型。与需要多次人工参与的目标结构参数确定方式相比,提高了目标结构参数的确定效率。

    基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置

    公开(公告)号:CN108599865B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201810332866.0

    申请日:2018-04-13

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待识别信号的特征信号,特征信号为对待识别信号采样后得到的;将特征信号输入光子芯片,光子芯片用于完成用于信号调制格式识别的神经网络算法中的线性运算,获取光子芯片进行线性运算后的输出结果,并基于输出结果进行神经网络算法中的非线性运算,得到待识别信号的调制格式。从而不需要使用处理器来处理神经网络中线性运算部分包含的矩阵运算,提高了信号调制格式识别的速度,且由于使用光子芯片进行运算时能耗很小,因此使用这种方法也降低了整个系统的功耗。