-
公开(公告)号：CN118426106A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410315164.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G02B6/122 , G02B6/136 , G02B6/24 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的功分比可调的垂直耦合功分器，所述基于神经网络的功分比可调的垂直耦合功分器包括顶硅层、二氧化硅层和衬底硅层，所述二氧化硅层设置在衬底硅层上，所述顶硅层设置在二氧化硅层上；所述顶硅层包括刻蚀区域和两个端口区域，所述刻蚀区域为正方形区域，两个所述端口区域分别与正方形区域相邻的两条边相连接，所述刻蚀区域设置有阵列的多个刻蚀位置，每个刻蚀位置均用于刻蚀一个刻蚀槽，所述刻蚀槽均为正八棱柱空腔，各个刻蚀槽的正八棱柱空腔的结构参数为预设的多个结构参数的任一种。当入射光照射到刻蚀槽构建的光栅上时，会引起光的衍射、干涉以及布拉格散射效应，完成对光信号的耦合和功分，提高处理效率。
-
公开(公告)号：CN113110493B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110495811.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的路径规划设备及路径规划方法，可以先基于待规划路径的场景中的历史状态信息，来得到对应的历史操作价值，进而基于历史状态信息对应的历史操作信息以及对应的历史操作价值，对光子神经网络模型进行训练，得到训练完成的光子神经网络模型；最后，将待规划路径的场景中的当前状态信息输入至训练完成的光子神经网络模型中，可以得到该训练完成的光子神经网络模型输出的路径规划设备的路径规划信息。在本发明实施例中，由于光子神经网络在处理线性运算时可以以光速进行，而且能耗小，因此，采用光子神经网络模型进行路径规划，可以缩短路径规划过程中的时间开销，提高了路径规划的效率。
-
公开(公告)号：CN114826428A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210530725.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/556 , H04B10/516 , H04B10/50 , H04B1/00
Abstract: 本发明提供一种镜像抑制下变频的线性化微波光子链路，在激光器中使用光学锁相环使第一光载波和第二光载波始终保持同频同相，在第二相位调制器调制后的光信号进行单边带滤波后，使用90°光混频器消除了镜像中频信号的干扰。此外，利用数字算法对接收端的I路和Q路信号进行处理，抑制了加载至目标中频信号附近的镜像中频信号之间的交调失真分量以及目标中频信号本身的三阶交调失真分量。本发明有效解决了基于平衡探测和数字线性化处理的微波光子下变频链路中镜像信号干扰以及加载至目标中频信号附近的镜像中频信号之间交调失真的问题，大幅度地提高了微波光子下变频链路的抗镜像干扰性能和无杂散动态范围。
-
公开(公告)号：CN113919486A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111227040.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明首先提出一种基于VGG16的衍射光子神经网络，利用光衍射层作为VGG16的光学前端，并替换VGG16中计算耗时占比非常大的第一层卷积层，随后对输入的数据集进行分类，从而可实现计算速度的大大提升，克服基于电的深度神经网络计算慢的问题。同时由于这种网络结构固定，第一层卷积层不需要参与训练，所以可以克服DONN中相位掩膜版不可动态调节的问题。其次，基于此结构，提出了一种面向情境依赖处理的方法。在该方法中，将VGG16‑DONN与CDP模块相结合，利用VGG16‑DONN对输入的数据集进行特征提取，随后将提取的特征再输入到CDP模块，利用OWM算法对其进行训练，并借助光子计算速度快的优势，将提取过程大大加快，实现根据不同的情境进行快速的数据分类。
-
公开(公告)号：CN110896191A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811061594.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 北京邮电大学 , 航天恒星科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于非线性放大环镜的低重频全保偏光纤激光器，所述低重频全保偏光纤激光器包括主增益环和NALM锁模环，所述主增益环和所述NALM锁模环通过第二保偏光纤耦合器连接，其中：所述主增益环包括第一保偏色散补偿光纤。采用本申请，能够提高基于NALM的光纤激光器产生的脉冲的脉冲能量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109286114B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201811131984.1
申请日：2018-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: H01S1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于再生式分频的毫米波光电振荡器及其稳频方法，光电振荡器包括：激光器、电光强度调制器、光纤储能链路、光电探测器、电耦合器、再生式分频单元、外参考锁相单元、倍频器、外部信号源和外部参考信号源。采用本发明，可以通过再生式分频单元将毫米波信号分频成频率较低的信号，由于频率较低的信号可以被各电器元件处理、控制，所以频率较低的信号与高稳定的外部参考信号锁相，然后通过倍频器将锁相后的信号倍频，并将倍频后的信号反馈至电光强度调制器，这样可以得到频率稳定的毫米波信号。
-
公开(公告)号：CN108599865A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810332866.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别信号的特征信号，特征信号为对待识别信号采样后得到的；将特征信号输入光子芯片，光子芯片用于完成用于信号调制格式识别的神经网络算法中的线性运算，获取光子芯片进行线性运算后的输出结果，并基于输出结果进行神经网络算法中的非线性运算，得到待识别信号的调制格式。从而不需要使用处理器来处理神经网络中线性运算部分包含的矩阵运算，提高了信号调制格式识别的速度，且由于使用光子芯片进行运算时能耗很小，因此使用这种方法也降低了整个系统的功耗。
-
公开(公告)号：CN114850997A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210227877.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种尺寸可控的超薄高品质回音壁光学晶体微腔制备方法和定心装置，该方法包括：将晶体材料切割成圆片并用抛光盘研磨减薄晶体厚度；将光学晶体微腔坯料置于显微镜载物台上，调节载物台的二维调节旋钮，使光学晶体微腔坯料中心和物镜测微尺的原点重合；将底端粘附粘合剂的装夹杆贯穿装夹杆固定架顶端通孔，使装夹杆与物镜测微尺的原点对齐；调整装夹杆高度使光学晶体微腔坯料通过紫外线固化胶粘贴固定在装夹杆底端完成定心；将装夹杆从装夹杆固定架取下，对光学晶体微腔坯料外圆进行倒角处理；利用砂纸对光学晶体微腔片外圆表面进行研磨；对光学晶体微腔片进行抛光处理，基于抛光处理后的光学晶体微腔片得到光学晶体微腔。
-
公开(公告)号：CN109167627B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811172412.8
申请日：2018-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本申请实施例提供了一种调制格式及光信噪比监测方法及装置，涉及光电子技术领域，所述方法包括：获取待监测信号；通过预设的恒模算法，确定所述待监测信号的信号幅度图；将所述信号幅度图输入至基于多任务学习的神经网络中，其中，所述基于多任务学习的神经网络包括第一输出层和第二输出层；根据所述第一输出层的输出结果，确定所述待监测信号的调制格式，根据所述第二输出层的输出结果，确定所述待监测信号的光信噪比。采用本申请，能够提高调制格式以及光信噪比的检测准确率。
-
公开(公告)号：CN118446251A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410316791.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于光矩阵计算芯片的神经网络计算系统和方法，该系统包括：FPGA芯片、处理器模块、光矩阵计算芯片、光调制器、输入数模转换器、输出模数转换器和光电探测器。基于该系统的神经网络计算方法包括：由处理器模块将预训练的神经网络模型中线性层计算部分和卷积层计算部分分别载入FPGA芯片和光矩阵计算芯片中进行计算。FPGA芯片中二值线性计算模块包括多层二值网络线性层和单个全精度线性层。卷积层部分计算在处理器模块转换为多个矩阵块组成的矩阵计算。处理器模块接收二值线性计算模块和光矩阵计算芯片计算后返回的数据进行汇算处理，输出神经网络模型计算的总结果。本发明能够抵抗光矩阵计算芯片的噪声，提高计算精度和计算效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.025 seconds)
