公开(公告)号：CN118887124A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410916844.4

申请日：2024-07-10

Applicant: 北华大学 ,  国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

Inventor： 贾雁飞 ,  刘赟静 ,  郭铁滨 ,  李育达 ,  毕亮 ,  刘丽梅 ,  杨烁 ,  李达 ,  付饶 ,  石根华 ,  张圆圆 ,  关潇卓 ,  王光璞

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 基于生成对抗网络的电缆隧道无人机巡检图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建用于电缆隧道无人机巡检图像去噪模型训练的训练数据集和测试数据集；构建生成网络和对抗网络，利用训练数据集对生成网络和对抗网络进行交替训练，得到最优的已训练模型；利用测试集对已训练模型进行测试，若测试结果满足要求，则将该模型作为最终的电缆隧道无人机巡检图像去噪模型；若不满足调整参数，继续训练；将电缆隧道无人机巡检含噪图像，输入到最终去噪模型，得到去噪后的电缆隧道无人机巡检图像。本发明可提高电缆隧道无人机巡检图像去噪后的图像质量，同时更好的还原图像细节信息。