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公开(公告)号：CN116912118A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310850872.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 一种基于生成对抗网络的变电站监控图像去雾方法属于图像处理技术领域。本发明设计了多尺度特征提取模块、注意力模块和边缘增强模块；还设计了基于上述模块的生成网络，在对变电站监控图像去雾的同时，更好的保留图像边缘信息和颜色信息，使得去雾后的图像更清晰，更自然；设计了多尺度对抗网络，更好的提取特征信息，提高对抗网络的对图像是否是真实图像还是生成图像的判决能力，进而提高生成网络的图像去雾能力。采用本发明提出的方法对变电站监控图像进行去雾，可以有效的去处除图像中的雾霾，而且更够更好的保留图像的颜色信息和物体的边缘信息，去雾后的图像视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN118887124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410916844.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 基于生成对抗网络的电缆隧道无人机巡检图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建用于电缆隧道无人机巡检图像去噪模型训练的训练数据集和测试数据集；构建生成网络和对抗网络，利用训练数据集对生成网络和对抗网络进行交替训练，得到最优的已训练模型；利用测试集对已训练模型进行测试，若测试结果满足要求，则将该模型作为最终的电缆隧道无人机巡检图像去噪模型；若不满足调整参数，继续训练；将电缆隧道无人机巡检含噪图像，输入到最终去噪模型，得到去噪后的电缆隧道无人机巡检图像。本发明可提高电缆隧道无人机巡检图像去噪后的图像质量，同时更好的还原图像细节信息。
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公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
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公开(公告)号：CN118034341A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410185850.7
申请日：2024-02-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明一种用于检测电力塔架绝缘子的无人机路径规划算法，属于故障检测技术领域；包括以下步骤：一、对电力塔架进行点云建模。二、无人机激光点云定位。三、障碍物识别分类，将障碍物分成电力线、绝缘子、塔身三类。四、为不同类型的障碍物按照危险等级与检测等级设置膨胀半径。五、为每个绝缘子建立直线函数。六、建立基于多目标优化的路径规划目标函数，在目标函数中添加多个约束，包括防碰撞约束，与绝缘子平行约束，绝缘子检测角度最大化约束，绝缘子检测个数占比最大化约束。七、求解目标函数，执行路径规划。本发明解决了现有的绝缘子检测方法中存在的效率低下、危险性高、漏检、绝缘子检测角度不到位的问题。
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公开(公告)号：CN115642604A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211326495.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明的一种基于模型预测控制的主动配电网分布式在线预测优化方法，针对分布式光伏以及储能电源决策值的多时间段耦合关系问题，利用电压灵敏度分布式预测配电网未来时间段节点电压值，然后用所预测未来时间段配电网节点电压值，同时决策多个时间点的分布式光伏与储能电源的输出功率，所构建的分布式光伏与储能电源的协同优化控制策略，能够保证配电网多时间段总体最优以及各时间段节点电压均在合理的范围之内，使分布式光伏以及储能电源运行经济性最优的分布式光伏以及储能电源的出力，为含高比例光伏以及储能电源协同控制技术的发展提供理论支撑。具有科学合理，适用性强，效果佳的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393310A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005289.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法，其特点在于，具体步骤如下：原始图像数据的筛选；图像预处理；制作图像数据集；构建基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测网络；网络模型训练；网络模型检测性能评估；网络模型应用。本发明通过无人机的2.4GHz/5GHz的双频通信将图像传输到现场便携式边缘计算设备上，在现场边缘计算设备上实现绝缘子缺陷的快速和准确检测。为了提高绝缘子缺陷检测速度，在保证绝缘子缺陷检测精度满足要求的同时，对YOLOv5s模型进行轻量化处理，降低YOLOv5s模型的复杂度，使其更适合部署在现场的便携式边缘计算设备上，提高绝缘缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN117013697A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310960761.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 綦雪松 , 田莉 , 孙佳 , 刘诗 , 郭铁滨 , 鲁歆旸 , 刘赟静 , 关潇卓 , 李中华 , 王建龙 , 马记 , 韩璐 , 李振新 , 张向荣 , 黄渲婷 , 李雨松 , 王令君 , 刘玢 , 王宇桥 , 孟宪斌
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网调度信息采集方法，包括：对电网监控指令信息进行预处理；将预处理后的中文短文本序列转化为向量；使用CNN模型对向量进行处理，得到由英文字母和数字组成的数据序列；基于BiLSTM模型对数据序列进行处理以识别设备编号；将CNN模型输出的数据序列和BiLSTM模型输出的设备编号输入DNN模型，DNN模型输出能够被信息化系统识别的信息列表；中心调度服务器将信息列表发送至各终端调度节点，终端调度节点将任务设备列表，发送至采集设备；任务设备根据任务报文进行数据采集，并将采集的数据在分配的时隙上传至终端调度节点；各终端调度节点将收到的各采集设备采集的数据打包发送至中心调度服务器；中心调度服务器生成采集结果列表。
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公开(公告)号：CN116861348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310666750.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 郭铁滨 , 姜科宇 , 李爽 , 刘赟静 , 张家兴 , 关潇卓 , 杨烁 , 高冶 , 付饶 , 李达 , 姜丽 , 公晶 , 赵才博 , 于明 , 梁玉珠 , 张楠 , 申海 , 张圆圆 , 崔舒雯 , 王健楠 , 刁乃浔 , 石根华
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于实际距离建立集群分析的光伏电站异常检测方法，属于数据异常检测技术领域，该方法如下：获取分布式光伏发电客户的用户信息和历史发电数据，根据用户信息和历史发电数据进行关联分析，得到每个光伏发电客户每日每时段的发电数据表；将分布式光伏发电客户的地址信息转换为空间经纬度数据，通过构建经纬度坐标转换为实际距离函数，计算每一个光伏发电客户与其他所有光伏发电客户之间的实际距离，设定一个实际距离的阈值半径，在阈值范围内的其他光伏发电客户与该用户视为一个集群，通过对该集群进行发电特性分析，进而分析分布式光伏电站是否异常发电。
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公开(公告)号：CN116341278A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310436840.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明是一种基于区域间场景等值的配电网随机潮流加速算法，涉及随机潮流算法领域，包括建立通过边界量来相互影响的多区域潮流模型，提出一种区域间场景等值方法，设计一种随机潮流的分布式求解算法。本发明考虑随机潮流算法中因对节点注入功率进行大量模拟导致计算负担巨大的问题，构建了通过边界量来相互影响的多区域潮流模型，并提出了一种区域间场景等值方法，减少了在信息传递过程中的冗余场景信息。进一步在此基础上设计了随机潮流的分布式求解算法，降低了传统集中式的以指数形式增加的场景数目，可在相同的时间约束下求解更多的场景，避免了运行量过大的问题。
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