一种储能容量及功率配置方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119228408A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411145806.X

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本申请公开了一种储能容量及功率配置方法、设备、介质及产品,涉及蓄能数据处理领域,该方法包括建立系统在共水库运行模式下的投资运维成本模型,以得到外层优化模型;构建外层优化约束条件、内层优化模型以及内层优化约束条件;在外层优化约束条件下,利用粒子群智能优化算法优化外层优化模型得到外层最优指令;在内层优化约束条件下,利用鲸鱼智能优化算法优化内层优化模型得到内层最优指令;将内层最优指令返回到外层优化模型得到系统经济特性;基于系统经济特性,确定在外层优化模型满足设定条件下,基于内层最优指令以及优化后的外层优化模型完成调度。本申请能在提升储能系统灵活性和可靠性的基础上,最大程度的降低抽储能系统的运行成本。

    一种同构电解槽集群的最优功率控制与分配方法

    公开(公告)号:CN118880393A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410866579.3

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种同构电解槽集群的最优功率控制与分配方法,用于新能源制氢场景下的电解槽集群控制。本发明方法包括:根据新能源绿氢过程,建立含最大新能源消纳和制氢约束的同构电解槽集群制氢数学模型,并基于新能源日前预测数据以及新能源和制氢电解槽参数求解,获取同构电解槽集群整体的最佳功率指令;以最大制氢效率建立电解槽集群中各电解槽的功率分配策略,再以最小化电解槽状态切换为目标建立同构电解槽最优序贯功率分配模型并求解,最终实现对各电解槽的有效控制。本发明有利于提升新能源消纳,在能最大程度发挥单一电解槽制氢能力的同时,降低多个电解槽协同运行的频繁启停能耗以及损伤,最大程度地保障新能源制氢的安全性和高效性。

    一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法

    公开(公告)号:CN118966682A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411038676.X

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习模式的制储氢系统规划方法,属于新能源制氢储氢技术领域。本发明方法包括:获取制储氢系统规划地区的光伏发电、电力负荷以及用氢负荷的历史数据并构建样本集,获取制储氢系统中的设备参数等;根据光伏电解水制取氢气和负荷用氢过程,建立计及光伏发电和制储氢系统最大利用率的离网条件下的制氢数学模型;基于样本集和制氢数学模型对制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置进行评价;根据配置方案的评价结果迭代更新制氢电解槽额定功率和储氢罐容量配置方案。本发明方法能更全面地描绘制储氢系统运行工况,所获取的配置方案提升了制储氢系统实际应用的合理性和适用性,能提升新能源发电、制储氢系统的资源利用率。

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