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公开(公告)号：CN113162091B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110525457.4
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种提升风电平滑的储能系统配置方法。首先，通过K均值聚类的方法提取典型风电功率波动场景；然后，在各个典型风电功率波动场景下，建立风储系统模型，以储能系统的功率损耗最低为目标，通过粒子群算法得出储能系统的最优功率；接着，将储能系统的最优功率用于建立储能系统全寿命周期成本模型，得出储能系统每日成本的函数；最后，建立基于遗传算法的电池选型及容量配置模型，以储能系统每日成本最低为目标，选择电池单体种类以及该种电池单体的集成数量，进而实现储能系统最优容量配置。本发明实现使得成本最低的储能系统的最优容量配置，有利于储能系统的研究推广。
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公开(公告)号：CN112465271B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011490337.7
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法；选型方法包括如下步骤：设定储能电池类型Si，i＝1，2，…，N，组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki；使用SOM自组织映射算法，计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重；使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重，作为电池选型的依据；根据特征重要性权重，对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选，以获得更高经济效益以及运行稳定性；本发明相对于现有技术的优点是：本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型，为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
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公开(公告)号：CN112305442B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011094386.9
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
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公开(公告)号：CN113162091A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110525457.4
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种提升风电平滑的储能系统配置方法。首先，通过K均值聚类的方法提取典型风电功率波动场景；然后，在各个典型风电功率波动场景下，建立风储系统模型，以储能系统的功率损耗最低为目标，通过粒子群算法得出储能系统的最优功率；接着，将储能系统的最优功率用于建立储能系统全寿命周期成本模型，得出储能系统每日成本的函数；最后，建立基于遗传算法的电池选型及容量配置模型，以储能系统每日成本最低为目标，选择电池单体种类以及该种电池单体的集成数量，进而实现储能系统最优容量配置。本发明实现使得成本最低的储能系统的最优容量配置，有利于储能系统的研究推广。
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公开(公告)号：CN114899815A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210503047.4
申请日：2022-05-10
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于粗糙集的新能源与负荷出力场景归集方法。归集方法包括下述步骤：测量a天时长内，光伏/风电/负荷在每天b时间点的出力情况；数据离散化并简化决策表，对简化得到的决策表依次编号，按编号依次进行轮换；每次轮换，对数据进行分析，依次求出前n‑1列对第n列的核属性集；n次轮换后，转换为一个n×n矩阵，将矩阵的第k行与第k列对应数值相加得到一个1×n的矩阵，通过矩阵中不同元素对应数值判断是否与第k场景同类。本发明通过粗糙集可得到同类的光伏/风电/负荷出力场景，同类场景只取一个进行研究，从而实现精简数据、减少计算量，形成能够反映计算周期内历史数据变化特征的典型缩减场景集。
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公开(公告)号：CN113346526A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110563474.7
申请日：2021-05-24
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于离散‑连续混合法的多节点储能系统配置方法。包括以下步骤：在各节点典型日功率曲线下建立系统及经济模型，综合考虑系统运行性能和经济性得出离散‑连续混合法目标函数；充分考虑离散部分和连续部分，定义编码串的形式和数量，初始化编码串；对初始编码串进行排序，利用离散‑连续混合法进行编码串的迭代；达到最大迭代次数结束，求得使得目标函数最优的储能控制与选址配置。本发明专利综合考虑储能系统运行性能和经济性，考虑遗传算法容易与其他算法相结合、粒子群算法虽简单但不能有效解决离散问题等特点，结构简单，对储能系统的研究推广具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112305442A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094386.9
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
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公开(公告)号：CN112465271A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011490337.7
申请日：2020-12-16
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法；选型方法包括如下步骤：设定储能电池类型Si，i＝1，2，…，N，组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki；使用SOM自组织映射算法，计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重；使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重，作为电池选型的依据；根据特征重要性权重，对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选，以获得更高经济效益以及运行稳定性；本发明相对于现有技术的优点是：本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型，为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
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公开(公告)号：CN114757578A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210532162.4
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种粗糙集框架下的电池多级模糊综合评估筛选方法。首先，选取包含磷酸铁锂电池外的多种不同种类的锂离子电池，按特点不同对选取的多项指标进行分类，归纳出二级指标；然后，运用多种赋权方法分别求出每一项二级指标中的各项一类指标权重集；接着，利用模糊关系，通过隶属度函数求各种电池在每项二级指标下的各项一级指标隶属度，使用加权平均法对每项二级指标进行综合评判；最后，根据得到的评估数据，将二级评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，将磷酸铁锂电池数据放在最后一列作决策列，运用粗糙集方法对数据进行处理，得到二级评估指标的核属性集，达到筛选与磷酸铁锂电池综合性能相似的锂离子电池的目的。
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公开(公告)号：CN113346526B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110563474.7
申请日：2021-05-24
申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于离散‑连续混合法的多节点储能系统配置方法。包括以下步骤：在各节点典型日功率曲线下建立系统及经济模型，综合考虑系统运行性能和经济性得出离散‑连续混合法目标函数；充分考虑离散部分和连续部分，定义编码串的形式和数量，初始化编码串；对初始编码串进行排序，利用离散‑连续混合法进行编码串的迭代；达到最大迭代次数结束，求得使得目标函数最优的储能控制与选址配置。本发明专利综合考虑储能系统运行性能和经济性，考虑遗传算法容易与其他算法相结合、粒子群算法虽简单但不能有效解决离散问题等特点，结构简单，对储能系统的研究推广具有重要意义。
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