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公开(公告)号：CN111709191A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010593534.5
申请日：2020-06-27
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于AR模型和字典学习的齿轮性能退化评估方法。首先，用自回归模型（AR）提取无故障样本和待测样本的特征，并使用无故障样本的AR模型系数构建过完备字典模型，然后将待测样本的AR模型系数作为特征向量输入字典模型中得到重构后的AR模型系数。最后由原始AR模型系数和重构AR模型系数分别构造自回归模型，并各自完成对待测信号的时序建模，将两自回归模型所得残差序列的均方根误差作为性能退化程度指标，同时设定自适应预警阈值，实验分析表明本文提出的性能退化方法得到的评估指标能实时监测齿轮的性能退化趋势并且可以及时的发现齿轮早期故障。
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公开(公告)号：CN111898556A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010763781.5
申请日：2020-08-01
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06K9/00 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种基于CK指标一致的轴承瞬态冲击特征提取方法。首先采集信号，根据信号故障特征频率设定故障周期T的取值范围，采用考虑了瞬态冲击周期性发生的相关峭度(CK)选择最佳周期T进行最大相关峭度解卷积(MCKD)预处理。进一步设置可调品质因子小波变换(TQWT)品质因子Q的取值范围，将MCKD预处理后信号在不同Q值下进行TQWT分解，计算各重构分量的相关峭度值，得到不同品质因子下的各子带分量的相关峭度分布图。根据相关峭度最大原则选取最佳分量，对最佳分量进行包络谱分析，最后完成轴承故障诊断。实验室信号和疲劳试验数据分析表明本文所提方法能有效排除外界偶然性干扰冲击并降低信号传递路径和噪声的影响，保证了轴承故障诊断的有效性。
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公开(公告)号：CN111709191B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010593534.5
申请日：2020-06-27
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于AR模型和字典学习的齿轮性能退化评估方法。首先，用自回归模型（AR）提取无故障样本和待测样本的特征，并使用无故障样本的AR模型系数构建过完备字典模型，然后将待测样本的AR模型系数作为特征向量输入字典模型中得到重构后的AR模型系数。最后由原始AR模型系数和重构AR模型系数分别构造自回归模型，并各自完成对待测信号的时序建模，将两自回归模型所得残差序列的均方根误差作为性能退化程度指标，同时设定自适应预警阈值，实验分析表明本文提出的性能退化方法得到的评估指标能实时监测齿轮的性能退化趋势并且可以及时的发现齿轮早期故障。
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公开(公告)号：CN111504647A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010516225.8
申请日：2020-06-09
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/045 , G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于基于AR-MSET的滚动轴承的性能劣化评估方法。首先，用自回归时序模型（AR）提取滚动轴承正常运行状态下的振动信号特征，用无故障的AR模型系数构建多元状态估计（MSET）模型的历史记忆矩阵，将待测信号的AR系数作为观测向量输入MSET模型中，进行最优重构估计得到估计向量，将观测向量与估计向量分别代入待测信号的AR模型，得到各自的残差序列，得到观测向量与估计向量的残差序列均方根值之差（DR），同时设定自适应预警阈值，实验分析表明本文提出的性能退化方法得到的评估指标DR能实时监测滚动轴承的性能退化趋势且具有表征故障程度的能力，能较为及时的发现轴承早期故障点。
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公开(公告)号：CN111898556B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010763781.5
申请日：2020-08-01
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/10 , G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种基于CK指标一致的轴承瞬态冲击特征提取方法。首先采集信号，根据信号故障特征频率设定故障周期T的取值范围，采用考虑了瞬态冲击周期性发生的相关峭度(CK)选择最佳周期T进行最大相关峭度解卷积(MCKD)预处理。进一步设置可调品质因子小波变换(TQWT)品质因子Q的取值范围，将MCKD预处理后信号在不同Q值下进行TQWT分解，计算各重构分量的相关峭度值，得到不同品质因子下的各子带分量的相关峭度分布图。根据相关峭度最大原则选取最佳分量，对最佳分量进行包络谱分析，最后完成轴承故障诊断。实验室信号和疲劳试验数据分析表明本文所提方法能有效排除外界偶然性干扰冲击并降低信号传递路径和噪声的影响，保证了轴承故障诊断的有效性。
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公开(公告)号：CN109454301A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811362908.1
申请日：2018-11-16
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于轴电流现象的故障滚动轴承样本加工装置，主要由电机、待加工轴承、碳刷、夹具轴、绝缘联轴器Ⅰ、电源、轴承座等组成。该加工装置借助于电机的旋转，通过绝缘联轴器Ⅰ带动夹具轴以及夹具轴上的轴承和铝制圆盘转动；外部电源通过碳刷将电流施加到铝制圆盘上，电流通过夹具轴流过待加工轴承，由于夹具轴两边安装有绝缘联轴器，电流被迫从夹具轴通过待加工轴承流到轴承座，进而通过导线回到电源负极形成回路，绝缘联轴器Ⅱ通过夹具轴带动测功机运转，最后实现基于轴电流现象的滚动轴承故障样本的加工。本发明的优点在于可适用于任何型号的滚动轴承进行故障加工，该故障滚动轴承样本加工装置结构简单紧凑，操作方便，性能可靠。
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公开(公告)号：CN209992167U
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201821749177.1
申请日：2018-10-26
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/021
摘要： 本实用新型涉及一种适用于多种型号行星齿轮减速器的试验平台，属于故障检测技术领域。其中一种适用于多种型号行星齿轮减速器的试验平台由控制部分和试验部分组成，其中试验部分包括主系统和试验台架。主系统包括驱动电机、负载电机、联轴器、被测减速器、陪测减速器，设置于试验台架上部。试验台架内部安装有一升降台，升降台台面和试验台架两端面各安装有T型槽。本实用新型试验平台能够对多种型号行星齿轮减速器进行疲劳寿命试验，空载试验和传动效率试验，便于减速器的安装和更换，解决了对多种型号行星齿轮减速器进行检测难的问题，降低了试验成本。
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公开(公告)号：CN209363774U
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201821885531.3
申请日：2018-11-16
申请人： 华东交通大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于轴电流现象的故障滚动轴承样本加工装置，主要由电机、待加工轴承、夹具轴、绝缘联轴器Ⅰ、电源等组成。该加工装置借助于电机的旋转，通过绝缘联轴器Ⅰ带动夹具轴以及夹具轴上的轴承和铝制圆盘转动；外部电源通过碳刷将电流施加到铝制圆盘上，电流通过夹具轴流过待加工轴承，由于夹具轴两边安装有绝缘联轴器，电流被迫从夹具轴通过待加工轴承流到轴承座，进而通过导线回到电源负极形成回路，绝缘联轴器Ⅱ通过夹具轴带动测功机运转，最后实现基于轴电流现象的故障滚动轴承样本的加工。本实用新型的优点在于可适用于任何型号的滚动轴承进行轴电流故障加工，该故障滚动轴承样本加工装置结构简单紧凑，操作方便，性能可靠。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212567919U
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202021038776.X
申请日：2020-06-09
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028
摘要： 本实用新型公开了一种风力发电机齿轮箱模拟试验台，试验台包括驱动装置，其中主要包括伺服电机、齿轮箱、加载装置、数据采集装、数据处理装置等。试验台由伺服电机驱动，通过轴带动齿轮箱工作。利用液压盘式制动器加载模拟实际风力发电机齿轮箱的工作状态。通过扭矩传感器、速度传感器、加速度传感器采集数据；将采集的通过数据处理装置中的多通道分析仪和PC机处理分析，利用测试算法，得到齿轮箱的动态特性。本模拟试验台的优点在于通过试验的手段再现了风力发电机齿轮箱的工作状态，采集振动信号，利用数据算法分析，评估齿轮箱的动态特性，为后期的使用减少维修成本，避免经济浪费。
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公开(公告)号：CN209459898U
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201920117176.3
申请日：2019-01-24
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本实用新型公开了一种圆锥滚子轴承早期故障检测装置，由连接板、过滤网格、密封盖板、磁式铁粉传感器、配线组成；连接板I和连接板II用于连接密封盖板和轴承外圈，连接板I和连接板II一端等间隔由垫圈和螺母固定于密封盖板上，一端固定于轴承外圈上；过滤网格焊接于密封盖板上；磁式铁粉传感器由垫圈和螺母固定在过滤网格上，磁式铁粉传感器上的配线由过滤网格内穿出，密封盖板内圈放置于圆锥滚子轴承内圈大端上，密封盖板外圈与圆锥滚子轴承外圈平行对齐。本实用新型的有点在于：结构简单，易于安装，能及时在早期检测出轴承的异常现象，同时也避免了轴承铁屑片飞出造成二次危害的现象。
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