一种基于PGGAN模型的图像修复方法

    公开(公告)号:CN116721037A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310818206.4

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于PGGAN模型的图像修复方法,其涉及图像修复技术领域。包括:获取待修复的图像集;构建PGGAN模型;所述PGGAN模型包括生成器,局部判别器和全局判别器;生成器,局部判别器和全局判别器均由第一渐进层和第二渐进层构成;将图像集中的图像输入到PGGAN模型,获得修复后的图像。本发明通过可变卷积的判别器对局部特征进行特征提取与生成图像进行对抗以达到对图像局部复杂特征信息的提取、对比、修复,结合保证图像全局一致性的全局判别器对具有复杂形变物体的图像有更好的修复效果。

    一种钢轨表面缺陷检测方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN119515858A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411693047.0

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种钢轨表面缺陷检测方法、装置、介质和设备,涉及图像处理技术领域。包括:将原始Faster R‑CNN网络中Resnet50模块的标准卷积层替换为可变形卷积层;在Resnet50模块的输出端添加特征金字塔网络;将ROI Pooling模块替换为ROI‑Align模块,以对网络改进。可变形卷积自适应地调整卷积核的采样点位置,能够根据输入图像动态调整卷积核的采样策略,确保缺陷几何特征图传递更有效;特征金字塔网络通过连续的下采样和上采样操作对缺陷几何特征图进行增强,使得钢轨表面缺陷形状信息更加稳健和突出,有利于获得更准确的缺陷候选区域和更准确的缺陷特征向量,从而输出更准确的检测结果。

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