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公开(公告)号:CN118467976B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410911393.5
申请日:2024-07-09
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种电熔镁炉故障诊断方法、设备及介质,涉及工业炼镁故障分类领域,该方法包括:对历史综合数据进行归一化处理,得到相应的历史视频节点特征和历史电流节点特征,根据历史视频节点特征和历史电流节点特征构造视频内模态伴随矩阵、电流内模态伴随矩阵以及时序视频与电流跨模态伴随矩阵,进行时序多模态混合网络结构的训练,得到训练好的时序多模态混合网络结构,本发明通过对电流数据和视频数据进行内模态和跨模态矩阵构造,通过视频内模态伴随矩阵、电流内模态伴随矩阵、时序视频与电流跨模态伴随矩阵,能够采集时序数据中的高阶信息,利用该高阶信息进行电熔镁炉故障诊断,提高了电熔镁炉故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN119206636A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411067174.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种轨道线异物入侵检测方法及系统,该方法包括:通过轨道线异物入侵数据集对预设YOLOV9网络框架进行预训练,以生成对应的特征提取网络模型,并通过特征提取网络模型中的主干网络对图像信息进行多尺度特征提取,以获取到若干对应的多尺度特征图;通过预设检测模块网络根据若干多尺度特征图实时计算出与轨道上的物体对应的边界框损失,分类损失以及置信度损失;根据网络权重文件实时构建出对应的异物检测网络;通过异物检测网络根据图像信息实时预测出与物体对应的边界框信息以及分类信息,以对应完成轨道线上的异物的检测。本发明可以高效准确地得到侵入异物的边界框信息和分类信息。
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公开(公告)号:CN118467976A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410911393.5
申请日:2024-07-09
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种电熔镁炉故障诊断方法、设备及介质,涉及工业炼镁故障分类领域,该方法包括:对历史综合数据进行归一化处理,得到相应的历史视频节点特征和历史电流节点特征,根据历史视频节点特征和历史电流节点特征构造视频内模态伴随矩阵、电流内模态伴随矩阵以及时序视频与电流跨模态伴随矩阵,进行时序多模态混合网络结构的训练,得到训练好的时序多模态混合网络结构,本发明通过对电流数据和视频数据进行内模态和跨模态矩阵构造,通过视频内模态伴随矩阵、电流内模态伴随矩阵、时序视频与电流跨模态伴随矩阵,能够采集时序数据中的高阶信息,利用该高阶信息进行电熔镁炉故障诊断,提高了电熔镁炉故障诊断精度。
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