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公开(公告)号：CN119186623A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411571697.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 江西省生态环境科学研究与规划院 , 华东交通大学
Abstract: 本发明属于有机物废水处理技术领域，具体涉及一种磁性四氧化三铁生物炭及其制备方法和作为催化剂在降解有机污染物中的应用。本发明将果皮粉在氮气保护气中煅烧后，依次进行粉碎和筛分，得到含氮的果皮生物炭；将所述含氮的果皮生物炭、有机溶剂、铁盐和乙酸钠混合，进行溶剂热反应，得到的磁性四氧化三铁生物炭不仅能作为催化剂有效催化过氧乙酸降解有机污染物，还能有效减少Fe离子的浸出，防止对环境造成二次污染，而且可循环利用，环境友好，体系稳定性更高，多次重复利用可维持高催化效率。
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公开(公告)号：CN116553684A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211460909.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/68 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种氨氮废水电化学氧化全脱氮的装置及方法，装置包括依次通过输液管路连接的调节池、电解槽及储水箱；电解槽内设有阳极和阴极，所述阳极和阴极分别通过导线与外部电源连接；所述的阳极包括导电基体及负载在导电基体上的双金属位点单原子催化剂；所述的阴极选自Pt电极、Cu电极、不锈钢电极、石墨电极、镍电极中的一种。本发明通过负载在阳极上的双金属位点单原子催化剂，可直接电化学氧化实现废水中的氨氮去除。本方法无需其他辅助装置便能有效实现全脱氮，将废水中的氨氮转化为绿色环保的氮气，达到资源化和无害化。
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公开(公告)号：CN119229209A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411418766.1
申请日：2024-10-12
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种装配式T梁上翼板连接钢筋质量智能检测方法，该检测方法采用的分割模型采用VIM模型作为图像编码器，提高处理图像更有效率。然后利用提示编码器生成目标令牌、提示令牌以及高质量目标令牌，显著提高了分割的精度和细节，保持了SAM的零样本泛化能力。此外，该分割模型采用由多个CBAM注意力机制层、多个KAN网络以及卷积操作构成的掩码解码器，降低了计算复杂度、计算量，但能使得网络能够更好地捕捉图像中的关键信息，提高网络的效率和准确度。此外，本发明检测方法将语义分割算法应用到装配式T梁上翼板连接钢筋质量智能检测中，具有精细化识别图像信息的功能，可对钢筋质量识别进行量化，提高施工效率和质量，减少人工监测的依赖。
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公开(公告)号：CN118865253A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411028492.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V20/70
Abstract: 本发明基于多种深度学习的高层建筑施工安全监测方法及系统，所述监测方法包括以下内容：获取工作场所中员工佩戴安全帽和安全带情况的图像，构建数据集；采用StyleGAN‑T对数据集进行增强处理：首先使用获取的图像对StyleGAN‑T进行训练，并使用Fid评估指标对其进行评估，当Fid达到90以上终止训练；利用训练后的StyleGAN‑T获得目标数量的虚拟图像，生成虚拟数据；利用获取的图像和虚拟数据构建训练改进的YOLOv7深度神经网络的目标数据集；利用目标数据集训练改进的YOLOv7深度神经网络，用于工作场所中安全装备佩戴情况的安全监测，包括佩戴安全帽和安全带情况。本发明能够准确、高效地识别未正确佩戴安全装备的员工，为提高工作场所的安全性提供了有效的手段。
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公开(公告)号：CN118427689B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410823825.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/084 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种变速器滚动轴承复合故障诊断方法及系统，所述方法包括获取滚动轴承的现有振动信号和影响所述滚动轴承质量的多个因素，利用高斯包络和设计的平顶帽窗口函数所述工作振动信号进行变化处理得到多个频率，比较多个所述因素对应的特征频率与各因素的所述特征频率的对应关系，确定多个所述频率各自对应的因素；利用计算公式求解多个所述频率各自的评价指标，基于所述评价指标评价多个所述频率得到的所述频率各自对应的评价系数，将所述评价系数组成一特征矩阵，基于所述特征矩阵及所述精度向量进行多元回归分析，得到多个所述频率各自对应因素的排序，提高滚动轴承制造质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427689A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410823825.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/084 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种变速器滚动轴承复合故障诊断方法及系统，所述方法包括获取滚动轴承的现有振动信号和影响所述滚动轴承质量的多个因素，利用高斯包络和设计的平顶帽窗口函数所述工作振动信号进行变化处理得到多个频率，比较多个所述因素对应的特征频率与各因素的所述特征频率的对应关系，确定多个所述频率各自对应的因素；利用计算公式求解多个所述频率各自的评价指标，基于所述评价指标评价多个所述频率得到的所述频率各自对应的评价系数，将所述评价系数组成一特征矩阵，基于所述特征矩阵及所述精度向量进行多元回归分析，得到多个所述频率各自对应因素的排序，提高滚动轴承制造质量。
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公开(公告)号：CN119649022A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411621008.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 华东交通大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06V10/26 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明为实时语义分割隧道超欠挖监测方法及系统，包括：获取不同的挖掘条件和地质背景下适合开挖的隧道施工过程中不同挖土面区域的高分辨率图像，并标注超挖和欠挖区域标签；数据清洗与增强，通过数据清洗与增强处理后得到若干张分辨率为512×1024的隧道超欠挖图像，组成目标数据集；构建FP‑Former语义分割深度神经网络，利用目标数据集中的图像训练FP‑Former语义分割深度神经网络，监测超挖欠挖区域，输出预测概率图；对输出的预测概率图进行二值化处理，将概率大于0.5的像素标记为超挖区域，反之则为欠挖区域。本发明能够有效地提取不同尺度的特征，从而提升分割精度，在GPU类设备上运行时，表现出较好的性能与效率平衡，使得大规模数据处理成为可能。
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公开(公告)号：CN119206354A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411386939.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明为基于KAN的地下结构探地雷达图像自动判别方法及系统，所述方法的步骤是：利用探地雷达获取含有不同缺陷类型的地下结构的探地雷达GPR图像；将每张GPR图像进行缺陷类型标注，缺陷类型分为结构完好、存在裂缝、地下水聚集渗漏、结构异常变形；将标注完成的数据集进行数据增强处理，最后将增强后的数据集随机划分训练集和测试集；构建ResKANet判别模型，利用获得的数据集训练应用于地下结构的GPR图像判别的ResKANet判别模型，利用训练后的ResKANet判别模型获得图像缺陷类别判别，输出判别结果。该方法兼顾较高的判别速度和较高的判别精度，适合于地下结构的缺陷检测中，尤其是对于结构异常形变缺陷的高精度识别。
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公开(公告)号：CN119176633A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411055172.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 江西省生态环境科学研究与规划院 , 华东交通大学
Abstract: 本发明提出太阳能供能电催化AOR耦合生物反硝化全脱氮装置及方法，由太阳能供能装置、氨电解槽和生物反硝化装置组成。氨电解槽中阳极和阴极分别与太阳能装置的正极和负级相连；阳极包括导电基底以及负载在上面的异原子掺杂镍基金属催化剂；通过太阳能供电可减少能源的消耗，并且蓄电池充电后即使在夜间也可持续工作，延长装置的使用时间。本发明提供的太阳能供能电催化AOR耦合生物反硝化全脱氮装置设计合理，催化电极为导电基底价格低廉，制备方法简单，装置易放大，高效且产物绿色无污染，脱氮处理效果好，达到98%以上的脱氮效果。通过电催化氨氧化并多组电极联用可加快氨氧化的速度，节省大量的时间成本，加强氨氮处理的能力。
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公开(公告)号：CN116550355A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211440397.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 华东交通大学
IPC: B01J27/24 , C02F1/461 , B01J23/755 , B01J23/80 , B01J23/889 , B01J37/08 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种双金属位点单原子催化剂的制备方法及其在电催化氨氧化全脱氮反应中的应用，催化剂的制备方法为：将柠檬酸盐在惰性气氛下热解，用酸溶液和水依次洗涤并烘干后得到有序多孔碳载体；将有序多孔碳载体、金属盐M1、金属盐M2和葡萄糖混合研磨，得到混合物料；然后再将混合物料与氮源混合，再次研磨得到前驱体；将得到的前驱体置于惰性气氛下热解，冷却后研磨得到所述的双金属位点单原子催化剂。本发明公开的双金属位点单原子催化剂所制备的电极具有极高的电催化氨氧化性能与产物选择性，可以实现全脱氮效用。此外，催化剂材料制备简单、可靠，成本效益高，易于实现规模化生产。
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