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公开(公告)号：CN118378955B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410805042.6
申请日：2024-06-21
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明提供了一种滚动轴承制造质量贡献度评价方法及系统，所述方法包括获取滚动轴承的现有振动信号和影响所述滚动轴承质量的多个因素，利用高斯包络和设计的平顶帽窗口函数对所述工作振动信号进行变换处理得到多个变换频率，比较多个所述因素对应的特征频率与各因素的所述特征频率的对应关系，确定多个所述变换频率各自对应的因素；利用计算公式求解多个所述变换频率的评价指标，基于所述评价指标评价多个所述变换频率得到的所述变换频率各自对应的评价系数，将所述评价系数组成一特征矩阵，基于所述特征矩阵及所述精度向量进行多元回归分析，得到多个所述变换频率各自对应因素的排序，提高滚动轴承制造质量。
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公开(公告)号：CN116071306A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211674967.9
申请日：2022-12-26
申请人： 扬州海地光电科技有限公司 , 华东交通大学
摘要： 本发明公开一种用于滚动轴承保持架铆合缺陷的机器视觉检测方法，属于轴承检测技术领域，将待检测轴承放置于检测装置的检测工位上，采集轴承两面图像；对采集到的轴承灰度图像进行预处理；获取轴承图像的圆心坐标以及内、外圈半径；将轴承从笛卡尔坐标系展开到直角坐标系；对展开后的轴承图像进行二值化处理，对于处理后图像进行水平投影，并统计白色像素点的个数并绘制图像；提取保持架区域的梯度方向直方图算子构成特征矩阵，训练机器学习模型。本发明的方法和模型经过实验验证，可准确的判别保持架铆合缺陷轴承与铆合正常轴承，极大的提高了检测效率、判别正确率且可迁移性高。
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公开(公告)号：CN105784369A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610339341.0
申请日：2016-05-19
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/04
CPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 本发明提供一种利用光电技术和振动传感器检测轴承灵活性的装置及方法，当被测轴承(8)被推动到传动件(14)的上方，传动件(14)带动第1弹性件(7)运动，且使第1弹性件(7)向被测轴承(8)的外圈施加一个冲量，进而推动被测轴承(8)的外圈旋转；光电传感器(5)检测被测轴承(8)的旋转圈数；压电加速度传感器(10)检测被测轴承(8)的振动情况。具有以下优点：实现自动连续的对各个被测轴承灵活性检测的目的，具有检测精度高、检测效率高以及检测人力成本低的优点。
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公开(公告)号：CN110376215A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910353114.7
申请日：2019-04-29
申请人： 华东交通大学 , 扬州海地光电科技有限公司
摘要： 本发明公开了轴承倒角不标准自动检测装置及方法，包括检测平台、CCD工业相机、白色同轴光源、白色背光光源和PC机，所述检测平台有底座和支架组成，检测平台的支架上安装有CCD工业相机和白色同轴光源，白色背光光源上放置有被检测轴承，CCD工业相机设置在白色同轴光源的上方，白色背光光源设置在检测平台的底座上。本发明的有益效果是：使用本发明专利技术设计生产销售的轴承缺陷检测装置，可以实现工业化在线生产；通过本发明专利技术，可以得到一种在线自动检测轴承保持架歪斜的装置，这使得劳动密集型产业能够向技术密集型产业过度，将原来的靠人检测的工作转为智能化检测。
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公开(公告)号：CN105865790A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610339305.4
申请日：2016-05-19
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01M13/04
CPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明提供一种轴承灵活性的检测装置及方法，检测装置包括：所述总控制器(3)分别与所述光电计数传感器(6)、转速传感器(15)、所述电动抓手(19)、所述驱动机构(2)和所述电推杆(11)连接；所述总控制器(3)还通过无线接收装置(17)与所述无线压电加速度传感器(7)连接。优点为：本发明具有轴承灵活性检测精度高、检测效率高以及检测人力成本低的优点。
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公开(公告)号：CN117237267A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211419143.7
申请日：2022-11-14
申请人： 扬州海地光电科技有限公司 , 华东交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G01N21/88 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的轴承套圈缺料缺陷机器视觉检测方法，首先对采集到的轴承图像进行预处理，通过数据增强方法扩增数据量，并将图像分为训练集和测试集，其次构建卷积神经网络模型，调整相关参数和函数，最后训练模型使网络自动获取图像特征，对轴承套圈缺料缺陷进行准确判别。本发明通过CNN网络模型对轴承的故障特征进行分类的学习，实现数据端到端的诊断，不需要人为对故障特征进行选择，该模型经过实验验证，可准确的判别轴承套圈缺料缺陷轴承和正常轴承，为轴承套圈缺料缺陷检测提供一种可靠的检测方法，减少了工作人员的工作量，提高了检测效率，降低生产成本，加快了工作进程的周期。
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公开(公告)号：CN108996181B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810727249.0
申请日：2018-07-05
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： B65G47/248 , G01M13/04
摘要： 本发明涉及一种用于轴承表面缺陷检测的自动翻转装置，属于轴承检测技术领域，主要包括直流电机、弹性联轴器、转头固定件、电机传动轴、带压力传感器的方形固定抓头、升降气缸、抓取气缸、电机固定板、上抓板、下抓板、带压力传感器的圆形固定抓头、机构底座、传送带、光电感应装置、驱动电机装置；整个翻转装置的抓取准确度高、翻转速度快、操作简单且易于实现，适合进行轴承表面缺陷的流水化检测。
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公开(公告)号：CN118378955A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805042.6
申请日：2024-06-21
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明提供了一种滚动轴承制造质量贡献度评价方法及系统，所述方法包括获取滚动轴承的现有振动信号和影响所述滚动轴承质量的多个因素，利用高斯包络和设计的平顶帽窗口函数对所述工作振动信号进行变换处理得到多个变换频率，比较多个所述因素对应的特征频率与各因素的所述特征频率的对应关系，确定多个所述变换频率各自对应的因素；利用计算公式求解多个所述变换频率的评价指标，基于所述评价指标评价多个所述变换频率得到的所述变换频率各自对应的评价系数，将所述评价系数组成一特征矩阵，基于所述特征矩阵及所述精度向量进行多元回归分析，得到多个所述变换频率各自对应因素的排序，提高滚动轴承制造质量。
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