公开(公告)号：CN118641969A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411110373.4

申请日：2024-08-14

申请人： 华东交通大学

发明人： 邓芳明 ,  陈劲 ,  陈媛 ,  李泽文 ,  高波 ,  韦宝泉 ,  曾建军 ,  沈阳 ,  曾晗 ,  于小四

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

摘要： 本发明提供一种锂电池剩余寿命预测方法，包括：获取锂电池若干历史周期的放电循环原始数据；基于集合经验模态分解将放电循环原始数据拆解为电池模态序列，所述电池模态序列包括模态序列分量以及残差数据分量；计算电池模态序列的赫斯特指数，基于赫斯特指数将电池模态序列重构成多个容量序列数据；采用头脑风暴优化算法搜索各容量序列数据的最优参数；基于头脑风暴优化算法搜索到的各容量序列数据的最优参数，构建基于卷积神经网络‑双向长短期记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测模型；将容量序列数据输入至锂电池剩余使用寿命预测模型中进行预测，得到锂电池剩余寿命预测结果。本发明能够提高预测的精度。