一种光伏储能系统协调控制方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118713138A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411187049.2

    申请日:2024-08-28

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种光伏储能系统协调控制方法,该方法构建的包含监控管理系统的光储微电网模型,能够实时监控光伏输出变化、储能电池状态、负荷情况,并及时传送给控制系统,同时构建光储微网可以实现分布式电源的灵活接入、高效应用,解决分布式发电的并网问题;本发明提出的基于改进粒子群优化算法的最大功率点追踪控制策略,克服了传统方法易陷入局部最优的缺陷,能够在静态和动态光强时能够获得较高精度的最大功率电追踪,有效提高光伏阵列的发电效率和速度,本发明将带精英策略的非支配排序的遗传算法和优劣解距离法运用于光伏储能的控制策略中,能够得到更加合理的控制方案。

    一种基于声表面波的电力设备裂纹定位追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN118501264B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410954278.6

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: G01N29/04 G06F17/11 G01N29/44

    摘要: 本发明提供了一种基于声表面波的电力设备裂纹定位追踪方法及系统,方法包括建立初始起伏界面模型;在四个象限内沿四个基本方向进行高斯赛德迭代;计算当前网格走时梯度;计算第一夹角余弦值与第二夹角余弦值;基于第一夹角余弦值、第二夹角余弦值对下一点进行追踪;若追踪得到的下一点没有穿过界面,则记录下一点的坐标并继续追踪;若追踪得到的下一点穿过界面至界面上方,则确定起点和追踪得到的下一点之间的连线与界面之间的交点,舍弃该交点并将追踪得到的下一点作为起点并进行追踪,以得到裂纹位置,本发明提升裂纹定位的效率,同时也能够实现对裂纹缺陷的精准定位。

    一种基于云边协同训练的分布式交通流预测方法

    公开(公告)号:CN118644988A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411087560.5

    申请日:2024-08-09

    摘要: 一种基于云边协同训练的分布式交通流预测方法,包括:构建交通流混合预测模型,通过各道路节点部署的边缘服务器对本地交通流数据进行预处理,得到时间序列,然后利用时间序列对交通流混合预测模型进行本地训练,得到本地模型参数;基于云边协同训练策略,边缘服务器将本地模型参数上传到云端服务器进行聚合,然后云端服务器将聚合后的模型参数下发到各个边缘服务器,以进行下一轮本地训练,如此迭代训练,直至各个边缘服务器的交通流混合预测模型均达到损失函数最小化,从而完成交通流混合预测模型的训练;各边缘服务器利用训练好的交通流混合预测模型进行交通流预测。本发明能够减小云端服务器的计算压力,满足交通流预测的实时性。

    一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法

    公开(公告)号:CN117937487B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410330491.X

    申请日:2024-03-22

    摘要: 一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法,包括:获取重载铁路牵引供电系统中牵引所的牵引负荷过程数据;建立面向于牵引所的目标函数,并构建智能软开关运行特性约束;以分区所的智能软开关作为解耦点,引入潮流解耦算子,进行全线牵引所潮流求解,得到解耦后的目标函数;建立解耦点的拉格朗日函数,并连列解耦后的目标函数形成新的优化目标函数,利用交替方向乘子法求解新的优化目标函数,得到分布式能量调度模型;求解分布式能量调度模型,得到牵引所的智能软开关与分区所的智能软开关最优潮流控制方案。本发明通过分布式能量管理方法使得重载铁路沿线多个SOP主动有序参与牵引网潮流分布调节,响应重载机车能量需求。

    一种可充电式无线传感器网络节点

    公开(公告)号:CN108337722B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN201810165377.0

    申请日:2018-02-28

    摘要: 一种可充电式无线传感器网络节点,包含天线、调制器、解调器、能量获取模块、电源管理模块、可充电电源和控制器。所述网络节点通过天线从空间获取能量,并提供给能量获取模块;能量获取模块为电源管理模块提供直流电压;电源管理模块为控制器提供工作电压及为可充电电源提供充电电压。本发明采用能量获取模块和可充电电池共同为无线传感器网络节点提供能量,相比于现有的采用电池供电的无线传感器网络节点,具有更长的使用寿命;相比于现有的无源无线传感器网络节点,具有更长的工作距离和更强的抗噪声性能。

    一种分布式多无人机协同任务卸载方法

    公开(公告)号:CN117915405A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410302408.8

    申请日:2024-03-18

    IPC分类号: H04W28/08 H04W28/084 H04W4/40

    摘要: 本发明公开了一种分布式多无人机协同任务卸载方法,包括:步骤S1,根据无人机巡检任务到达的时变特性和独立边缘节点的计算负载,建立分布式多无人机协同系统模型,分布式多无人机协同系统模型包括任务模型、计算卸载模型和通信模型;步骤S2,基于任务模型和计算卸载模型构建以最小化系统时延为目标的卸载决策问题,并将该卸载决策问题转化为马尔可夫决策过程,然后通过多智能体深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行求解,获得当前时隙多无人机间的任务协同全局最优卸载策略。本发明能够充分利用边缘节点的计算资源,进行合理的任务卸载和资源分配。

    一种接触网覆冰预警方法

    公开(公告)号:CN116306893B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310587382.1

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本发明提供一种接触网覆冰预警方法,该方法通过构建多层次结构的神经网络模型,利用其中的预处理层得到中间最优权重和中间最优阈值,能够避免神经网络反向传递过程陷入反向优化和局部最优的困境,缩短神经网络优化的时间,提高接触网覆冰预警的精度和速度,以及抗环境干扰的能力;将各数据传感器的维度数据通过神经网络模型的输入层进行归一化处理,以得到各维度数据所对应的预处理修正序列集,能够减小环境因素对传感器数据的扰动,降低系统报警信号误触概率;利用梯度下降法进行神经网络反向传递,进一步优化神经网络模型的权值和阈值,缩短了接触网覆冰的预测时间,提高模型预测结果的正确率。