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公开(公告)号：CN118432194B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410895166.8
申请日：2024-07-05
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。
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公开(公告)号：CN118054427A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451729.4
申请日：2024-04-16
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/18 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G05B13/04 , H02J3/16 , H02J3/01 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06N3/006 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种统一电能质量调节器的运行控制方法，运行控制方法包括：建立拓扑系统的电性值向量图；基于电性值向量图建立拓扑系统的多目标优化问题，根据预设约束条件将多目标优化问题转化为综合单目标优化问题；确定若干组权重组合，根据若干组权重组合获取综合单目标优化问题的解；确定适应度函数，根据适应度函数选取综合单目标优化问题下的最优解，并根据最优解确定当前训练工况下的最优权重系数；选取若干训练工况作为输入，对应的最优权重系数作为输出，重复上述步骤进行训练，得到目标代理模型，通过目标代理模型实时控制拓扑系统的运行。本发明提供的统一电能质量调节器的运行控制方法，高了系统运行的稳定性、灵活性。
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公开(公告)号：CN117409008B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311722733.1
申请日：2023-12-15
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种设备图像生成方法，该设备图像生成方法在原始的SAGAN模型基础上添加约束条件提升生成图像细节，考虑目标设备的几何结构特征变化规律，指导生成图像接近真实图像的数据分布，同时将可微分增强应用于真实和虚假图像的生成器和判别器训练，在生成器的损失函数和判别器的损失函数中引入增广T函数，能够在不操纵目标分布的情况下使判别器正规化，保持训练动态的平衡，提高模型稳定性，本发明的设备图像生成方法，能够使SAGAN模型训练保持稳定，能够生成足量、高质量且多样化的设备图像。
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公开(公告)号：CN116506469B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310745111.4
申请日：2023-06-25
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法，中心云服务器将初始化的全局模型参数推送至各个参与联邦训练的RFID传感器，RFID传感器根据各自本地采集的桥梁振动数据进行训练，得到各自的本地模型参数，然后中心云服务器根据联邦平均算法进行融合更新，得到更新后的全局模型参数并再次推送，直至所有RFID传感器的本地模型均达到损失函数最小化，得到最终的全局模型参数，接着RFID传感器利用本地个性化数据对最终的全局模型参数进行训练，能够减小中心云服务器的数据处理压力，且提升了监测的针对性，泛化能力更优，最后通过全局个性化模型对桥梁状态进行监测，有效提升了桥梁状态监测的准确度。
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公开(公告)号：CN118641969A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411110373.4
申请日：2024-08-14
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明提供一种锂电池剩余寿命预测方法，包括：获取锂电池若干历史周期的放电循环原始数据；基于集合经验模态分解将放电循环原始数据拆解为电池模态序列，所述电池模态序列包括模态序列分量以及残差数据分量；计算电池模态序列的赫斯特指数，基于赫斯特指数将电池模态序列重构成多个容量序列数据；采用头脑风暴优化算法搜索各容量序列数据的最优参数；基于头脑风暴优化算法搜索到的各容量序列数据的最优参数，构建基于卷积神经网络‑双向长短期记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测模型；将容量序列数据输入至锂电池剩余使用寿命预测模型中进行预测，得到锂电池剩余寿命预测结果。本发明能够提高预测的精度。
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公开(公告)号：CN118052338B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410451730.7
申请日：2024-04-16
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于广域协同训练的分布式光伏功率预测方法，包括：步骤S1，采用皮尔逊相关系数计算光伏功率与各气象数据之间的相关性系数，并基于相关性系数从原始数据中选取相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率；步骤S2，基于选取的相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率，对融合TimesNet特征提取网络和时序卷积网络的混合功率预测模型进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；步骤S3，基于广域协同训练策略，对目标区域内各个光伏电站的分布式光伏功率预测模型进行广域协同训练，得到广域光伏功率预测模型，基于广域光伏功率预测模型得到分布式光伏功率预测结果。本发明能够提升光伏功率预测模型的精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118052338A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451730.7
申请日：2024-04-16
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于广域协同训练的分布式光伏功率预测方法，包括：步骤S1，采用皮尔逊相关系数计算光伏功率与各气象数据之间的相关性系数，并基于相关性系数从原始数据中选取相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率；步骤S2，基于选取的相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率，对融合TimesNet特征提取网络和时序卷积网络的混合功率预测模型进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；步骤S3，基于广域协同训练策略，对目标区域内各个光伏电站的分布式光伏功率预测模型进行广域协同训练，得到广域光伏功率预测模型，基于广域光伏功率预测模型得到分布式光伏功率预测结果。本发明能够提升光伏功率预测模型的精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117937487A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330491.X
申请日：2024-03-22
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60M3/00
摘要： 一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法，包括：获取重载铁路牵引供电系统中牵引所的牵引负荷过程数据；建立面向于牵引所的目标函数，并构建智能软开关运行特性约束；以分区所的智能软开关作为解耦点，引入潮流解耦算子，进行全线牵引所潮流求解，得到解耦后的目标函数；建立解耦点的拉格朗日函数，并连列解耦后的目标函数形成新的优化目标函数，利用交替方向乘子法求解新的优化目标函数，得到分布式能量调度模型；求解分布式能量调度模型，得到牵引所的智能软开关与分区所的智能软开关最优潮流控制方案。本发明通过分布式能量管理方法使得重载铁路沿线多个SOP主动有序参与牵引网潮流分布调节，响应重载机车能量需求。
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公开(公告)号：CN117409008A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311722733.1
申请日：2023-12-15
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种设备图像生成方法，该设备图像生成方法在原始的SAGAN模型基础上添加约束条件提升生成图像细节，考虑目标设备的几何结构特征变化规律，指导生成图像接近真实图像的数据分布，同时将可微分增强应用于真实和虚假图像的生成器和判别器训练，在生成器的损失函数和判别器的损失函数中引入增广T函数，能够在不操纵目标分布的情况下使判别器正规化，保持训练动态的平衡，提高模型稳定性，本发明的设备图像生成方法，能够使SAGAN模型训练保持稳定，能够生成足量、高质量且多样化的设备图像。
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公开(公告)号：CN118713138A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411187049.2
申请日：2024-08-28
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种光伏储能系统协调控制方法，该方法构建的包含监控管理系统的光储微电网模型，能够实时监控光伏输出变化、储能电池状态、负荷情况，并及时传送给控制系统，同时构建光储微网可以实现分布式电源的灵活接入、高效应用，解决分布式发电的并网问题；本发明提出的基于改进粒子群优化算法的最大功率点追踪控制策略，克服了传统方法易陷入局部最优的缺陷，能够在静态和动态光强时能够获得较高精度的最大功率电追踪，有效提高光伏阵列的发电效率和速度，本发明将带精英策略的非支配排序的遗传算法和优劣解距离法运用于光伏储能的控制策略中，能够得到更加合理的控制方案。
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