一种水电站安全帽佩戴检测系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116486327A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310270644.1

    申请日:2023-03-14

    摘要: 本发明提供一种水电站安全帽佩戴检测系统,包括以下步骤:S1.实时获取电站监控视频,提取包含人员的视频帧;S2.识别视频帧中人员图像,使用滑窗法和AdaBoot检测器识别人员头部区域图像,之后使用支持向量机识别该人员是否佩戴安全帽;S3.人员未佩戴安全帽时,利用预先在视频监控界面内设置的不低于3个的标记点,进行基于视频帧的人员定位;S4.根据人员定位结果,利用最小邻域法关联人员定位系统获取未佩戴安全帽人员信息,完成未佩戴安全帽人员检测。本发明充分利用当前水电站及变电站等电力场所建成的人员定位系统和基于视频的安全帽佩戴检测系统,克服了当前安全帽佩戴检测系统无法识别未佩戴安全帽人员的问题。

    多元有机废液及固废协同制备水煤浆气化工艺智能配比控制系统

    公开(公告)号:CN117025264A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310107692.9

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本发明针对多元有机废液及固废协同制备水煤浆气化工艺提供一种依据合成气成分自动调控水煤浆制浆成分种类、比例及棒磨机转速的智能配比控制系统,通过控制不同制浆原料加入棒磨机的质量/流量并调节棒磨机转速,实现制备的废弃物水煤浆浓度满足气化要求的同时可产出符合工业需求的合成气流量及成分比例,将本发明提供的控制系统部署在有机废液及固废协同制备水煤浆气化工艺中或对普通水煤浆气化工艺进行简单改造,即可实现制备多元有机废液及固废水煤浆回收利用废弃物的同时,智能定向调整气化合成气成分,降低由于制浆原料变化或合成气成分需求变化带来的制浆人工成本及资源浪费,提高多元有机废液及固废水煤浆气化工艺的整体效率和经济效益。

    一种小波去噪方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115618200A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211201252.1

    申请日:2022-09-29

    IPC分类号: G06F18/10 G06F18/241

    摘要: 本发明公开了一种小波去噪方法,包括:S1对染噪信号进行小波分解得到各层小波系数和尺度系数;S2分别计算各层小波系数和尺度系数中各系数的峭度;S3将峭度小于预设阈值的系数识别为噪声对应系数;S4利用3σ准则分别计算各层小波系数和尺度系数中噪声对应系数的阈值作为该层小波阈值;S5结合小波阈值和卡方能量窗法从各层小波系数和尺度系数中提取脉冲对应系数;S6将各层小波系数和尺度系数中除了脉冲对应系数以外的系数置零得到处理后各层小波系数和尺度系数;S7利用处理后各层小波系数和尺度系数重构得到去噪信号。本发明在快速准确去除白噪声的同时实现脉冲波形高保真。

    计及源荷双侧不确定性的综合能源系统区间优化运行方法

    公开(公告)号:CN117892848A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311457655.7

    申请日:2023-11-03

    摘要: 本发明涉及一种计及源荷双侧不确定性的综合能源系统区间优化运行方法。本发明所采用的技术方案是:该运行方法,其特征在于,包括:建立园区综合能源系统模型,包括能源供给模型、能源转换模型、储能调度模型和用能负荷模型;基于园区综合能源系统模型,采用区间优化方式对能源供给侧和用能负荷侧的不确定性进行建模,得到能源供给侧不确定性模型和用能负荷侧不确定性模型;基于园区综合能源系统模型,以及能源供给侧不确定性模型和用能负荷侧不确定性模型;基于园区优化调度模型,构建求解最优最优值的数学模型和求解最劣最优值的数学模型;对所构建的求解最优最优值的数学模型和求解最劣最优值的数学模型进行求解,得到系统优化调度策略。

    促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法

    公开(公告)号:CN117081143A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310873054.8

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明涉及促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法。本发明适用于新能源就地消纳领域。本发明要解决的技术问题是:提供一种促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法。本发明所采用的技术方案是:促进分布式光伏就地消纳的园区综合能源系统协调优化运行方法,包括:S1、建立电/热/冷/天然气/氢气多能耦合的园区综合能源系统模型,所述园区综合能源系统模型包括能源供给、能源转换设备、储能设备及用能负荷四个部分;S2、建立综合考虑园区综合能源系统的用能成本、设备运维成本和弃光惩罚成本的园区优化调度模型;S3、求解园区优化调度问题。

    一种面向抽水蓄能电站智能巡检的联邦学习隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116760523A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202211291603.2

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/08

    摘要: 本发明提供一种面向抽水蓄能电站智能巡检的联邦学习隐私保护方法,包括如下步骤:S1:对参与联邦学习的设备本地训练得到的模型参数,使用基于阈值自适应的参数压缩方法进行压缩,选出与服务器通信的设备;S2:对步骤S1中与服务器通信的设备上传的本地模型参数增量,先使用基于多密钥RNS‑CKKS的加密方法进行加密,再上传给服务器;S3:服务器聚合步骤S2中设备上传的本地模型参数增量的密文得到全局模型参数增量的密文,并使用基于秘密共享的解密方法联合在线设备解密密文得到全局模型参数增量,传回给设备;S4:设备利用步骤S3中的全局模型参数增量恢复全局模型参数,进行下一轮的迭代学习。本发明将全同态加密技术与联邦学习相结合解决了现有技术中抽水蓄能电站智能巡检系统中各类物联网终端设备不够智能及巡检数据的隐私泄露问题,同时解决了将全同态加密方法应用到联邦学习中导致的系统开销大的问题。