-
公开(公告)号：CN118916851B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN112465136B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202011142748.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 浙江仙居抽水蓄能有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供一种水电机组劣化预测方法及系统，方法包括：根据采集到的稳态工况下水电机组工况参数与摆度数据，训练完成不同摆度的健康状态模型；计算不同机组部件的摆度劣化序列，并将所述不同部件摆度劣化序列进行融合得到融合劣化序列；对融合摆度劣化序列进行预测得到劣化趋势。本发明实施例提供的一种水电机组劣化预测方法及系统，分别对不同部件的摆度建立了健康状态模型，并计算得到了不同部件的融合劣化度，既可以反映不同部件的状态，更有利于全面的反映机组整体的劣化程度，并且利用门控循环单元神经网络对时间序列数据特征提取的优势以及深度神经网络较浅层网络更强的学习能力，使模型的预测精度更高。
-
公开(公告)号：CN119026880A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411508439.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于分区预测和动态自动调节的城市需水预测方法、系统及介质，所述方法包括：首先获取城市居民的用水量，存储水数据；对月用水数据进行DPC聚类；其次采用VAE方法将不同变化趋势的数据进行特征提取，再进行Pearson相关性分析，然后将提取的关键影响因素用GAT‑DLinear模型对各区域月需水量预测，利用IZOA算法优化GAT‑DLinear模型，再根据NRMSE指标判断该类月预测精度是否大于10%，若是，则构建目标方程再次通过IZOA算法优化模型中需要调节的参数，将优化后的参数集再次输入预测模型，直至精度满足阈值要求，输出各分区最终需水预测结果。本发明具有自动化、自适应的优点。
-
公开(公告)号：CN118427744A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410266909.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F17/11
Abstract: 本申请涉及一种基于开停机步长分析的抽蓄机组状态评估方法及系统，该方法包括如下步骤：提供抽水蓄能机组，预先采集抽水蓄能机组在健康运行状态下的数据，采集的数据包括开停机过程中各个操作步骤对应的状态量数据；计算多次开停机过程中两个相邻操作步骤之间的时间跨度并作为步长，划分步长为步长数据集；分别对划分的各个步长数据集预设正常步长范围；采集抽水蓄能机组当前工作状态下的开停机过程各个操作步骤对应的状态量数据，计算当前工作状态下各个步长数据与对应正常步长范围的距离，根据距离评估当前步长的偏离程度；融合各个步长的偏离程度并作为抽水蓄能机组的运行状态评估结果，设置阈值，如评估结果超过阈值则进行预警。
-
公开(公告)号：CN118114806A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410051252.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 杭州华辰电力控制工程有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F17/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于多站点时空数据融合的来水量预测方法，包括：获取流域内天文、水文、气象数据集数据。运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；通过GraphSAGE分析采集到的构成图网络的数据集，提取出其相关性关联变化特征，将提取得到的特征序列输入到Dlinear模型中建立空间参数序列与全局来水量的变化关系。将ICMIC混沌映射策略与可变螺旋搜索策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到改进的秃鹰搜索优化算法，利用秃鹰搜索优化算法优化GraphSAGE‑Dlinear模型中的超参数，利用优化后的GraphSAGE‑Dlinear模型对未来时刻的来水量状况进行预测。本发明能有效捕获流域内水流量动态时空模式，实现准确的来水量预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116887261A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310938164.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司 , 国网新源控股有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: H04W12/08 , H04W12/122 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种水电站5G网络安全接入方法及系统，包括：S1：将站内各终端设备数据转发至虚拟传输通道；S2：划分水电站内终端设备数据，并由传输通道分别传输；S3：将终端设备数据进一步细分；S4：设置相互独立的VPN管理不同类别的终端设备数据；S5：将终端设备数据传输至5G核心网；S6：对终端设备数据进行5G网络切片；S7：将切片后的各终端设备数据传输至对应业务区进行后续的操作和处理。本发明的有益效果是，根据网络访问需求使用不同的5G网络通道分类传输终端设备数据，实现多级隔离防护；按照水电站内终端设备的类型将数据再次细分，提升网络资源利用率；将隔离传输的数据在5G核心网中分别进行网络切片，加强水电站5G网络的数据安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN116760523A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211291603.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向抽水蓄能电站智能巡检的联邦学习隐私保护方法，包括如下步骤：S1：对参与联邦学习的设备本地训练得到的模型参数，使用基于阈值自适应的参数压缩方法进行压缩，选出与服务器通信的设备；S2：对步骤S1中与服务器通信的设备上传的本地模型参数增量，先使用基于多密钥RNS‑CKKS的加密方法进行加密，再上传给服务器；S3：服务器聚合步骤S2中设备上传的本地模型参数增量的密文得到全局模型参数增量的密文，并使用基于秘密共享的解密方法联合在线设备解密密文得到全局模型参数增量，传回给设备；S4：设备利用步骤S3中的全局模型参数增量恢复全局模型参数，进行下一轮的迭代学习。本发明将全同态加密技术与联邦学习相结合解决了现有技术中抽水蓄能电站智能巡检系统中各类物联网终端设备不够智能及巡检数据的隐私泄露问题，同时解决了将全同态加密方法应用到联邦学习中导致的系统开销大的问题。
-
公开(公告)号：CN115293219B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211194853.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合小波和峭度的脉冲信号去噪方法，包括：S1对原始采样脉冲信号进行离散小波分解得到各层细节系数和近似系数；S2分别计算各层细节系数和近似系数中各系数的峭度；S3将峭度小于预设阈值的系数识别为噪声对应系数并进行置零，得到处理后的各层细节系数和近似系数；S4利用处理后各层细节系数和近似系数重构得到去噪脉冲信号。本发明利用噪声与脉冲的幅值分布差异，采用峭度区分小波分解得到的系数中的噪声对应系数和脉冲对应系数，可以实现变噪声环境及小幅值脉冲信号的去噪。
-
公开(公告)号：CN114236324A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111398804.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种局部放电工频同步电压信号获取方法及装置，根据高压交流设备运行电压与市电电压的相位差固定的特点，直接获取局部放电监测装置内部的市电电源电压信号，并结合高压交流设备运行电压信号与市电电压信号的相位差进行相位校正得到工频同步电压信号，避免了当前通过加装传感器在高压交流设备获取工频同步电压信号引起的潜在安全风险，在提高监测系统安全性的同时降低系统建设成本，提供了一种安全经济有效的局部放电工频同步信号获取手段，可以有效促进局部放电测量在高压交流设备中的推广应用。本发明适用于发电机、变压器、GIS等高压交流设备局部放电监测。
-
公开(公告)号：CN118916851A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411377063.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于水文数据特征提取与样本增强的洪水智能预报方法、系统、设备及介质，首先，收集历史洪水事件数据，并通过LASSO方法进行特征提取，将数据划分为训练集和测试集；其次，采用高斯数据增强对训练集添加高斯噪声；然后，构建基于GANformer的洪水智能预报模型；采用Sobol序列和正余弦优化策略对开普勒优化算法KOA进行改进，利用改进后的IKOA算法优化GANformer模型的学习率、批次大小和隐藏层数等重要参数；最后，将优化后的GANformer模型应用于洪水预报，为防洪减灾提供实时、准确的洪水预警信息。本发明能有效提高洪水预报的准确性和可靠性，为防洪减灾工作提供有力支撑。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.01 seconds)
