电子鼻气敏-色谱信息融合和风味物质现场检测分析方法

    公开(公告)号:CN111443161B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010077153.1

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: G01N33/00 G01N30/88 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种气敏‑色谱多信息融合的电子鼻仪器随时现场检测与分析方法,组成单元包括气敏传感器阵列、毛细管气相色谱柱、气体自动顶空进样、计算机控制与分析、大容量顶空挥发气发生、自动进样升降诸模块,以及辅助气源。在气体进样周期T=300‑600s内,气敏传感器阵列和毛细管气相色谱柱二模块被测气体进样流量与累积进样量不等,进样时间不同步,感知信息选择与分析时间同步;对被测样品进行一次随时现场检测,得到一个包含响应峰值、出峰时间和曲线下面积的69维感知样本。电子鼻仪器检测多个样品,建立气味大数据,机器学习级联模型因此实现调味品、香料香精、食品、石蜡的现场识别和气味质量等级与主要成分浓度的现场量化预测。

    一种气敏-气相色谱信息融合和电子鼻仪器在线分析方法

    公开(公告)号:CN111443160A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010077147.6

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: G01N33/00 G01N30/88 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种气敏-气相色谱多感知信息选择、融合和发酵/恶臭过程电子鼻在线分析方法。气体进样单周期T0=300-600s,气敏传感器阵列和毛细管气相色谱柱二模块被测气体进样时间不同步,累积进样量不相等,感知信息选择与分析时间同步;计算机控制与分析模块从单个气敏传感器时长60s响应曲线中选择稳态电压峰值、出峰时间、曲线下面积这3个感知信息,从时长T0-10s半分离色谱图中选择10个最大峰值、10个保留时间、1个曲线下面积共21个感知信息;电子鼻仪器用模块化深度卷积神经网络实现循环周期最大为T=5T0的5个发酵罐或恶臭污染点长期在线检测与分析,包括气味类型识别、气味整体强度和主要成分浓度量化预测。

    电子鼻气敏-色谱信息融合和风味物质现场检测分析方法

    公开(公告)号:CN111443161A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010077153.1

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: G01N33/00 G01N30/88 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种气敏-色谱多信息融合的电子鼻仪器随时现场检测与分析方法,组成单元包括气敏传感器阵列、毛细管气相色谱柱、气体自动顶空进样、计算机控制与分析、大容量顶空挥发气发生、自动进样升降诸模块,以及辅助气源。在气体进样周期T=300-600s内,气敏传感器阵列和毛细管气相色谱柱二模块被测气体进样流量与累积进样量不等,进样时间不同步,感知信息选择与分析时间同步;对被测样品进行一次随时现场检测,得到一个包含响应峰值、出峰时间和曲线下面积的69维感知样本。电子鼻仪器检测多个样品,建立气味大数据,机器学习级联模型因此实现调味品、香料香精、食品、石蜡的现场识别和气味质量等级与主要成分浓度的现场量化预测。

    一种气敏-气相色谱多源感知和电子鼻仪器在线检测方法

    公开(公告)号:CN111443159A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010077146.1

    申请日:2020-01-23

    IPC分类号: G01N33/00 G01N30/88 G06N20/00

    摘要: 本发明提供一种气敏-气相色谱感知信息融合的电子鼻仪器在线检测方法,电子鼻仪器组成单元包括气敏传感器阵列、毛细管气相色谱柱、气体自动进样系统、计算机控制与分析诸模块,以及辅助气源。毛细管气相色谱柱、气敏传感器阵列和气体自动进样系统这3个模块分位于仪器右侧上、中和下方,计算机控制与分析模块位于仪器左侧。气体进样单周期T0=300-600s,气敏传感器阵列和气相色谱柱二模块被测气体进样流量与累积进样量不相等,进样时间不同步,但计算机控制与分析模块对这两个模块感知信息选择与分析时间同步。电子鼻仪器可循环检测5个对象,循环检测周期最大为T=5T0,实现多个生物发酵过程和恶臭污染点长期在线检测与智能分析。