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公开(公告)号:CN112784949B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202110120132.8
申请日:2021-01-28
IPC分类号: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于进化计算的神经网络架构搜索方法及系统,包括:根据目标需求和平台要求,通过目标函数设置目标要求;根据设置的搜索空间大小,基于子网络模块集合随机生成N个无向有环图,作为进化寻优的网络搜索空间;在启发式信息引导下,结合信息素动态挥发和概率路径选择机制,通过蚁群算法在随机生成的N个无向有环图中搜索N条有向无环图寻优路径,构成候选集;通过训练和测试获取候选集中N条寻优路径的准确率和推理时延,选取最优结果作为当前最优网络结构;评估当前网络架构是否达到目标要求。本发明具有一定的应用灵活性和可扩展性,在资源受限的情况下获得在精度和速度之间实现良好权衡的神经网络模型。
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公开(公告)号:CN110740077B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201910906063.6
申请日:2019-09-24
IPC分类号: H04L12/26
摘要: 本发明提供了一种基于网络抓包的拟态系统异构性测试方法、系统及装置,包括:用户单元模块:向拟态调度模块发送待测数据;拟态调度器模块:将接收的待测数据分发至多个异构处理器,使多个异构处理器对待测数据分别进行运算,得到运算结果,对运算结果进行拟态裁决,将运算结果符合一致的异构处理器编号序列输出至异构性识别模块,并对不一致的异构处理器进行清洗操作,并将运算结果存储。本发明增加了针对异构处理器类型的验证与识别功能,有利于更为高效便捷全面地对异构处理器的稳定性、安全性以及性能的合理性进行验证,并自动生成详细的测试报告,以达到对拟态安全信息系统异构性的测评要求。
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公开(公告)号:CN110740077A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910906063.6
申请日:2019-09-24
IPC分类号: H04L12/26
摘要: 本发明提供了一种基于网络抓包的拟态系统异构性测试方法、系统及装置,包括:用户单元模块:向拟态调度模块发送待测数据;拟态调度器模块:将接收的待测数据分发至多个异构处理器,使多个异构处理器对待测数据分别进行运算,得到运算结果,对运算结果进行拟态裁决,将运算结果符合一致的异构处理器编号序列输出至异构性识别模块,并对不一致的异构处理器进行清洗操作,并将运算结果存储。本发明增加了针对异构处理器类型的验证与识别功能,有利于更为高效便捷全面地对异构处理器的稳定性、安全性以及性能的合理性进行验证,并自动生成详细的测试报告,以达到对拟态安全信息系统异构性的测评要求。
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公开(公告)号:CN110445787A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910734100.X
申请日:2019-08-09
摘要: 本发明提供了一种基于DHR架构拟态防御平台的异构性测试装置及方法,其中装置部分包括拟态调度器、异构执行体集合以及异构性识别器;本发明公开的装置在现有用于验证拟态系统特性的测试方法的基础上,增加了针对各异构执行体类型的验证与判定,有利于更为高效地对异构执行体的稳定性、安全性以及性能的合理性进行验证,并自动生成详细的测试报告,以达到对拟态安全信息系统异构性的测评要求。
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公开(公告)号:CN112784949A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110120132.8
申请日:2021-01-28
摘要: 本发明提供了一种基于进化计算的神经网络架构搜索方法及系统,包括:根据目标需求和平台要求,通过目标函数设置目标要求;根据设置的搜索空间大小,基于子网络模块集合随机生成N个无向有环图,作为进化寻优的网络搜索空间;在启发式信息引导下,结合信息素动态挥发和概率路径选择机制,通过蚁群算法在随机生成的N个无向有环图中搜索N条有向无环图寻优路径,构成候选集;通过训练和测试获取候选集中N条寻优路径的准确率和推理时延,选取最优结果作为当前最优网络结构;评估当前网络架构是否达到目标要求。本发明具有一定的应用灵活性和可扩展性,在资源受限的情况下获得在精度和速度之间实现良好权衡的神经网络模型。
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