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公开(公告)号：CN117609836A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311617209.8
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F16/9535 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种综合模块的电磁敏感预测与健康管理方法包括以下步骤：数据采集：以传导时域敏感性测试为基础，构建配套试验平台；数据处理：提取有用信息；状态监测：状态监测层接收由数据处理层提供的经过各数据处理算法的参数数据；健康评估：采用故障预测方法，根据状态监测层的输出，构建故障预测模型，综合判断综合模块的健康状态；动态调整：动态调整层围绕增量学习算法展开；决策支撑：负责对相关电磁敏感现象及其故障程度提供可行的防护措施和决策依据。解决了各类设备受到电磁干扰和辐射的影响造成的问题，具有更强的数据处理和特征提取能力，实现emc故障问题的健康管理与提前预警，及处理综合模块电磁随机优化和主动防护功能。
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公开(公告)号：CN117558014A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311738694.4
申请日：2023-12-15
摘要： 本发明公开了一种基于关键词提取及图像自动生成的小样本增强方法，其特征在于，包括以下步骤：针对现有的小样本图像，通过基于关键词度量的方式实现图像的自动标注；利用自动标注后的图像，训练基于扩散模型的图像网络，并实现基于文本的图像样本数据增强；利用神经网络对所有图像进行训练，利用高分辨率特征提取结构作为骨干网络，基于多尺度金字塔FPN结构实现特征聚合捕获上下文信息，对聚合后特征实现多通道注意力融合，以确保目标的准确识别和定位。本发明提高了自动生成图片的精度，并将其引入实际应用中，以提高大视场小目标小样本下目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112183310A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011026258.0
申请日：2020-09-25
摘要： 本发明提供了一种冗余监控画面过滤及无效监控画面筛选的方法及系统，使用基于Siamese架构的SiamConvGRU模型，使输入的相似视频片段对在映射空间中距离更近，使不相似的视频片段对在映射空间中距离更远；在SiamConvGRU模型中使用成对的视频片段作为输入，逐步捕获和聚合与视频片段相关的上下文信息，得到输入片段对的整体特征；将基于两个视频特征的相似性度量生成对比损失函数，进行网络模型优化，将监控视频的大量冗余画面以低评分过滤掉，用来提高视频监控员的工作效率；将因相机遮挡、模糊而产生的无效监控画面以高评分筛选出，过滤掉大量的监控冗余画面，大大提高视频监控员工作效率。
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公开(公告)号：CN117724059A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311675995.7
申请日：2023-12-07
摘要： 本发明的技术方案是公开了一种基于卡尔曼滤波算法的多源传感器融合航迹校正方法。本发明公开的方法采用“最近邻”数据关联方法，将来自多个雷达传感器且数据格式相同的航迹数据进行关联融合，然后使用卡尔曼滤波算法进行误差校正。基于雷达融合航迹数据，本发明公开的方法可以帮助确定测量误差和传感器误差，从而提高复盘推演的数据准确性。采用本发明公开的方法可以进行飞行任务的情境重现和模拟，以便更好地理解任务执行过程，评估可能的风险和改进决策过程。
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公开(公告)号：CN112183310B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011026258.0
申请日：2020-09-25
摘要： 本发明提供了一种冗余监控画面过滤及无效监控画面筛选的方法及系统，使用基于Siamese架构的SiamConvGRU模型，使输入的相似视频片段对在映射空间中距离更近，使不相似的视频片段对在映射空间中距离更远；在SiamConvGRU模型中使用成对的视频片段作为输入，逐步捕获和聚合与视频片段相关的上下文信息，得到输入片段对的整体特征；将基于两个视频特征的相似性度量生成对比损失函数，进行网络模型优化，将监控视频的大量冗余画面以低评分过滤掉，用来提高视频监控员的工作效率；将因相机遮挡、模糊而产生的无效监控画面以高评分筛选出，过滤掉大量的监控冗余画面，大大提高视频监控员工作效率。
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公开(公告)号：CN113763424A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110929852.9
申请日：2021-08-13
摘要： 本发明提供了一种基于嵌入式平台的实时智能目标检测方法及系统，包括：步骤S1：获取实时视频数据，利用改进的三帧帧差法进行动态目标检测提取关键区域；步骤S2：利用抽帧的方式选取关键帧和非关键帧；步骤S3：基于提取的关键区域，通过关键帧利用训练后改进的目标识别模型识别目标位置及类别，非关键帧利用训练后的目标跟踪模型进行目标定位与检测，重复触发步骤S1至步骤S2，直至未能获取视频数据。本发明提出的一种将改进模型和目标跟踪相结合融合运动目标检测技术的实时追踪算法。其中，改进的帧差法对原有三帧帧差法进行改进，可以提高检测边界的精准度。
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公开(公告)号：CN117992426A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311515831.8
申请日：2023-11-14
摘要： 本发明提出基于国产化数据库的多源航迹数据库设计实现方法，通过读取本地格式化报表内容，将原先必须由人工完成的航迹处理自动化，大大降低了人力成本需求，通过对应的接口，可以方便地获取航迹数据并对其进行修正。也能通过接口得到航迹质量分析，LD精度分析、RCS等关键数据信息。将LZTC、LDZC、图像等多源数据进行了融合，以便后续复盘推演时可以针对各数据进行关联分析，基于国产化数据库平台设计开发，软硬件性能均能够满足国产化需求。
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公开(公告)号：CN117523411A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311518165.3
申请日：2023-11-14
摘要： 本发明涉及一种用于遥感航拍图像的目标检测方法及装置，装置包括图片获取单元、图片切割单元、图片检测单元、检测结果拼接单元；方法包括以下步骤：获取遥感航拍图像的大视场背景图像，得到包含检测目标的图像并进行分割；利用数据扩充的数据增强方法将分割后的目标图像进行图像增强，得到训练集和测试集；建立目标检测模型并进行改进，输入训练集进行训练，得到训练后的目标检测模型；将测试集输入训练后的目标检测模型，输出检测结果并进行融合，得到最终的检测结果。解决了目标检测中训练样本少检测目标远小于图像大小而导致效果较差精度低的问题，扩展了数据样本，通过切割、检测和拼接方法提高了大视场下的对小样本小目标的检测效果和精度。
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公开(公告)号：CN113763424B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110929852.9
申请日：2021-08-13
摘要： 本发明提供了一种基于嵌入式平台的实时智能目标检测方法及系统，包括：步骤S1：获取实时视频数据，利用改进的三帧帧差法进行动态目标检测提取关键区域；步骤S2：利用抽帧的方式选取关键帧和非关键帧；步骤S3：基于提取的关键区域，通过关键帧利用训练后改进的目标识别模型识别目标位置及类别，非关键帧利用训练后的目标跟踪模型进行目标定位与检测，重复触发步骤S1至步骤S2，直至未能获取视频数据。本发明提出的一种将改进模型和目标跟踪相结合融合运动目标检测技术的实时追踪算法。其中，改进的帧差法对原有三帧帧差法进行改进，可以提高检测边界的精准度。
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公开(公告)号：CN115994930A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310066803.6
申请日：2023-01-12
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的摄像机下运动目标的检测定位方法及系统，包括：提取步骤：利用改进的预设网络提取图像中的目标；级联匹配步骤：通过卡尔曼滤波算法预测和更新目标的运动轨迹，并基于匈牙利算法对预测的运动轨迹和当前帧的检测结果进行匹配；GIOU匹配步骤：利用广义交并比GIOU对匹配不成功的预测运动轨迹和检测结果进行关联匹配；位置约束步骤：对于GIOU匹配不成功的预测运动轨迹，根据运动目标通过相对定位算法计算目标相对载体的位置，计算跟踪与检测结果中距离最近的目标，重新更新状态。本发明基在yolov5原有spp模块上加入ASF，更有利于高低层特征的自适应融合及精准定位目标。
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