公开(公告)号：CN113324941A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110503813.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  苏俊东 ,  王贵强 ,  马亚宾 ,  张震 ,  温万 ,  蔡亚非 ,  刘林 ,  李建斌 ,  安朋朋 ,  孙伟 ,  颜远义 ,  何开兵 ,  李春芳 ,  任小丽

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料牛奶保存时间的快速鉴定技术。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料牛奶是否保存时间超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。

公开(公告)号：CN115824999A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211112326.4

申请日：2022-09-13

Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) ,  河南省奶牛生产性能测定有限公司 ,  南京农业大学 ,  新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 ,  湖北省畜禽育种中心 ,  华中农业大学

Inventor： 倪俊卿 ,  张震 ,  蔡亚非 ,  何开兵 ,  王贵强 ,  周扬 ,  马亚宾 ,  李春芳 ,  闫磊 ,  王海童 ,  操礼军 ,  胡永青 ,  陈芳慧 ,  秦则平 ,  任小丽 ,  李广 ,  吴喜娟 ,  夏振海 ,  郝磊晓 ,  邹慧颖

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。

公开(公告)号：CN116067908A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211098287.7

申请日：2022-09-08

Applicant: 华中农业大学 ,  河南省奶牛生产性能测定有限公司 ,  南京农业大学 ,  新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 ,  湖北省畜禽育种中心

Inventor： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  张震 ,  蔡亚非 ,  何开兵 ,  王贵强 ,  闫磊 ,  操礼军 ,  胡永青 ,  陈芳慧 ,  吴喜娟 ,  任小丽 ,  夏振海 ,  李春芳 ,  秦则平 ,  李广 ,  张依 ,  向世馨

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中多不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了多不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中多不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。

公开(公告)号：CN113310933A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110503812.8

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  苏俊东 ,  王贵强 ,  马亚宾 ,  张震 ,  温万 ,  蔡亚非 ,  刘林 ,  李建斌 ,  安朋朋 ,  孙伟 ,  颜远义 ,  何开兵 ,  李春芳 ,  任小丽

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料水牛奶保存天数的光谱鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域相关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料水牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料水牛奶保存时间是否超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。

公开(公告)号：CN112666112A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011403061.4

申请日：2020-12-02

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  李喜和 ,  王贵强 ,  孙伟 ,  何开兵 ,  胡树香 ,  张铁柱 ,  丁瑞 ,  秦则平 ,  付平

IPC: G01N21/3577 ,  G01N1/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及骆驼奶与马奶的批量鉴别模型和方法。本发明与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和骆驼奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和骆驼奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。