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公开(公告)号:CN115824999A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211112326.4
申请日:2022-09-13
申请人: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心 , 华中农业大学
发明人: 倪俊卿 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 周扬 , 马亚宾 , 李春芳 , 闫磊 , 王海童 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 秦则平 , 任小丽 , 李广 , 吴喜娟 , 夏振海 , 郝磊晓 , 邹慧颖
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测。
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公开(公告)号:CN114166779B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202111356105.7
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中β‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号:CN114166789B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111357759.1
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,具体涉及牛奶中游离必需氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好,选取了游离必需氨基酸含量模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性,实现了原料奶中游离必需氨基酸总含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号:CN114184572A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111283550.5
申请日:2021-11-01
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G01N30/02
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测领域,公开了牛奶中α乳白蛋白的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中α‑乳白蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号:CN114166785A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111356739.2
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域,公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面,申请人打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段,并且准确性非常高,实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。
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公开(公告)号:CN113324943A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110503867.9
申请日:2021-05-10
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G06K9/62
摘要: 本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及牦牛奶及其掺加奶牛奶的快速鉴别模型。本发明与中红外光谱分析领域有关。发明步骤为:1)取新鲜牦牛奶和掺有奶牛奶的牦牛奶样品;2)在中红光谱范围内,对样品进行扫描,获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)筛选用于建模的光谱波段;6)将不同光谱预处理方法和建模算法进行组合,建立鉴别模型,使用准确率和kappa系数对模型进行评估,筛选出效果最优的预处理方法和建模算法组合,得到最优模型;7)对模型进行验证,评估模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN114166788A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111357716.3
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,具体涉及牛奶中游离氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好,选取了总游离氨基酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性,实现了原料奶中总游离氨基酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号:CN114166779A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111356105.7
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中β‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号:CN114166785B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111356739.2
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域,公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面,申请人打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段,并且准确性非常高,实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。
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公开(公告)号:CN116136494A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202111357663.5
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G06F30/20
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量检测领域,具体涉及牛奶中乳铁蛋白含量的MIR快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段和波点较多、范围较广。筛选出了437个特征波点,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法可对奶品中乳铁蛋白含量进行快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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