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公开(公告)号:CN116067908A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211098287.7
申请日:2022-09-08
申请人: 华中农业大学 , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心
发明人: 张淑君 , 樊懿楷 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 闫磊 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 吴喜娟 , 任小丽 , 夏振海 , 李春芳 , 秦则平 , 李广 , 张依 , 向世馨
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中多不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了多不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中多不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测。
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公开(公告)号:CN115824999A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211112326.4
申请日:2022-09-13
申请人: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心 , 华中农业大学
发明人: 倪俊卿 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 周扬 , 马亚宾 , 李春芳 , 闫磊 , 王海童 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 秦则平 , 任小丽 , 李广 , 吴喜娟 , 夏振海 , 郝磊晓 , 邹慧颖
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测。
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公开(公告)号:CN113916824B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202111283553.9
申请日:2021-11-01
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上,进行去除噪声多、有效信息少的波段,并且进行手动降维,通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型,最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法,该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点,适合大规模推广。
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公开(公告)号:CN118782187A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410918840.X
申请日:2024-07-10
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G16C20/70 , G01N21/3577 , G16C20/20 , G16B40/30 , G06F18/15 , G06F18/231
摘要: 本发明属于工程技术、奶牛性能测定和牛奶检测领域,具体涉及动物奶的中红外光谱不同品牌仪器间的凝聚聚类后分段直接标准化方法。利用本发明提供的方法,不同仪器间每一个光谱波点响应的窗口选择方面更加灵活,优于过去方法固定窗口选择的单一性和局限性。不同仪器间的基于中红外光谱建立的模型预测结果重复性水平优于现在技术,标准化后决定系数(R2)更高,均方根误差(RMSE)更小。
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公开(公告)号:CN114184571B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111283548.8
申请日:2021-11-01
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G01N30/02
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号:CN113916824A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111283553.9
申请日:2021-11-01
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上,进行去除噪声多、有效信息少的波段,并且进行手动降维,通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型,最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法,该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点,适合大规模推广。
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公开(公告)号:CN113324941A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110503813.2
申请日:2021-05-10
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G06K9/62
摘要: 本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及原料牛奶保存时间的快速鉴定技术。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为:获得不同保存时间的原料牛奶样品中红外光谱数据,对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值,将预处理后的数据集分为训练集和测试集,对训练集进行光谱波段选择,在训练集上构建预测模型,使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用:用模型预测原料牛奶是否保存时间超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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公开(公告)号:CN114166784B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111356720.8
申请日:2021-11-16
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于乳制品质量检测领域,公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段,实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测,有较强的实用性,可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号:CN115979986A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211100620.3
申请日:2022-09-08
申请人: 华中农业大学 , 中国奶业协会 , 上海奶牛育种中心有限公司 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 广东省农业技术推广中心
发明人: 张淑君 , 樊懿楷 , 陈绍祜 , 刘光磊 , 李建斌 , 李喜和 , 刘建营 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 刘祯 , 孙伟 , 颜远义 , 郭建超 , 李彦芹 , 张铁柱 , 李春芳 , 王景霖 , 张静静 , 丁磊
IPC分类号: G01N21/3577
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中亚油酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面,打破了常用的使用算法筛选特征,而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了亚油酸模型建立的最优预处理与算法组合,确定了最优参数,提高了模型的准确性,实现了原料奶中亚油酸含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测。
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公开(公告)号:CN114184571A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111283548.8
申请日:2021-11-01
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: G01N21/3577 , G01N30/02
摘要: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域,公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法,最终选取用于建模的特征波段,特别是筛选出了包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性,同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模,提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合,并确定了最优参数,提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测,将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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