一种鸡蛋新鲜度快速无损检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN108802060A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810744549.X

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋新鲜度快速无损检测系统及其方法,涉及农产品无损检测技术领域。本发明是利用单片机控制摄像头模块获取待测鸡蛋的图像,通过图像处理分析从而得到鸡蛋的长短轴数据,通过相应的数学模型来计算出鸡蛋的初始质量和体积;同时,通过称重传感器测得鸡蛋的当前蛋重;最后,将鸡蛋初始密度与当前密度导入公式进行计算,得到此鸡蛋的密度损失率。本发明利用多传感器融合技术,能够完成鸡蛋新鲜度的快速无损检测;运用多个模型逐步进行运算;模型线性好,检测准确率高;基于嵌入式系统,高可靠、可扩展、易升级系统构造简单,成本低,能够得到广泛的应用;系统体积小易携带,适用场景多,容易推广。

    一种鸡蛋新鲜度快速无损检测系统及其方法

    公开(公告)号:CN108802060B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201810744549.X

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋新鲜度快速无损检测系统及其方法,涉及农产品无损检测技术领域。本发明是利用单片机控制摄像头模块获取待测鸡蛋的图像,通过图像处理分析从而得到鸡蛋的长短轴数据,通过相应的数学模型来计算出鸡蛋的初始质量和体积;同时,通过称重传感器测得鸡蛋的当前蛋重;最后,将鸡蛋初始密度与当前密度导入公式进行计算,得到此鸡蛋的密度损失率。本发明利用多传感器融合技术,能够完成鸡蛋新鲜度的快速无损检测;运用多个模型逐步进行运算;模型线性好,检测准确率高;基于嵌入式系统,高可靠、可扩展、易升级系统构造简单,成本低,能够得到广泛的应用;系统体积小易携带,适用场景多,容易推广。

    基于形态学边缘检测的咸鸭蛋表面裂纹在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN108051449A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201810086696.2

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态学边缘检测的咸鸭蛋表面裂纹在线视觉检测方法,涉及禽蛋外部品质动态检测分级技术领域。本装置设置有传送带、暗箱、工业相机、计算机、控制器、光源和光电传感器。本方法是:①咸鸭蛋图像的采集;②咸鸭蛋图像的裁剪;③咸鸭蛋图像的预处理;④咸鸭蛋裂纹特征的提取;⑤咸鸭蛋判别模型建立;⑥判断咸鸭蛋表面是否有裂纹。本发明利用机器视觉进行检测,能够实现咸鸭蛋裂纹在线检测与分级,对应用环境要求低,设备成本低,对比利用声学检测具有更好的应用推广前景;利用单个工业相机对咸鸭蛋进行多翻转角度拍照,检测范围全;利用形态学边缘检测提取裂纹,更加直观和准确;针对咸鸭蛋裂纹检测比较空缺部分提出一种有效检测的方法。

    一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法

    公开(公告)号:CN107576660A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710783438.5

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法,涉及农产品无损检测技术领域。其装置是:在暗箱底部正中间设置光源,光源正上方放置待测鸭蛋,待测鸭蛋正上方放置工业相机,工业相机通过数据传输线与计算机相连;其方法包括下列步骤:①鸭蛋图像的采集;②鸭蛋图像的预处理;③蛋黄特征的提取;④判断鸭蛋是否有是双黄蛋。本发明针对每一个鸭蛋单独分析是否为双黄蛋,不依赖大样本统计分析;对蛋黄区域特征的提取,采用对灰度图的腐蚀膨胀,并自动取阈值,获得的蛋黄轮廓更加准确;利用等高线来区分双黄蛋和单黄蛋,更加直观和准确;该方法鲁棒性强,适用范围广。

    一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法

    公开(公告)号:CN107576660B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201710783438.5

    申请日:2017-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法,涉及农产品无损检测技术领域。其装置是:在暗箱底部正中间设置光源,光源正上方放置待测鸭蛋,待测鸭蛋正上方放置工业相机,工业相机通过数据传输线与计算机相连;其方法包括下列步骤:①鸭蛋图像的采集;②鸭蛋图像的预处理;③蛋黄特征的提取;④判断鸭蛋是否有是双黄蛋。本发明针对每一个鸭蛋单独分析是否为双黄蛋,不依赖大样本统计分析;对蛋黄区域特征的提取,采用对灰度图的腐蚀膨胀,并自动取阈值,获得的蛋黄轮廓更加准确;利用等高线来区分双黄蛋和单黄蛋,更加直观和准确;该方法鲁棒性强,适用范围广。

    红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法

    公开(公告)号:CN108318494B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201810459187.X

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法,涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉(9);设置有夹持机构(1)、背景纸(2)、光室(3)、导轨(4)、光电传感器(5)、工业相机(6)、光源调节器(7)、光源(8)、单片机控制器(10)和计算机(11);本方法是:①红提果粉图像的采集;②红提果粉图像的预处理;③红提果粉检测模型的建立;④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术,能够完成整串红提果粉的自动检测和分级;前人暂未对红提果粉进行检测分级研究,此发明具有创新性;高效率、高智能,分级标准统一,能够实现无损在线检测,具有广阔的应用前景。

    红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法

    公开(公告)号:CN108318494A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810459187.X

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法,涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉(9);设置有夹持机构(1)、背景纸(2)、光室(3)、导轨(4)、光电传感器(5)、工业相机(6)、光源调节器(7)、光源(8)、单片机控制器(10)和计算机(11);本方法是:①红提果粉图像的采集;②红提果粉图像的预处理;③红提果粉检测模型的建立;④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术,能够完成整串红提果粉的自动检测和分级;前人暂未对红提果粉进行检测分级研究,此发明具有创新性;高效率、高智能,分级标准统一,能够实现无损在线检测,具有广阔的应用前景。

    基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置及其方法

    公开(公告)号:CN106950186A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710155034.1

    申请日:2017-03-14

    CPC classification number: G01N21/31

    Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置及其方法,涉及农产品无损检测领域。本装置是:在外壳的上方设置有圆孔放置光纤探测仪,在外壳的中部设置有鸡蛋放置平台,在鸡蛋放置平台的上、下面分别放置有鸡蛋、可调光源,光纤探测仪、光谱仪和计算机通过数据线依次连接。本方法是:①调节检测装置参数;②依次采集每枚鸡蛋的光谱数据;③对采集的鸡蛋光谱数据进行直接正交信号校正预处理;④对预处理后的鸡蛋光谱信息运用t分布式随机邻域嵌入方法进行降维处理;⑤对降维后的数据处理带人极限学习机中进行建模,设定1代表土鸡蛋,2代表洋鸡蛋。本发明利用光谱透射技术,实现了对土洋鸡蛋的无损检测,检测模型准确率高。

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