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公开(公告)号：CN107576660A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710783438.5
申请日：2017-09-04
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法，涉及农产品无损检测技术领域。其装置是：在暗箱底部正中间设置光源，光源正上方放置待测鸭蛋，待测鸭蛋正上方放置工业相机，工业相机通过数据传输线与计算机相连；其方法包括下列步骤：①鸭蛋图像的采集；②鸭蛋图像的预处理；③蛋黄特征的提取；④判断鸭蛋是否有是双黄蛋。本发明针对每一个鸭蛋单独分析是否为双黄蛋，不依赖大样本统计分析；对蛋黄区域特征的提取，采用对灰度图的腐蚀膨胀，并自动取阈值，获得的蛋黄轮廓更加准确；利用等高线来区分双黄蛋和单黄蛋，更加直观和准确；该方法鲁棒性强，适用范围广。
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公开(公告)号：CN106370668A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610699705.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/89
CPC classification number: G01N21/8914
Abstract: 本发明公开了一种咸蛋内部品质的在线视觉检测装置及其方法，涉及咸蛋加工分级技术领域。本装置包括咸蛋（8）；设置有传送带（1）、工业相机（2）、暗箱（3）、光源（4）、光电开关（5）、PLC控制器（6）和计算机（7）。本方法是：①咸蛋图像的采集；②合格蛋的判别步骤：1）咸蛋图像的预处理；2）特征参数的提取；3）判别合格蛋；③退溶蛋与黑黄蛋的判别步骤：1）将判别不合格的咸蛋图像重新预处理；2）特征参数的提取；3）判别黑黄蛋与退溶蛋。本发明利用机器视觉进行检测，对应用环境具有不挑剔性，具有良好的应用推广前景；高效率和高智能，能够实现无损在线检测；适用于对咸蛋的检测和分类。
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公开(公告)号：CN106198295A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610748725.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于失重率的禽蛋新鲜度便携式检测装置及其方法，涉及失重率检测、计算机以及农产品无损检测技术。本装置包括禽蛋；设置有外壳、长短轴测量模块、数据线、电动推杆、RAM架构的嵌入式主板、触摸显示屏、电源按键、start按键、stop按键、电源线和供电电池。本方法是：①将待检测的禽蛋放到长短轴测量模块中的蛋重检测口上；②推板运动将禽蛋移动到指定位置；③选取数学模型，对采集得到的数据进行处理：④在屏幕上显示对应的结果。本发明利用失重率技术，能够完成禽蛋新鲜度的快速无损检测；装置构造简单，成本低，能够得到广泛的应用；装置体积小易携带，适用场景多，容易推广。
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公开(公告)号：CN105823750A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610303326.0
申请日：2016-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2201/061
Abstract: 本发明公开了一种便携式葡萄糖度近红外检测装置及其方法，涉及农产品无损检测领域。本方法是：①将待检测的葡萄放到近红外采样模块的检测口上；②打开LED灯开关，采集近红外光谱信息；③选取对应的数学模型，对采集得到的光谱进行处理；④在屏幕上显示对应的糖度值。本发明利用近红外光谱技术，能够完成葡萄糖度的快速无损检测；运用橡胶柔软贴合的特点设计的光谱采集端口采集的光谱信息质量好，信噪比高；模型线性好，检测准确率高；基于嵌入式系统，小体积、高可靠、可扩展、易升级；装置构造简单，成本低，能够让光谱技术得到广泛的应用；装置体积小易携带，适用场景多，容易的推广。适用于葡萄糖度的检测。
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公开(公告)号：CN107576660B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710783438.5
申请日：2017-09-04
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法，涉及农产品无损检测技术领域。其装置是：在暗箱底部正中间设置光源，光源正上方放置待测鸭蛋，待测鸭蛋正上方放置工业相机，工业相机通过数据传输线与计算机相连；其方法包括下列步骤：①鸭蛋图像的采集；②鸭蛋图像的预处理；③蛋黄特征的提取；④判断鸭蛋是否有是双黄蛋。本发明针对每一个鸭蛋单独分析是否为双黄蛋，不依赖大样本统计分析；对蛋黄区域特征的提取，采用对灰度图的腐蚀膨胀，并自动取阈值，获得的蛋黄轮廓更加准确；利用等高线来区分双黄蛋和单黄蛋，更加直观和准确；该方法鲁棒性强，适用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106111556B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610699736.1
申请日：2016-08-22
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种穗状水果的自动检测与分级装备，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本发明包括依次连接的输送装置、数据采集装置、分级控制系统、分级踢出装置和分拣装置；在输送装置一侧设置有数据采集装置，在输送装置的另一侧设置有分级踢出装置，在分级踢出装置的下方设置有分拣装置。本发明的夹持机构保证了悬挂式输送水果上料方便，易于操作，运输稳定；利用机器视觉和光谱技术对穗状水果进行图像检测和光谱数据收集，对水果的外部品质和内部品质综合判断分级，从而克服分级指标少、功能单一的特点；自动踢出装置能实现水果的自动分级，不会损伤柔软果实的水果；分拣装置加快了分级的速度，避免过多的人力资源消耗，提高了分级效率。
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公开(公告)号：CN106226248A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610784004.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱技术的球状农产品内部品质检测分级设备，涉及农产品智能无损检测和农产品机械设备。本发明包括球状农产品，设置有传送装置、光谱检测装置和分级装置；在传送装置的左上方设置有光谱检测装置，在传送装置的上方和光谱检测装置的右方设置有分级装置；球状农产品置于传送装置内，传输至光谱检测装置被检测，再由分级装置完成分级。本发明利用类似杯状结构放置球状农产品，能够有效地减少光的散射，同时也保证每次透射到杯中的光能量几乎相同；为避免设备在运转的过程中对光谱检测仪器的影响，将其安装到横跨在流水线且不接触的检测箱中；适用于各类光谱在线检测球状农产品的内部品质，能够有效代替人工的静态检测。
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公开(公告)号：CN108318494B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810459187.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉（9）；设置有夹持机构（1）、背景纸（2）、光室（3）、导轨（4）、光电传感器（5）、工业相机（6）、光源调节器（7）、光源（8）、单片机控制器（10）和计算机（11）；本方法是：①红提果粉图像的采集；②红提果粉图像的预处理；③红提果粉检测模型的建立；④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术，能够完成整串红提果粉的自动检测和分级；前人暂未对红提果粉进行检测分级研究，此发明具有创新性；高效率、高智能，分级标准统一，能够实现无损在线检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108318494A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810459187.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉（9）；设置有夹持机构（1）、背景纸（2）、光室（3）、导轨（4）、光电传感器（5）、工业相机（6）、光源调节器（7）、光源（8）、单片机控制器（10）和计算机（11）；本方法是：①红提果粉图像的采集；②红提果粉图像的预处理；③红提果粉检测模型的建立；④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术，能够完成整串红提果粉的自动检测和分级；前人暂未对红提果粉进行检测分级研究，此发明具有创新性；高效率、高智能，分级标准统一，能够实现无损在线检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106950186A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710155034.1
申请日：2017-03-14
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置及其方法，涉及农产品无损检测领域。本装置是：在外壳的上方设置有圆孔放置光纤探测仪，在外壳的中部设置有鸡蛋放置平台，在鸡蛋放置平台的上、下面分别放置有鸡蛋、可调光源，光纤探测仪、光谱仪和计算机通过数据线依次连接。本方法是：①调节检测装置参数；②依次采集每枚鸡蛋的光谱数据；③对采集的鸡蛋光谱数据进行直接正交信号校正预处理；④对预处理后的鸡蛋光谱信息运用t分布式随机邻域嵌入方法进行降维处理；⑤对降维后的数据处理带人极限学习机中进行建模，设定1代表土鸡蛋，2代表洋鸡蛋。本发明利用光谱透射技术，实现了对土洋鸡蛋的无损检测，检测模型准确率高。
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