公开(公告)号：CN115019102B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210693348.8

申请日：2022-06-17

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 付才 ,  何帅 ,  刘铭 ,  冯冠云 ,  吕建强 ,  邓丰阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种对抗样本生成模型的构建方法及应用，属于人工智能安全领域，所构建的模型包括级联的扰动模块和奖励计算模块；通过最大化图像样本集中的所有图像样本所对应的奖励的累积值，对对抗样本生成模型进行训练；当对抗样本生成模型训练完成后，扰动模块输出的扰动后的图像即为基于图像样本生成的对抗样本；本发明构建了一个基于强化学习的对抗样本生成模型，通过在对抗样本生成模型的训练过程中不断优化扰动值，使得查询朝向所期望的目标进行，规避了大量的重复查询，计算效率较高。除此之外，本发明所构建的模型并不依赖目标模型的梯度来生成对抗样本，实用性更强，适用范围更广。

公开(公告)号：CN115019102A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210693348.8

申请日：2022-06-17

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 付才 ,  何帅 ,  刘铭 ,  冯冠云 ,  吕建强 ,  邓丰阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种对抗样本生成模型的构建方法及应用，属于人工智能安全领域，所构建的模型包括级联的扰动模块和奖励计算模块；通过最大化图像样本集中的所有图像样本所对应的奖励的累积值，对对抗样本生成模型进行训练；当对抗样本生成模型训练完成后，扰动模块输出的扰动后的图像即为基于图像样本生成的对抗样本；本发明构建了一个基于强化学习的对抗样本生成模型，通过在对抗样本生成模型的训练过程中不断优化扰动值，使得查询朝向所期望的目标进行，规避了大量的重复查询，计算效率较高。除此之外，本发明所构建的模型并不依赖目标模型的梯度来生成对抗样本，实用性更强，适用范围更广。

公开(公告)号：CN116723005A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310579773.9

申请日：2023-05-23

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 李柯 ,  付才 ,  刘泓玏 ,  马铭芮 ,  孙思琪 ,  韩兰胜 ,  何帅 ,  江帅 ,  郭晓威

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/56 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种多态隐藏下的恶意代码隐式情报追踪方法及系统，是一种基于跨域隐式情报分析对恶意代码作者进行身份溯源的方法，并使用此方法构建了一个系统，可以在截取到恶意代码的前提下，追踪分析此代码可能的来源仓库和作者，并能通过人工智能算法提供作者的身份画像信息，从而为打击网络犯罪，追踪黑客团伙提供线索。通过本系统还能对国际知名网络安全研究组织、黑客技术团队在网络平台的活动进行监控，起到对新型网络攻击及时预警和防范的作用。

公开(公告)号：CN118585180A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410731418.3

申请日：2024-06-06

Applicant: 华中科技大学 ,  黄冈师范学院

Inventor： 付才 ,  吕建强 ,  何帅 ,  江帅 ,  刘潇凡 ,  闫琦文 ,  朱庆晨 ,  骆天煜 ,  何中林

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/41

Abstract: 本申请的实施例涉及计算机软件技术领域，公开了一种代码复用路径的搜索方法、装置、设备及介质。上述方法包括：获取通过RSPL语言定义的分别用于描述不同复用语义的若干条RSPL语句；获取待搜索的目标二进制文件，目标二进制文件包括若干个语义组件，每个语义组件具有一种语义功能；从若干个语义组件中搜索能够实现每条RSPL语句的复用语义功能的语义组件，作为目标语义组件；将所有目标语义组件中存在连通关系与数据依赖关系的目标语义组件缝合，以生成多条符合目标二进制文件的控制流图的代码复用路径；其中，每条代码复用路径中的各目标语义组件之间的排列顺序根据每个目标语义组件的利用价值确定，以实现代码复用路径的自动化搜索。

公开(公告)号：CN115237405A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210672521.6

申请日：2022-06-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 付才 ,  吕建强 ,  余雨田 ,  韩兰胜 ,  刘铭 ,  何帅 ,  江帅 ,  李明

IPC: G06F8/36 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种指令级代码复用分析方法及指令级代码复用方法，属于代码分析与复用领域，包括：通过在目标二进制代码的每条指令处插桩第一回调函数的方式，识别出其中的Gadgets，得到初始Gadgets集合；通过动态污点分析技术从初始Gadgets集合中筛选出被污染的Gadgets，作为可用Gadgets；对于每一个可用Gadgets，利用符号执行技术，获取从符号执行起点位置运行至该可用Gadgets的执行路径，构建路径约束表达式并求解得到路径约束值，若成功获取到执行路径并成功求解出路径约束值，则将该可用Gadgets作为可复用Gadgets；将所有可复用Gadgets及其路径约束值作为识别结果，识别结束。本发明能够提高代码复用精度，确保搜索出的Gadgets具备可达性，同时利于代码投毒分析。