公开(公告)号：CN119324069A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411438653.8

申请日：2024-10-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 崔新光 ,  荆浩 ,  阚祥 ,  王力 ,  王一啸 ,  吴斌 ,  薛源 ,  唐开亮 ,  刘张裕 ,  杭宏霖

IPC: G16H50/50 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供具有生理特性的人体上气道模型的构建方法、系统及介质，涉及呼吸道模型构建技术领域，包括：获取人体上气道的CT扫描数据，构建带有软骨环结构的上气道仿真模型；根据声门的宽度在呼吸过程中随时间变化情况，构建广义声门区域运动模型；根据气管在呼吸过程中的三个方向位移随时间变化情况，构建广义声门区域运动模型；根据呼吸道内热传递过程，构建呼吸道热传递模型；构建喉部和气管内表面间的壁面传热函数以及口腔与咽部间的壁面传热函数；基于多个运动函数和壁面传热函数，对上气道仿真模型进行动态仿真。该模型的构建方法考虑了呼吸过程中的呼吸道变形情况以及呼吸道壁面的温度调节情况，能够构建精准的人体上气道模型。

公开(公告)号：CN120045911A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510066977.1

申请日：2025-01-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 习赵军 ,  向雪松 ,  杨佳文 ,  李毅超 ,  崔新光 ,  刘张裕 ,  胡麟

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/211 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种动态调整的实时伞降状态预测方法，通过布置在跳伞员身上的多个传感器实时收集飞行状态数据，并无线传输至数据处理单元；对采集到的数据进行预处理，利用卷积神经网络提取关键特征，生成一维特征向量；将跳伞任务划分为多个子任务，每个子任务对应不同的环境或状态，基于历史数据得到的初始权重分配，为每个子任务进行特征加权，并实时调整权重，生成加权后的综合特征向量；利用长短记忆神经网络对加权后的综合特征向量进行时序分析，生成对未来时间点的预测结果；本发明通过动态调整机制实时响应环境或状态变化，使预测模型更适应复杂多变的跳伞环境。