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公开(公告)号：CN111079086B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911241049.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元联合分布的水资源系统多重风险评估方法，属于水资源风险分析领域。包括：以流域河道外累计供水缺额最小为供水目标，以流域梯级水库累计发电量最大为发电目标，以经水库调蓄后的下泄流量与自然径流的变异系数最小为生态目标，建立梯级水库多目标联合优化调度模型；根据优化调度结果辨识流域水资源供水子系统、发电子系统和环境子系统的风险指标；分别拟合上述风险指标的边缘分布函数；根据拟合得到的各风险指标的边缘分布函数，构建各子系统风险指标的多元联合分布函数；根据边缘分布函数以及多元联合分布函数，建立流域水资源系统多重条件风险评估模型，对流域水资源各系统进行多重条件风险分析评估。
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公开(公告)号：CN110852477A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910950504.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学的生产需水预测方法，属于需水预测领域，本发明分别建立了人类活动影响下多因子工业需水系统动力学预测模型，以及气候变化下基于用水机理预测法的农业需水系统动力学预测模型；针对工业需水预测部分，将传统工业需水定额法与系统动力学相结合；针对农业需水预测部分，建立了基于用水机理预测的系统动力学模型，并引入气候变化下不同碳排放情景下的未来降水量；本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化、政策制约等因素，从系统内部结构研究需水变化机理，解决了现有系统动力学方法在生产需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题，从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117390125B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311234707.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水文预报相关技术领域，其公开了一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，本发明通过对径流系数和径流曲线数进行加权耦合提出一种新型产流指标，并根据水文历史数据建立了该产流指标与流域土壤含水量和降雨特征的相关关系模型，得到产流模式动态辨识模型，辨识流域时变产流模式并模拟相应产流过程；进一步，采用时段单位线计算汇流过程，并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对新型产流指标中各传统产流指标的权重以及水文模型参数进行了优化率定，构建了产流模式智能适配的完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优产流模式，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
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公开(公告)号：CN117390125A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311234707.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/29 , G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于水文预报相关技术领域，其公开了一种产流模式智能适配的流域水文预报方法，本发明通过对径流系数和径流曲线数进行加权耦合提出一种新型产流指标，并根据水文历史数据建立了该产流指标与流域土壤含水量和降雨特征的相关关系模型，得到产流模式动态辨识模型，辨识流域时变产流模式并模拟相应产流过程；进一步，采用时段单位线计算汇流过程，并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对新型产流指标中各传统产流指标的权重以及水文模型参数进行了优化率定，构建了产流模式智能适配的完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优产流模式，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116383551A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310265067.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明属于径流预报相关技术领域，其公开了一种垂向和横向耦合混合产流计算方法，方法包括：根据下渗能力分布曲线获得超渗地表径流量和当前时段下渗量；构建流域蓄水容量分布曲线和相对不透水层下渗能力分布曲线；将流域蓄水容量分布曲线和相对不透水层下渗能力分布曲线耦合于同一坐标系，以两条曲线的交点和所述当前时段下渗量为基准获得总地下径流量；采用流域平均稳定下渗能力和流域稳渗分布不均匀系数将总地下径流量分割为壤中流径流量和地下径流量；将超渗地表径流量、壤中流径流量和地下径流量汇总获得流域出口总径流量。本申请解决了现有的混合产流方法开展洪水预报时存在径流产生及分割机制不清晰、洪水预报误差较大的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741865A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210351519.9
申请日：2022-04-02
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会水文局
Inventor： 陈璐 , 易彬 , 冯宝飞 , 许银山 , 张寒松 , 张俊 , 祝宾皓 , 刘一卓 , 郭鹤翔 , 占挺 , 张潇 , 李思明 , 杨彬林 , 李洁 , 宋巧 , 郑婕 , 杨雁飞 , 田逸飞
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种时变分布式动态汇流计算方法，属于径流预报领域。本发明引入地形指数刻画流域栅格蓄水容量的空间不均匀分布，可定量表征每一个栅格蓄水容量，结合产流计算结果，进而可以从栅格尺度划分流域蓄满栅格和为蓄满栅格，可为栅格流速场计算提供更高精度的输入场；本发明提出了考虑时变降雨强度和土壤含水量的汇流速度计算公式，更加精确的刻画了流速场的空间分布规律；本发明基于蓄满区域产流、不蓄满不产流的理论基础，推求了流域不同蓄满比例下的动态汇流路径，完善了单位线推求的理论基础，提高了分布式单位线汇流时间计算的准确性，解决了传统分布式单位线预报洪峰偏大的问题，提高了洪水预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113435630A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110621866.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 华中科技大学 , 广东省水文局汕头水文分局 , 广东省水文局梅州水文分局
Abstract: 本发明公开了一种产流模式自适应的流域水文预报方法及系统，属于水文学中的水文预报领域。本发明针对流域不同前期土壤含水量特征及降水过程特征，构造了基于蓄满产流、超渗产流和混合产流于一体的流域产流模式判别方法；进一步地，依据无因次单位线原理，根据流域历史洪水过程，推导出了基于小流域地形、地貌特征的无因次综合汇流单位线；并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对各子流域确定的最优产流模式涉及的参数进行优化率定，进而形成完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优下渗模式，并根据流域地形地貌特征，确定流域汇流单位线，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110598290A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910820264.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统，属于水文预报、发电调度交叉领域，方法包括：利用GCMs预报因子结合和统计降尺度模型预测流域未来降雨、气温情景；采集历史径流数据，将流域历史气象数据和历史径流数据输入VIC水文模型，对VIC水文模型的模型参数进行率定和检验，得到流域降雨径流模型，将预测的流域未来降雨、气温情景输入降雨径流模型，得到流域断面未来径流情景；建立流域水库群联合发电优化调度模型，将流域断面未来径流情景输入流域水库群联合发电优化调度模型，预测流域未来水电发电能力。本发明考虑了流域气候变化、考虑了流域下垫面分布不均匀，缓解了大规模水库群调度的维数灾的问题。
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公开(公告)号：CN113435630B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110621866.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 华中科技大学 , 广东省水文局汕头水文分局 , 广东省水文局梅州水文分局
Abstract: 本发明公开了一种产流模式自适应的流域水文预报方法及系统，属于水文学中的水文预报领域。本发明针对流域不同前期土壤含水量特征及降水过程特征，构造了基于蓄满产流、超渗产流和混合产流于一体的流域产流模式判别方法；进一步地，依据无因次单位线原理，根据流域历史洪水过程，推导出了基于小流域地形、地貌特征的无因次综合汇流单位线；并以洪峰目标、峰现时间目标、确定性目标作为评价指标，对各子流域确定的最优产流模式涉及的参数进行优化率定，进而形成完整预报体系。本发明能够针对流域不同土壤含水量特征和降雨特征，确定流域最优下渗模式，并根据流域地形地貌特征，确定流域汇流单位线，具有计算简单、适用范围广、拟合精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110598181B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910821570.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
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