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公开(公告)号：CN116824260A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310795289.X
申请日：2023-06-30
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0475
摘要： 本发明公开了一种视觉自然的对抗纹理生成方法及对抗检测的方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域，包括：获取现实图像并生成其纹理张量Tcon，随机初始化对抗纹理张量Tadv；获取环境数据集；按照如下步骤对优化Tadv：(S1)对于环境数据集中的每一张采样图像x，分别将Tcon和Tadv渲染到待伪装目标的网格张量M，得到Icon和Iadv，并将Icon和Iadv分别转换至x所在的物理场景中，得到I′con和I′adv；计算I′con和I′adv间的内容损失和风格损失，并对I′adv进行目标检测，利用x的真实标签计算对抗损失；(S2)以Tadv为优化目标，对三项损失加权求和后反向传播得到梯度信息，并据此更新Tadv；(S3)重复(S1)～(S2)直至训练结束。本发明能够生成具有攻击目标检测器的能力且视觉自然的对抗纹理。
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公开(公告)号：CN116977201A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310649896.5
申请日：2023-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/194 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/04 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法。该方法包括多个网络模型，第一网络分别将实测和仿真雨图分解成背景和雨层；第二网络和第三网络分别以仿真和实测雨层图作为输出，回归出对应的物理属性，通过半监督权重动量更新的方式交替迭代训练，实现在物理属性空间的域对齐；第四网络以实测雨层作为输入，在隐空间显式建模回归实测的表观风格，通过重采样实现仿真和实测风格上的域对齐；将仿真和实测的背景‑属性‑风格打包分别输入至第五网络中，分别重建出实测的雨层和仿真的雨层，并利用像素一致性损失以及属性一致性的损失分别进行约束，得到真实性和多样性兼备的雨天图像。实现生成真实性和多样性兼备的退化图像。
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公开(公告)号：CN106998472A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710212403.6
申请日：2017-03-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/174 , H04N19/167 , H04N19/182 , H04N19/85
CPC分类号： H04N19/174 , H04N19/167 , H04N19/182 , H04N19/85
摘要： 本发明公开了一种保持目标信息的压缩方法和系统，其中方法包括：采集原始图像，对原始图像进行去最大中值处理，得到去最大中值图像；对去最大中值之后的图像中所有像素点进行检测，当去最大中值之后的图像中的像素点处的像素值大于等于阈值，检测结果为该像素点为疑似目标点，记录疑似目标点所在像素点的行信息和列信息，得到并记录疑似目标点所在的子块图像的位置；对原始图像将疑似目标点所在的子块图像记为无损子块图像，进行无损压缩，将其他子块图像记为有损子块图像，进行有损压缩，得到保持目标信息的压缩图像。本发明在保持目标信息的前提下人工操作简单实现复杂度低、实时性高、处理速度快。
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公开(公告)号：CN118101968A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410264995.6
申请日：2024-03-08
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/64 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04N19/119 , H04N19/13 , H04N19/196 , H04N19/182
摘要： 本发明公开了一种基于小波子带的卷积神经网络遥感图像无损压缩方法及系统，属于数字图像压缩编码领域。包括：通过多级离散小波变换，对遥感图像进行多级分解，得到多级不同尺寸的子带分量；从最小尺度的四个子带分量图像开始依次压缩，将每个子带分量和已编码的子带分量输入到逐像素自回归熵模型和子带自回归熵模型中得到每个像素的高斯混合模型熵参数，并计算像素的估计概率；应用算数编码器对像素估计概率进行编码并输出压缩码流，完成图像无损压缩任务；本方法充分利用了卷积神经网络强大的高维数据拟合能力，可以高效的完成遥感图像无损压缩任务，比传统无损压缩方法性能更忧。
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公开(公告)号：CN107046647B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710337215.6
申请日：2017-05-14
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/436 , H04N19/42 , H04N19/129
摘要： 本发明公开了一种多谱段遥感图像实时解压缩器的控制方法，实时解压缩器包括解压缩处理单元和控制模块，解压缩处理单元包括多个解压缩处理板；控制模块通过PCIE接口与各个解压缩处理板连接，控制模块通过网口与格式化器连接；包括S1：采用并行的方式接收卫星下发的多谱段遥感压缩码流；S2：采用并行的方式对多谱段遥感压缩码流进行解压缩处理；S3：采用并行的方式将解压后的多谱段遥感图像输出发送。本发明采用多路并行多线程处理，提高数据输入输出数量，减少系统延迟时间；控制模块中设计自我故障诊断、定位、追踪功能，利用机箱上的显示设备提供足够的输出信息给维修人员做判断。另外在机箱正面设置测试接口，方便检修人员对系统运行状况进行维护。
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公开(公告)号：CN118573850A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556542.0
申请日：2024-05-07
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/107 , H04N19/119 , H04N19/154 , H04N19/533 , H04N19/42 , H04N19/89
摘要： 本发明公开了一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星，属于图像处理技术领域，所述压缩方法包括：将待压缩的遥感图像划分为互不重叠的图像分区；对每个图像分区进行多阈值自适应分块，利用绝对误差和最小准则和低复杂度二层搜索法对连续两帧遥感图像进行运动估计，找出最优匹配块对应的最小绝对误差和，并根据最小绝对误差和与预设阈值的大小关系自适应选择帧内‑帧间预测，最后按标准后续环节进行压缩，遍历所有的图像分区，直至完成整幅图像压缩；本发明对遥感图像进行分区和分块，同时设计低复杂度的帧间预测方法，可以保证低延时压缩的同时，兼具良好的抗误码能力和较高的预测性能。
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公开(公告)号：CN106998472B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710212403.6
申请日：2017-03-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/174 , H04N19/167 , H04N19/182 , H04N19/85
摘要： 本发明公开了一种保持目标信息的压缩方法和系统，其中方法包括：采集原始图像，对原始图像进行去最大中值处理，得到去最大中值图像；对去最大中值之后的图像中所有像素点进行检测，当去最大中值之后的图像中的像素点处的像素值大于等于阈值，检测结果为该像素点为疑似目标点，记录疑似目标点所在像素点的行信息和列信息，得到并记录疑似目标点所在的子块图像的位置；对原始图像将疑似目标点所在的子块图像记为无损子块图像，进行无损压缩，将其他子块图像记为有损子块图像，进行有损压缩，得到保持目标信息的压缩图像。本发明在保持目标信息的前提下人工操作简单实现复杂度低、实时性高、处理速度快。
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公开(公告)号：CN107046647A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710337215.6
申请日：2017-05-14
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04N19/436 , H04N19/42 , H04N19/129
CPC分类号： H04N19/436 , H04N19/129 , H04N19/42
摘要： 本发明公开了一种多谱段遥感图像实时解压缩器的控制方法，实时解压缩器包括解压缩处理单元和控制模块，解压缩处理单元包括多个解压缩处理板；控制模块通过PCIE接口与各个解压缩处理板连接，控制模块通过网口与格式化器连接；包括S1：采用并行的方式接收卫星下发的多谱段遥感压缩码流；S2：采用并行的方式对多谱段遥感压缩码流进行解压缩处理；S3：采用并行的方式将解压后的多谱段遥感图像输出发送。本发明采用多路并行多线程处理，提高数据输入输出数量，减少系统延迟时间；控制模块中设计自我故障诊断、定位、追踪功能，利用机箱上的显示设备提供足够的输出信息给维修人员做判断。另外在机箱正面设置测试接口，方便检修人员对系统运行状况进行维护。
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