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公开(公告)号：CN118965803A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411186539.0
申请日：2024-08-27
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种梯级可逆式水电站全年小时级快速运行模拟方法，包括以下步骤：S1、根据可逆式水电站运行情况，考虑出力、水头、流量和库容约束条件，以电站总出力最大化为目标函数，建立可逆式水电站运行模拟模型；基于非线性函数一阶泰勒展开和线性化方法，对运行模拟模型中非线性部分线性化，将模型简化为混合整数线性规划模型；根据可逆式水电站上游的径流数据与运行参数，求解运行模拟模型，得到运行模拟结果。本发明以简洁线性规划或混合整数线性规划的形式求解，提高求解速度和稳定性，更好优化可逆式水电站的电力系统运行策略，提高能源利用效率，降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN118839610A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410957978.0
申请日：2024-07-17
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于Koopman时序延拓的频率预测方法和装置，属于电力系统管理技术领域，所述频率预测方法，在扰动后短时间内采集当前暂态运行数据，基于Koopman算子理论对当前暂态运行数据进行时序延拓，获得长时间的特征序列数据，最后将延拓后的数据输入到目标频率预测模型中进行频率预测；其中，目标频率预测模型是以历史暂态运行数据为输入，以历史暂态运行数据对应的频率偏移极值为输出对初始频率预测模型进行训练得到。相比于传统的深度学习网络预测算法，本发明结合Koopman算子理论对每种时序特征进行数据延拓，能够将发生扰动后短时间内的暂态运行数据延拓为长时间特征数据，可以在保障模型预测精度的同时兼顾预测速率。
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公开(公告)号：CN111832898B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010526990.8
申请日：2020-06-11
申请人： 华中科技大学 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于空调多功能的电力系统需求响应调度方法，属于电气工程领域。方法包括：分别构建空调负荷时移功能和备用功能的调度模型；以空调时移功能和备用功能作为电力系统需求响应，以电力系统运行成本最小同时空调用户体验度最优为目标函数，构建数据驱动随机机组组合模型；求解上述目标函数的最优解，得到电力系统需求响应的调度结果。本发明分别构建了建立了空调负荷时移功能和备用功能的调度模型，利用空调的时移功能削减用电高峰期的电力负荷，减少系统的爬坡需求，利用空调的备用功能释放机组的爬坡备用，最终在保证空调用户体验度最优、电力系统运行成本最小的情况下，提高了电力系统的灵活爬坡能力。
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公开(公告)号：CN114169395B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111306260.8
申请日：2021-11-05
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0985 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域。包括：获取少量有标注样本和大量无标注样本构成训练集；采用训练集训练模型，所述模型包括两个并联的相同结构的神经网络，即第一子网络和第二子网络；训练过程中，将有标注样本和无标注样本输入第二子网络，通过计算有标注样本的监督学习的交叉熵损失和无标注样本的一致化损失训练更新网络权重；将相同的无标注样本输入至第一子网络，通过第一子网络历史权重和第二子网络的权重进行加权后更新第一子网络的权重；当第二子网络和第一子网络的输出一致时，得到训练好的模型，输出概率最大的主导失稳模式，本发明可以降低对有标注样本的依赖，识别精度高。
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公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114169137B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111324458.9
申请日：2021-11-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种协调气电联合系统多能存储的函数空间优化方法及系统，建立的气电联合系统基于连续时空函数的函数空间优化模型包含偏微分项，相对于现有技术通常采用差分的方法进行离散化求解从而导致模型精度不高，本发明通过直接使用函数空间建模的方法，并将函数空间的优化问题转化为代数空间的混整线性优化问题，避免上述差分操作，保证模型精度，能够协调调度系统中的电池储能和管道储气储能，同时能够精确的评估管道储气储能的SoC值。
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公开(公告)号：CN118157503A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410285952.6
申请日：2024-03-13
申请人： 华中科技大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本申请属于新能源并网技术领域，具体公开了一种新能源经DR‑MMC直流送出系统的运行域确定方法及设备，方法包括建立二极管整流器DR‑模块化多电平换流器MMC直流送出系统的运行解析模型；基于运行解析模型，建立MMC、DR以及DR‑MMC的运行约束，并构建MMC和DR之间的有功功率耦合关系；将MMC的多个运行约束的变量设置为系统运行的约束值，获取MMC在各运行约束下的多条关系曲线，基于多条关系曲线确定MMC的运行域；基于MMC的运行域和有功功率耦合关系，确定多条关系曲线对应的DR的PQ运行点；将满足DR的运行约束的PQ运行点叠加至多条关系曲线，得到多条叠加曲线，基于多条叠加曲线确定DR‑MMC的运行域。通过本申请，能够提高DR‑MMC直流送出系统的运行域的获取效率。
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公开(公告)号：CN118100156A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410234523.6
申请日：2024-02-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于Koopman算子的风电场频率支撑能力在线评估方法，属于风电场控制技术领域，所述方法包括：根据电网结构和风电场结构获取Koopman字典函数，以对风电场的历史运行状态数据进行升维变换和拟合得到Koopman算子；基于Koopman算子列写线性规划等式约束，基于风电场安全运行条件列写不等式约束，基于量化评估指标列写目标函数，以构建规划模型；将采集的风电场的当前运行状态数据作为时序初值输入所述规划模型进行求解，得到多时间尺度多能量形式多评估层次的量化评估指标；利用所述量化评估指标对风电场频率支撑能力进行评估，能快速精准地量化风电场频率支撑能力大小，在场站调频时能各个风机得以按能分配调频功率。
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公开(公告)号：CN117996765A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410110955.6
申请日：2024-01-26
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统的交流电网潮流规划方法、装置和控制系统，属于电网调度技术领域，所述交流电网潮流规划方法包括：将待建线路添加到交流输电网，其目标函数为电网扩建线路投资的等年值和直接负荷控制设备的投资成本之和的最小化；将所述各可再生能源出力的极限场景代入所述电网交流潮流模型得到正常状态下的交流约束和故障下状态下的交流约束，将两种交流约束添加进所述目标函数中的参量对非故障状态和随机故障下的潮流进行计算，以对交流输电网进行潮流规划。本发明改进了基于直流潮流模型电网规划模型的不足与局限，以交流潮流模型为基础，计及电网线路上的损耗，更接近现实电网的真实情况，且能适用于现有的交流潮流规划。
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公开(公告)号：CN117543634A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311366099.2
申请日：2023-10-20
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的混合储能分层控制方法及系统，属于电气工程领域。包括：建立了包含传统机组、电化学与氢储能的区域电网频率响应模型；对该模型进行分层控制，下层使用模型预测控制，在快时间尺度进行控制；上层为功率优化控制，在慢时间尺度进行控制；上层使用yalmip求解器优化计算出传统机组和氢储能的目标功率值，将该值传递给下层模型预测控制；下层负责控制机组按目标功率值出力，同时利用电化学储能的快速响应特性平抑电网频率波动。本发明通过对氢‑电混合储能系统使用分层控制，可以在保证电网频率稳定的前提下，降低发电机组的总成本，维持电化学储能的SOC，减少传统机组、氢储能的调节频率从而提高其使用寿命。
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