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公开(公告)号：CN117819988A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311872564.X
申请日：2023-12-29
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： C04B35/587 , C04B35/628 , C04B35/622 , C04B35/64 , C04B35/634 , C04B35/632 , C08L61/16 , C08K3/34 , C08K3/04
摘要： 本发明提供了一种氮化硅/聚醚醚酮复合粉末及其制备方法和成形方法，属于激光选区烧结领域，本发明采用亚微米级的聚醚醚酮能够增加其表面能以增强其粘附性，使聚醚醚酮能够包裹在氮化硅颗粒的表面充当“粘结剂”，进而使得制备的氮化硅/聚醚醚酮复合粉末更容易烧结，同时采用溶液共混蒸发法将氮化硅和亚微米级的聚醚醚酮均匀地混合在一起，配合加入的高界面能氧化石墨烯，能够有效增强氮化硅和聚醚醚酮的界面结合力，解决普通机械混合容易团聚的问题，使得聚醚醚酮更均匀地包裹在氮化硅颗粒的表面，最后配合助流剂使得制成的复合粉末流动性好,能够满足激光选区烧结技术对粉末材料的要求。
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公开(公告)号：CN106157230B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610351789.4
申请日：2016-05-25
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种海量脑组织三维图像数据快速调用方法，该方法包括：在采用分块结构进行存储的海量脑组织三维图像数据中，通过拟合神经纤维的走势，沿着神经纤维自然延伸方向预测将要使用的三维图像数据块，并提前加载至计算机缓存区中；若用户实际请求调用的三维图像数据块已位于缓存区当中，则从缓存区读取，实现快速调用。本发明方法通过对神经纤维的走势进行分析，有针对性的预加载数据到缓存中，使重建过程中读取数据的时间缩短，减少用户等待时间，提高了神经元形态结构重建的效率。
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公开(公告)号：CN104615739B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510072037.X
申请日：2015-02-11
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种适用于三维脑组织高分辨海量图集的数据快速归档方法，包括以下步骤：生成归档数据：将三维数据空间分割为若干大小相等数据块，并以n+1种不同分辨率生成n+1套数据集，各自根据路径自索引结构保存为独立数据文档；提取归档数据：通过感兴趣区域的起始坐标和终止坐标以及第几级分辨率6个参数，计算出包含所述感兴趣区域所需的最少数据块；依次将感兴趣区域所需的数据块的独立数据文档读入内存，并与保留感兴趣区域的数据点组成感兴趣的数据空间。本发明对三维脑组织高分辨海量图集进行归档，无需索引文件便可从归档文件中快速、连续调取出感兴趣数据块。本发明中建立和提取文档过程具有并行性，可以通过应用并行计算作进一步加速。
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公开(公告)号：CN106157230A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610351789.4
申请日：2016-05-25
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06T1/0007 , G06T1/60 , G06T2200/04
摘要： 本发明公开了一种海量脑组织三维图像数据快速调用方法，该方法包括：在采用分块结构进行存储的海量脑组织三维图像数据中，通过拟合神经纤维的走势，沿着神经纤维自然延伸方向预测将要使用的三维图像数据块，并提前加载至计算机缓存区中；若用户实际请求调用的三维图像数据块已位于缓存区当中，则从缓存区读取，实现快速调用。本发明方法通过对神经纤维的走势进行分析，有针对性的预加载数据到缓存中，使重建过程中读取数据的时间缩短，减少用户等待时间，提高了神经元形态结构重建的效率。
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公开(公告)号：CN104615739A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510072037.X
申请日：2015-02-11
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30073 , G06F17/30224 , G06F17/30271
摘要： 本发明涉及一种适用于三维脑组织高分辨海量图集的数据快速归档方法，包括以下步骤：生成归档数据：将三维数据空间分割为若干大小相等数据块，并以n+1种不同分辨率生成n+1套数据集，各自根据路径自索引结构保存为独立数据文档；提取归档数据：通过感兴趣区域的起始坐标和终止坐标以及第几级分辨率6个参数，计算出包含所述感兴趣区域所需的最少数据块；依次将感兴趣区域所需的数据块的独立数据文档读入内存，并与保留感兴趣区域的数据点组成感兴趣的数据空间。本发明对三维脑组织高分辨海量图集进行归档，无需索引文件便可从归档文件中快速、连续调取出感兴趣数据块。本发明中建立和提取文档过程具有并行性，可以通过应用并行计算作进一步加速。
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