公开(公告)号：CN117436647B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311401102.X

申请日：2023-10-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王博 ,  查中一 ,  李怡赢 ,  刘磊 ,  樊慧津

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F17/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种互联微电网系统的能源调度和交易方法，属于多微网互联技术领域，包括：引入功率交易额，以微电网宣布的功率交易额与实际功率交易额一致为约束，将能源调度模型分为两个子模型，其中第一个子模型决策变量与能源交易模型的决策变量没有耦合关系，在第一个子模型最优的前提下，求解能源交易模型，并将能源交易模型的最优解之一作为第二个子模型的最优解。本发明实现了能源调度与交易决策之间的解耦，可以提升决策准确性；分别采用多智能体深度强化学习算法和基于P2P的纳什谈判博弈求解解耦后的模型，可以实现快速求解，满足实时决策调度的需求，并能够应对可再生能源的间歇性和不确定性，及保护微电网的隐私，确保交易公平。

公开(公告)号：CN117436647A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311401102.X

申请日：2023-10-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王博 ,  查中一 ,  李怡赢 ,  刘磊 ,  樊慧津

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F17/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种互联微电网系统的能源调度和交易方法，属于多微网互联技术领域，包括：引入功率交易额，以微电网宣布的功率交易额与实际功率交易额一致为约束，将能源调度模型分为两个子模型，其中第一个子模型决策变量与能源交易模型的决策变量没有耦合关系，在第一个子模型最优的前提下，求解能源交易模型，并将能源交易模型的最优解之一作为第二个子模型的最优解。本发明实现了能源调度与交易决策之间的解耦，可以提升决策准确性；分别采用多智能体深度强化学习算法和基于P2P的纳什谈判博弈求解解耦后的模型，可以实现快速求解，满足实时决策调度的需求，并能够应对可再生能源的间歇性和不确定性，及保护微电网的隐私，确保交易公平。