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公开(公告)号：CN116805305A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310697437.4
申请日：2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种探伤图像缺陷的处理方法、系统及电子设备，包括：确定图像内的缺陷种类和位置；缺陷包括第一类缺陷和第二类缺陷，第一类缺陷为尺寸跨度未超出阈值且密集出现的缺陷，第二类缺陷为尺寸跨度超出阈值的缺陷；针对第一类缺陷内的任意一种缺陷，将密集的缺陷进行合并；针对第二类缺陷内的任意一种缺陷，将被重复标记或者分段标记的缺陷进行合并。本发明分别设计了不同的缺陷合并方式，将密集出现的缺陷或者被重复和分段识别的缺陷进行合并。此外，本发明设计了缺陷扩充的方式，以避免缺陷检测不完整，减少缺陷区域漏检的情况。本发明通过设计不同的缺陷合并和缺陷扩充，提高了缺陷检测的精度，实现了缺陷的精准识别。
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公开(公告)号：CN116481466A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310407621.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于滚珠的探伤图像比例尺计算辅助装置、方法和系统，属于铸造产品质量检测领域。本发明通过获取有完整滚珠影像的探伤图像，轮廓提取得到其影像轮廓的直径，其与滚珠真实直径的比值，作为探伤图像的比例尺，从而实时地、便捷地获得每张检测图像的比例尺信息，在实际生产中及时有效，提高了铸件的生产效率，根据比例尺可优化相关缺陷评级算法，提高评级的准确性。
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公开(公告)号：CN116452873A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310419719.8
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于缺陷检测技术领域，并提供了一种基于多维特征分析的气孔与低密度夹杂分类方法，包括以下步骤：采集待分析区域的子图像；构建多维特征判别指标，并基于多维特征判别指标获取每个维度下子图像的缺陷判别结果，特征判别指标包括边缘曲率、灰度分布、缺陷外框长宽比和缺陷面积及其最大周长平方的比，缺陷判别结果为气孔或低密度夹杂；对所有维度对应的缺陷判别结果分类汇总，获得气孔类缺陷和低密度夹杂类缺陷，对各个维度分配特定权重，并基于特定权重分别计算气孔类缺陷和低密度夹杂类缺陷对应的判别系数，比对判别系数的大小，判别系数较大的缺陷类别即为待分析区域的最终缺陷类别。本发明的缺陷判别准确性更高。
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公开(公告)号：CN119672009A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411860639.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于X射线图像质量评估领域，具体公开一种颜色迁移驱动的X射线增强图像质量评估方法和系统。通过本申请，提出双向映射的思路，通过“先增强后迁移”、“先迁移后增强”两种方法获得两张增强图像，通过两种增强图像互补，保证评估的准确性；本申请基于Retinex理论模拟人眼视觉感知，将图像分解为反射成分与照明成分，通过对原始图像与增强图像的反射成分与照明成分进行综合匹配度计算、反射成分评估、光照成分评估，模拟了人眼对图像的视觉感知机制，使评估结果能够更接近人类对图像质量的主观感知。因此，本申请能在无参考图像或无高质量参考图像的实际生产场景下，对X射线增强图像的质量进行量化评估，定量评估各种图像增强算法的效果，为选择更合适的图像增强算法提供了技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009568A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310697470.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06T17/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于相似工艺复用的铸件工艺设计方法及系统，包括：获取目标铸件三维模型，并对其进行三角形面片化且姿态归一化处理；基于目标铸件三维模型的形状特征的特征向量与模型库中各铸件三维模型的形状特征的特征向量的相似度，三维模型的领域知识的特征向量与各铸件三维模型的领域知识的特征向量的相似度，以及各特征向量的相似度的权重系数，确定目标铸件三维模型与各铸件三维模型的相似度；对各铸件三维模型进行排序，以选取相似度大的前k个铸件三维模型作为相似铸件三维模型；基于相似铸件三维模型的工艺路线，确定目标铸件的工艺路线。本发明显著提高了检索准度、检索效率和工艺复用效果，能够满足复杂铸件研制周期短的需求。
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公开(公告)号：CN115908261A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211295842.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于铸件X射线图像的缺陷评级方法及系统，属于铸造产品质量检测领域，方法包括：对铸件X射线图像的缺陷标注框区域进行扩充，采用扩充后的缺陷标注框区域截取获取缺陷子图像；根据缺陷子图像中缺陷的尺寸和类别对缺陷子图像进行图像增强；若图像增强后的缺陷子图像中存在尺寸超过阈值的缺陷，则建立缺陷子图像对应的多维特征筛选矩阵，排除干扰区域；对缺陷子图像采用Canny算法获取缺陷的轮廓信息；将缺陷的像素面积转换为实际铸件缺陷的面积，对照评级量化体系获取缺陷等级；本发明实现了全自动化地铸件缺陷评级，克服了现有的铸件X射线图像人工评级方法评级结果不稳定、人工劳动强度大且难以提升效率的问题。
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公开(公告)号：CN116485739B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310399158.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多角度探伤图像的铸件缺陷三维智能定位方法及系统，包括：确定铸件三维模型，所述三维模型由多个三角面片组成；确定铸件产品相对射线源在不同探伤角度下的探伤成像图像，并提取不同角度下探伤成像图像中缺陷区域的轮廓；以射线源为起点，缺陷轮廓上的点为终点，获取射线与相应探伤角度下铸件三维模型上所有三角面片的交点，并绘制出包含所有交点的多面体；将所有探伤角度下缺陷轮廓对应的多面体求交，定位得到铸件产品内缺陷对应的多面体。本发明通过模拟实际DR探伤就能实现铸件缺陷三维定位和表征，无需对铸件进行打孔就能探测到铸件的缺陷区域，和现有的CT技术相比大大提升了经济效益。
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公开(公告)号：CN117420159A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311356149.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明提供一种X射线探伤的自动洗片扫描集成系统及方法，属于铸造产品质量检测领域，所述系统包括：X射线探伤装置、第一胶片传送器和胶片冲洗扫描集成装置；X射线探伤装置，用于通过X射线透射目标铸件，获取目标铸件的曝光胶片，并输出目标铸件的曝光胶片至第一胶片传送器；第一胶片传送器，用于传送目标铸件的曝光胶片至胶片冲洗扫描集成装置；胶片冲洗扫描集成装置，用于基于目标铸件的曝光胶片，通过冲洗扫描，获取目标铸件的探伤胶片和探伤图像。X射线探伤的自动洗片扫描集成系统将X射线透射探伤、胶片冲洗和胶片扫描等多个环节以一体化方式集成在同一个系统中，实现自动化地对铸件进行质量检测，能够提升铸件检测效率。
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公开(公告)号：CN116485739A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310399158.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多角度探伤图像的铸件缺陷三维智能定位方法及系统，包括：确定铸件三维模型，所述三维模型由多个三角面片组成；确定铸件产品相对射线源在不同探伤角度下的探伤成像图像，并提取不同角度下探伤成像图像中缺陷区域的轮廓；以射线源为起点，缺陷轮廓上的点为终点，获取射线与相应探伤角度下铸件三维模型上所有三角面片的交点，并绘制出包含所有交点的多面体；将所有探伤角度下缺陷轮廓对应的多面体求交，定位得到铸件产品内缺陷对应的多面体。本发明通过模拟实际DR探伤就能实现铸件缺陷三维定位和表征，无需对铸件进行打孔就能探测到铸件的缺陷区域，和现有的CT技术相比大大提升了经济效益。
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