公开(公告)号：CN119722911A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411856138.1

申请日：2024-12-17

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 林泽武 ,  谈造楠 ,  李丹 ,  李松南 ,  石裕隆 ,  龚旭 ,  胡波

IPC: G06T15/50 ,  G06T15/06 ,  G06T15/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于实时渲染相关技术领域，具体涉及一种环境光遮蔽模型的构建方法及环境光遮蔽方法，该模型基于深度学习中的卷积神经网络进行构建，提出的卷积神经网络包括patch模块、编码器、解码器和逆向patch模块；patch模块用于将尺寸为h×w×c的输入特征图切分为尺寸为#imgabs0#的特征图；编码器用于对尺寸为#imgabs1#的特征图进行编码；解码器用于对编码器输出进行解码；逆向patch模块用于基于解码特征得到尺寸为h×w×c的图像。patch模块将图像分割成patch后，可以独立并行处理每个patch，提高计算效率。本发明只需要少量额外空间存储网络参数，同时也能以较少时间生成高质量环境光遮蔽效果，真实感能满足应用需求。