一种应用于仓库补货和储位协同规划的方法

    公开(公告)号:CN119761968A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411825680.0

    申请日:2024-12-12

    Inventor: 王林 张宁 何骏君

    Abstract: 一种应用于仓库补货和储位协同规划的方法,包括:构建仓库补货和储位协同模型,所述仓库补货和储位协同模型的目标为仓库运载设备的总能量消耗最小和仓库通道负载最小;基于改进的非支配排序精英遗传算法(ENSGA‑Ⅱ)来求解所述仓库补货和储位协同模型,得到最优种群解和对应的最低的能量消耗值和通道使用差异系数。本发明通过对获得的解进行帕累托前沿等级排序并基于膝区点准则来挑选精英解来寻找在多个目标维度上都表现优异的近似最优解。相较于基于指标和分解的多目标进化算法,本发明拥有非支配排序准则和膝区点准则的最优理论支撑,保证了算法的搜索性能和稳定性。

    应用于考虑容量限制的联合补货与配送的优化方法和系统

    公开(公告)号:CN118863748B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410884009.7

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开了应用于考虑容量限制的联合补货与配送的优化方法和系统,属于优化算法领域。方法包括:构建联合补货阶段与配送阶段运输时的考虑容量限制的JRD模型;对考虑容量限制的JRD模型进行优化操作,得到考虑容量限制的JRD模型的当前最优解;并基于当前最优解进行补货及配送。本发明提出的自适应Boosting优化算法,融合了机器学习理论基础,保证了搜索性能和稳定性;通过建立大量目标以及引入随机性帮助搜索个体在迭代前期进行广泛探索,迭代后期减少目标数量;利用贪心思想增强搜索个体的开发能力,提高最优解的精确度;通过贪心因子的自适应下降,从而控制概率阈值,保证在任何时候都有跳出局部最优的可能性,提高求解效果。

    一种口腔咀嚼片及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN103356811B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201310241467.0

    申请日:2013-06-18

    Inventor: 王林

    Abstract: 本发明公开了提供一种口腔护理咀嚼片及其制备方法与应用,该口腔护理咀嚼片,其每片剂中包含质量分数为0.5%~20%的骨碎补总黄酮,质量分数为5%~50%的茶多酚,及余量药学上可接受的载体;其制备方法包括以下步骤:将质量分数为0.5%~20%的骨碎补总黄酮和质量分数为5%~50%的茶多酚以及余量的填充剂、矫味剂、润湿剂、粘合剂和润滑剂粉碎、过筛、混合、制粒、干燥、压制、包装即可;其应用是将口腔护理咀嚼片含于口中,咀嚼后以清水漱口。本发明通过添加骨碎补总黄酮和茶多酚,利用茶多酚对口腔炎症和口咽炎症良好的保健和治疗作用以及骨碎补总黄酮对牙周组织的修复、再生和重建的促进作用,从而促进口腔健康。

    一种口腔咀嚼片及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN103356811A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310241467.0

    申请日:2013-06-18

    Inventor: 王林

    Abstract: 本发明公开了提供一种口腔护理咀嚼片及其制备方法与应用,该口腔护理咀嚼片,其每片剂中包含质量分数为0.5%~20%的骨碎补总黄酮,质量分数为5%~50%的茶多酚,及余量药学上可接受的载体;其制备方法包括以下步骤:将质量分数为0.5%~20%的骨碎补总黄酮和质量分数为5%~50%的茶多酚以及余量的填充剂、矫味剂、润湿剂、粘合剂和润滑剂粉碎、过筛、混合、制粒、干燥、压制、包装即可;其应用是将口腔护理咀嚼片含于口中,咀嚼后以清水漱口。本发明通过添加骨碎补总黄酮和茶多酚,利用茶多酚对口腔炎症和口咽炎症良好的保健和治疗作用以及骨碎补总黄酮对牙周组织的修复、再生和重建的促进作用,从而促进口腔健康。

    面向联合补货优化问题的自适应学习超启发式优化方法

    公开(公告)号:CN119107014A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411136312.5

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及面向联合补货优化问题的自适应学习超启发式优化方法,包括:获取联合补货问题JRP模型中的待优化决策变量,确定自适应学习超启发式优化模型的超参数以及子算法,根据待优化决策变量生成初始子种群个体;计算子种群中每个个体的适应度值及子种群的更新次数,并更新子种群;根据子种群历史信息判断是否进行子种群间最优个体的交流;生成随机数并根据随机数判断是否对更新后的子种群之间进行个体迁移,计算个体迁移后的子种群的最新适应度值,获取当代最优个体,从而生成当前最优决策变量。本发明包含自适应学习策略、子种群交流和迁移策略,具备卓越的全局寻优能力和求解效率,在解决JRP问题时,能够显著降低总成本。

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