-
公开(公告)号：CN117689417A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311778614.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/083 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于物流配送中心选址的优化方法，包括：步骤S1、构建物流配送中心选址模型；步骤S2、基于算术‑免疫优化算法来求解所述物流配送中心选址模型得到对应的当前最优解；其中，在进行免疫算法中的变异阶段，采用算术优化算法中的乘除搜索策略或加减搜索策略来进行抗体的更新；在本公开的技术方案中，将算术优化算法与免疫算法进行结合，改变种群的变异更新方式，在探索阶段运用乘除法进行种群更新，在开发阶段运用加减法完成种群更新，可以有效加快收敛速度，所得结果也更优。
-
公开(公告)号：CN117689292A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311730004.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于联合补货与配送的优化方法和系统，属于联合补货与配送技术领域；其中，该优化方法包括：在算术优化算法的探索探阶或开发阶段得到当前迭代处理所对应的初步更新种群之后，创建当前迭代处理对应的新引入种群，然后从初步更新种群和新引入种群中选取适应度最大的一半个体作为当前迭代处理所对应的最终更新种群，并将其作为下一次迭代处理的原始种群以进行下一次迭代处理；通过在每次迭代处理过程中引入新个体，可以提高全局寻优能力，从而能够提高联合补货与配送问题的求解效果。
-
公开(公告)号：CN117689292B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311730004.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于联合补货与配送的优化方法和系统，属于联合补货与配送技术领域；其中，该优化方法包括：在算术优化算法的探索探阶或开发阶段得到当前迭代处理所对应的初步更新种群之后，创建当前迭代处理对应的新引入种群，然后从初步更新种群和新引入种群中选取适应度最大的一半个体作为当前迭代处理所对应的最终更新种群，并将其作为下一次迭代处理的原始种群以进行下一次迭代处理；通过在每次迭代处理过程中引入新个体，可以提高全局寻优能力，从而能够提高联合补货与配送问题的求解效果。
-
公开(公告)号：CN117689417B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311778614.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司物资公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/083 , G06N3/006
Abstract: 本公开提供了一种应用于物流配送中心选址的优化方法，包括：步骤S1、构建物流配送中心选址模型；步骤S2、基于算术‑免疫优化算法来求解所述物流配送中心选址模型得到对应的当前最优解；其中，在进行免疫算法中的变异阶段，采用算术优化算法中的乘除搜索策略或加减搜索策略来进行抗体的更新；在本公开的技术方案中，将算术优化算法与免疫算法进行结合，改变种群的变异更新方式，在探索阶段运用乘除法进行种群更新，在开发阶段运用加减法完成种群更新，可以有效加快收敛速度，所得结果也更优。
-
公开(公告)号：CN119761968A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411825680.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06N3/126
Abstract: 一种应用于仓库补货和储位协同规划的方法，包括：构建仓库补货和储位协同模型，所述仓库补货和储位协同模型的目标为仓库运载设备的总能量消耗最小和仓库通道负载最小；基于改进的非支配排序精英遗传算法(ENSGA‑Ⅱ)来求解所述仓库补货和储位协同模型，得到最优种群解和对应的最低的能量消耗值和通道使用差异系数。本发明通过对获得的解进行帕累托前沿等级排序并基于膝区点准则来挑选精英解来寻找在多个目标维度上都表现优异的近似最优解。相较于基于指标和分解的多目标进化算法，本发明拥有非支配排序准则和膝区点准则的最优理论支撑，保证了算法的搜索性能和稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863748B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410884009.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06F17/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了应用于考虑容量限制的联合补货与配送的优化方法和系统，属于优化算法领域。方法包括：构建联合补货阶段与配送阶段运输时的考虑容量限制的JRD模型；对考虑容量限制的JRD模型进行优化操作，得到考虑容量限制的JRD模型的当前最优解；并基于当前最优解进行补货及配送。本发明提出的自适应Boosting优化算法，融合了机器学习理论基础，保证了搜索性能和稳定性；通过建立大量目标以及引入随机性帮助搜索个体在迭代前期进行广泛探索，迭代后期减少目标数量；利用贪心思想增强搜索个体的开发能力，提高最优解的精确度；通过贪心因子的自适应下降，从而控制概率阈值，保证在任何时候都有跳出局部最优的可能性，提高求解效果。
-
公开(公告)号：CN107482595B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201710618909.7
申请日：2017-07-26
Applicant: 许继集团有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及配电网保护领域，具体涉及一种配电网就地保护和区域保护的配合方法及其系统，本发明通过设置就地保护的电流保护III段并根据其保护判断信号的标志值，判断就地保护和区域保护配合的资格，这样可以有效防止就地保护偷跳或网络攻击，同时设计了就地保护、就地保护的电流保护III段和区域保护三者之间的综合跳闸配合方案。本发明中的区域保护自身具备较高的可靠性，能有效防止采样信息远传异常带来的保护误动，同时，能够为就地保护加速以及识别就地保护无法识别的高阻接地故障。
-
公开(公告)号：CN103356811B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201310241467.0
申请日：2013-06-18
Applicant: 荆州市荆康生物科技有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 王林
Abstract: 本发明公开了提供一种口腔护理咀嚼片及其制备方法与应用，该口腔护理咀嚼片，其每片剂中包含质量分数为0.5%～20%的骨碎补总黄酮，质量分数为5%～50%的茶多酚，及余量药学上可接受的载体；其制备方法包括以下步骤：将质量分数为0.5%～20%的骨碎补总黄酮和质量分数为5%～50%的茶多酚以及余量的填充剂、矫味剂、润湿剂、粘合剂和润滑剂粉碎、过筛、混合、制粒、干燥、压制、包装即可；其应用是将口腔护理咀嚼片含于口中，咀嚼后以清水漱口。本发明通过添加骨碎补总黄酮和茶多酚，利用茶多酚对口腔炎症和口咽炎症良好的保健和治疗作用以及骨碎补总黄酮对牙周组织的修复、再生和重建的促进作用，从而促进口腔健康。
-
公开(公告)号：CN103356811A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310241467.0
申请日：2013-06-18
Applicant: 荆州市荆康生物科技有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 王林
Abstract: 本发明公开了提供一种口腔护理咀嚼片及其制备方法与应用，该口腔护理咀嚼片，其每片剂中包含质量分数为0.5%～20%的骨碎补总黄酮，质量分数为5%～50%的茶多酚，及余量药学上可接受的载体；其制备方法包括以下步骤：将质量分数为0.5%～20%的骨碎补总黄酮和质量分数为5%～50%的茶多酚以及余量的填充剂、矫味剂、润湿剂、粘合剂和润滑剂粉碎、过筛、混合、制粒、干燥、压制、包装即可；其应用是将口腔护理咀嚼片含于口中，咀嚼后以清水漱口。本发明通过添加骨碎补总黄酮和茶多酚，利用茶多酚对口腔炎症和口咽炎症良好的保健和治疗作用以及骨碎补总黄酮对牙周组织的修复、再生和重建的促进作用，从而促进口腔健康。
-
公开(公告)号：CN119107014A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411136312.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及面向联合补货优化问题的自适应学习超启发式优化方法，包括：获取联合补货问题JRP模型中的待优化决策变量，确定自适应学习超启发式优化模型的超参数以及子算法，根据待优化决策变量生成初始子种群个体；计算子种群中每个个体的适应度值及子种群的更新次数，并更新子种群；根据子种群历史信息判断是否进行子种群间最优个体的交流；生成随机数并根据随机数判断是否对更新后的子种群之间进行个体迁移，计算个体迁移后的子种群的最新适应度值，获取当代最优个体，从而生成当前最优决策变量。本发明包含自适应学习策略、子种群交流和迁移策略，具备卓越的全局寻优能力和求解效率，在解决JRP问题时，能够显著降低总成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.382 seconds)
