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公开(公告)号：CN107920067B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711118351.2
申请日：2017-11-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种主动对象存储系统上的入侵检测方法，属于计算机网络安全领域，包括：使用主动对象存储系统中的审计功能监控应用程序，获取审计日志信息，根据审计日志信息得到应用程序调用的系统调用信息；根据系统调用信息得到应用程序的溯源信息；对溯源信息并行的进行入侵检测，得到检测结果，当检测结果异常时，说明主动对象存储系统被入侵，当检测结果正常时，说明主动对象存储系统安全。本发明在主动对象存储系统上收集溯源信息，使得入侵检测效率高、入侵检测准确率较高。
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公开(公告)号：CN104835535B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510247332.4
申请日：2015-05-15
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G11C29/42
摘要： 本发明公开了一种固态盘内部自适应LDPC纠错方法，包括(1)初始化：固态盘在输入数据前，进行块擦除操作，并初始化所有擦除块的纠错码标识符；(2)固态盘自适应纠错编码：对写入的原始数据进行编码生成码字；(3)固态盘译码过程，包括：(3.1)判断是否有读操作，如果有读操作则转向(3.2)，否则结束；(3.2)判断读取页所在块i的纠错码标识符Bi是否为0；(3.3)如果Bi为0，则块i内所有页采用弱LDPC码进行纠错；(3.4)固态盘自适应纠错码切换操作；(3.5)如果Bi为1，则块i内所有页采用强LDPC码进行纠错。本发明适用于固态盘纠错领域，提升LDPC纠错性能充分发挥和存储数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN104835535A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510247332.4
申请日：2015-05-15
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G11C29/42
摘要： 本发明公开了一种固态盘内部自适应LDPC纠错方法，包括(1)初始化：固态盘在输入数据前，进行块擦除操作，并初始化所有擦除块的纠错码标识符；(2)固态盘自适应纠错编码：对写入的原始数据进行编码生成码字；(3)固态盘译码过程，包括：(3.1)判断是否有读操作，如果有读操作则转向(3.2)，否则结束；(3.2)判断读取页所在块i的纠错码标识符Bi是否为0；(3.3)如果Bi为0，则块i内所有页采用弱LDPC码进行纠错；(3.4)固态盘自适应纠错码切换操作；(3.5)如果Bi为1，则块i内所有页采用强LDPC码进行纠错。本发明适用于固态盘纠错领域，提升LDPC纠错性能充分发挥和存储数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN105930234A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610351831.2
申请日：2016-05-25
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06F11/1446 , G06F16/125
摘要： 本发明公开了一种基于溯源信息的数据重建系统及方法；其方法包括溯源收集、溯源查询、因子分析、重建执行和恢复过程；溯源收集通过监控系统调用并将获得的系统调用信息转换为溯源信息，存储在溯源数据库中；溯源查询则从溯源数据库中查询必要的溯源信息，为数据重建做准备；对拟重建的文件进行因子分析，判断拟重建的文件里否包括多余文件，并对多余文件进行删除、覆盖或重命名处理；根据溯源信息，获取重建序列，根据重建序列进行数据重建；恢复过程是重建之后，删除不必要的文件，并恢复较高版本的文件；本发明提供的系统及方法使用溯源数据来准确重建受损或丢失的文件，加强系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN107920067A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711118351.2
申请日：2017-11-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种主动对象存储系统上的入侵检测方法，属于计算机网络安全领域，包括：使用主动对象存储系统中的审计功能监控应用程序，获取审计日志信息，根据审计日志信息得到应用程序调用的系统调用信息；根据系统调用信息得到应用程序的溯源信息；对溯源信息并行的进行入侵检测，得到检测结果，当检测结果异常时，说明主动对象存储系统被入侵，当检测结果正常时，说明主动对象存储系统安全。本发明在主动对象存储系统上收集溯源信息，使得入侵检测效率高、入侵检测准确率较高。
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公开(公告)号：CN106294548A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610588856.4
申请日：2016-07-25
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： G06F16/3331 , H03M7/3088
摘要： 本发明公开了一种压缩溯源数据的方法，属于计算机数据存储技术领域。该方法将溯源数据划分为祖先数据和身份数据，对于祖先数据采用四个步骤进行压缩，分别是：列表化祖先数据，用于将祖先数据中的节点按依赖关系组成列表；参考压缩编码，用于寻找有最多共同祖先最相似的祖先列表；行程长度编码，用于寻找连续编号的祖先节点，并使用起始节点号和连续数字长度来表示每个连续数字列表；差量编码，通过编码祖先节点之间的差值来表示每个祖先。对于身份数据用字典编码来进行压缩，通过使用整数来表示频繁出现的字符串。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明提高了对溯源数据的压缩性能，并保证在压缩之后溯源数据仍可以正常的使用。
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