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公开(公告)号：CN115422604A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210979822.3
申请日：2022-08-16
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
摘要： 本发明公开了针对非易失内存的数据安全处理方法、内存控制器及系统，属于内存安全技术领域，包括：构建传统BMT作为Back_BMT，以其中某一层节点为叶子节点构建BMT作为Fore_BMT，其叶子节点对应的Back_BMT子树和NVM空间分别为Region_BMT和区域；将数据块B从CPU写回NVM时，从Back_BMT中读取B的计数器并更新，之后更新B所属区域R对应的Region_BMT，并将该Region_BMT加入Fore_BMT保护；对B进行加密后写入NVM；将Region_BMT加入Fore_BMT保护，包括：若Fore_BMT中不存在与其相对应的叶子节点，在从Fore_BMT中优先分配空闲或已同步的叶子节点，若分配不成功，则从Fore_BMT选取一个叶子节点Fore_Victim，根据Fore_Victim更新Back_BMT后，利用该Region_BMT更新Fore_BMT。本发明能够保障安全NVM中元数据崩溃可恢复，并降低BMT根节点更新的开销。
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公开(公告)号：CN110347526A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910570969.5
申请日：2019-06-28
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本发明公开了一种提升分布式存储集群中LRC码修复性能的方法、装置及系统，属于计算机存储领域，包括：执行LRC编码以生成相应的条带；对于每一个条带，将其中的每一个局部组进一步划分为一个或多个小分组后，将同一个小分组内的编码块放置到同一个机架中的不同节点，不同的小分组放置到不同机架中；对单个编码块进行修复时，获得待修复编码块所在的目标小分组，以及同一局部组内的其他小分组；在各小分组所在机架内，由中继节点收集同一小分组内的编码块，并解码得到中间结果；在目标小分组所在机架内，由目标节点收集中间结果后，解码以修复得到待修复的编码块并存储该编码块，从而完成修复操作。本发明能够提升分布式存储集群中LRC码的修复性能。
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公开(公告)号：CN110442535B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910655375.4
申请日：2019-07-19
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F12/0893 , G06F12/0842
摘要： 本发明公开了一种提高分布式固态盘键值缓存系统可靠性的方法及系统，属于计算机存储领域，包括：写操作步骤，写入数据的同时缓存数据，将同一固态盘服务器的数据聚合为数据块，并执行纠删码编码得到条带，条带中一个校验块写入内存服务器，其余编码块写入不同的固态盘服务器；更新操作步骤，更新数据块，同时计算更新差值，利用更新差值更新内存服务器中的校验块，并将更新差值记录到日志中；以及降级读操作步骤，按照数据块、内存服务器中的校验块、固态盘服务器中的校验块的优先级顺序，依次获取条带内的其他编码块，并在成功获取到n个编码块时，解码得到丢失数据块。本发明能够提高分布式固态盘键值缓存系统的可靠性，并优化系统性能。
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公开(公告)号：CN110347526B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910570969.5
申请日：2019-06-28
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F11/07
摘要： 本发明公开了一种提升分布式存储集群中LRC码修复性能的方法、装置及系统，属于计算机存储领域，包括：执行LRC编码以生成相应的条带；对于每一个条带，将其中的每一个局部组进一步划分为一个或多个小分组后，将同一个小分组内的编码块放置到同一个机架中的不同节点，不同的小分组放置到不同机架中；对单个编码块进行修复时，获得待修复编码块所在的目标小分组，以及同一局部组内的其他小分组；在各小分组所在机架内，由中继节点收集同一小分组内的编码块，并解码得到中间结果；在目标小分组所在机架内，由目标节点收集中间结果后，解码以修复得到待修复的编码块并存储该编码块，从而完成修复操作。本发明能够提升分布式存储集群中LRC码的修复性能。
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公开(公告)号：CN109033159A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810627680.8
申请日：2018-06-15
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于顶点影响力的图数据布局方法，包括：根据图数据得到压缩稀疏行结构和顶点度文件，利用压缩稀疏行结构和顶点度文件得到顶点影响力数组；利用压缩稀疏行结构获取顶点影响力数组中顶点的邻居列表，将顶点的邻居列表依次加入顶点重映射数组，得到最优顶点重映射数组。本发明布局方法根据自然图结构特性，研究了图算法运行过程中的收敛特性，提出了顶点影响力这一概念，将顶点的度作为顶点的影响力，将顶点按照其影响力降序排列，然后依次重映射其邻居节点，使图数据分布呈现局部有序性，减少图计算过程中由于结构依赖性导致的内存随机访问开销，缩短迭代式图应用执行时间。
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公开(公告)号：CN110442535A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910655375.4
申请日：2019-07-19
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F12/0893 , G06F12/0842
摘要： 本发明公开了一种提高分布式固态盘键值缓存系统可靠性的方法及系统，属于计算机存储领域，包括：写操作步骤，写入数据的同时缓存数据，将同一固态盘服务器的数据聚合为数据块，并执行纠删码编码得到条带，条带中一个校验块写入内存服务器，其余编码块写入不同的固态盘服务器；更新操作步骤，更新数据块，同时计算更新差值，利用更新差值更新内存服务器中的校验块，并将更新差值记录到日志中；以及降级读操作步骤，按照数据块、内存服务器中的校验块、固态盘服务器中的校验块的优先级顺序，依次获取条带内的其他编码块，并在成功获取到n个编码块时，解码得到丢失数据块。本发明能够提高分布式固态盘键值缓存系统的可靠性，并优化系统性能。
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公开(公告)号：CN108959460A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810627678.0
申请日：2018-06-15
申请人： 华中科技大学 , 深圳华中科技大学研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于顶点关联度的图数据布局方法，包括：将图数据转化为压缩稀疏行结构，得到顶点关联度数组；从图数据中随机获取初始顶点加入初始队列，将初始顶点加入重映射数组；将初始队列中顶点的邻居列表加入层次队列；根据顶点关联度数组计算层次队列中各个顶点和滑动窗口中所有顶点之间的顶点关联度之和，将顶点关联度之和最大的顶点作为最优点加入重映射数组；判断是否层次队列中所有顶点都加入重映射数组，如果是则执行上一步，否则执行下一步；将初始队列清空，将层次队列中所有顶点加入初始队列，将层次队列清空，直至顶点重映射操作完成，得到最优重映射数组。本发明对于遍历式图，能够有效减少内存随机访问，缩短应用执行时间。
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公开(公告)号：CN114238958B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111534563.5
申请日：2021-12-15
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于溯源聚类及图序列化的入侵检测方法及系统，属于网络安全领域，包括：建立用于表示用户行为的溯源图，并对其中的节点进行聚类，得到与组成用户行为的行为实例一一对应的溯源子图；将各溯源子图序列化之后，分别输入至已训练好的特征提取模型，得到各行为实例的特征向量；将用户行为的各行为实例的特征向量分别与规则库中的特征向量进行比对，在用户行为的行为实例不全是正常行为实例时，判定用户行为为入侵行为；规则库为正常行为实例的特征向量的集合；若行为实例的特征向量与规则库中各特征向量的最小差异度大于预设的检测阈值，则该行为实例为异常行为实例，否则为正常行为实例。本发明能够提高入侵检测的检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN118748187A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410793790.7
申请日：2024-06-19
申请人： 华中科技大学
摘要： 本申请提供了基于深度学习的芯片版图双步光刻热点检测方法及系统，属于半导体设计与验证领域，方法包括：采用缺陷特征提取模型和版图分类模型对待检测的版图进行光刻热点检测；模型的训练方法为：构建具有分类标签的版图数据集和其对应的缺陷标记数据集；基于版图和其对应的预处理后的缺陷标记训练缺陷特征提取模型，以识别光刻热点分布模式，生成缺陷位置特征图；将缺陷位置特征图、芯片版图及有效区域特征图组合获取组合特征；以版图数据的分类标签作为版图分类模型的学习目标，以组合特征作为版图分类模型的输入，完成对版图分类模型的训练。本申请解决了基于深度神经网络的光刻热点检测模型的可解释性结果与实际光刻缺陷区域差异较大的问题。
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公开(公告)号：CN118295841A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410405874.9
申请日：2024-04-07
申请人： 华中科技大学
摘要： 本申请属于并行计算领域，具体公开了一种面向大条带编码计算系统的快速修复方法和系统。通过本申请，根据当前集群内主节点及所有正常工作节点的计算速度状况，构建合理的并行流水线修复树，从而使得计算任务修复时间得以最小化，从而尽可能快地修复出丢失的计算任务，提升了修复性能与系统的可靠性。现有技术解码工作由主节点单独完成，本申请将解码工作一部分交给工作节点完成，从而加快修复速度。
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