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公开(公告)号：CN113988956A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111587600.9
申请日：2021-12-23
申请人： 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能合约的衔接电力现货市场中长期交易方法和系统，属于分布式电力交易领域，包括：售购双方生成包含电量曲线的中长期交易申请，通过智能合约上传至区块链；电网企业调用智能合约从区块链获取交易申请进行校核；若需要转让合约，合约出让者和寻求出让者达成转让意向后通过智能合约完成合约所有权和资产转移；区块链依据存储的合约转让记录确认合约最终所有权；智能合约从现货市场获取实时电价，使用差价合约结算各方费用。本申请采用电量分解曲线进行中长期交易，交易电量附带时标，便于衔接现货市场；交易合约建立后允许合约转让，保障交易灵活性；提高跨部门跨市场数据处理、分析、溯源和监管的效率。
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公开(公告)号：CN113971611A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111588579.4
申请日：2021-12-23
申请人： 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能合约的中长期电力交易方法和系统，属于分布式电力交易领域，该方法包括：S1：电网企业设置输配电价并上传至区块链；S2：售电方和购电方达成交易意向后调用智能合约从区块链上获取输配电价拟定中长期交易合约；通过智能合约将交易合约存储至区块链；S3：电网企业调用智能合约从区块链上获取交易合约并进行安全校核；当安全校核的结果为批准交易时合约签订成功；S4：电网企业通过智能合约上传测量的售购双方交易电量至区块链进行电量结算；S5：购电方将结算的交易费用发送至智能合约账户以使其进行交易款分发，从而完成合约执行。本申请能够解决电力中长期交易中跨部门数据处理效率低下、交易信息溯源和监管困难的问题。
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公开(公告)号：CN110689168A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910827939.8
申请日：2019-09-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种用电负荷预测方法及预测装置，包括：获取用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据；将所述用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据代入预先获取的最优机器学习模型，获取用电预测时刻的负荷数据；本发明利用机器学习的优势，通过预先获取的最优机器学习模型获得用电预测时刻的负荷数据，降低了用电影响因素耦合关系的复杂度，提高了负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110647829A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910864930.4
申请日：2019-09-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统，该方法包括：获取票据文本图像；采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测，生成目标文本图像；采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别，生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别，本识别方法简单，无需手工提取特征，能够更快速的得到有效的文本检测区域，最终提高整体检测识别效率与精准度，实现图像文本数据的结构化提取和存储，为后续的检测分类提供有效的支撑，进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN110119758A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910258374.6
申请日：2019-04-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
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公开(公告)号：CN110689168B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910827939.8
申请日：2019-09-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及一种用电负荷预测方法及预测装置，包括：获取用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据；将所述用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据代入预先获取的最优机器学习模型，获取用电预测时刻的负荷数据；本发明利用机器学习的优势，通过预先获取的最优机器学习模型获得用电预测时刻的负荷数据，降低了用电影响因素耦合关系的复杂度，提高了负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113987190A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111356033.6
申请日：2021-11-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种数据质量校验规则提取方法及系统，方法包括：扫描元数据，获取数据类型为文本型的字段，标记字段描述中含有取值范围信息的字段并存储取值范围信息；根据元数据信息，扫描文本型字段值，生成字段的值结构与每种值结构的取值占比；对字段生成的值结构类别进行评分，选出其中的可信类别；然后利用可信值结构类别和元数据信息生成字段取值质量校验规则；最后将校验规则入库，生成字段‑规则映射关系，从而实现了文本型数据质量校验规则的有效提取。与现有规则生成方法相比，本发明能大幅提高数据质量规则生成效率和准确度，减轻劳动力，具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN113190543A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110565880.7
申请日：2021-05-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/182
摘要： 本申请提供一种数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待清洗数据；从待清洗数据提取目标字段；其中，目标字段包括设备标识字段、时间字段和/或计量字段；根据目标字段的字段内容与字段类型之间的对应关系，清洗待清洗数据。上述方案提供的方法是一种自动化的数据清洗方法，提高了数据清洗效率，为提高后续的数据分析效率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN109800595A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811602792.4
申请日：2018-12-26
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力数据共享方法及系统，该方法包括：获取电力数据的访问请求；对访问请求对应的原始电力数据中的数据共享要求进行审批验证；当审批验证通过后，提取原始电力数据；根据数据共享要求确定遮蔽策略，并根据遮蔽策略对原始电力数据进行遮蔽，生成共享电力数据。通过实施本发明，通过执行审批验证和设定与原始电力数据对应的遮蔽策略，生成共享电力数据，既满足了电力数据保密性、安全性及隐私性的要求，又实现了对电力数据的资源共享，进而提高了电力数据的利用率。
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公开(公告)号：CN110276672A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910435483.0
申请日：2019-05-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中对账方法包括：获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理，将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配，并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出；在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本，将多条数据样本的金额相加，得到重组后的金额；将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案，在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作，操作简单且匹配成功率高。
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