一种多事故场景下暂态稳定预防控制策略生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119561035A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411727281.0

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明属于电力系统暂态稳定预防控制技术领域,公开了一种多事故场景下暂态稳定预防控制策略生成方法及系统,方法包括:基于暂态稳定评估神经网络模型获得各运行点在N个不同预想事故下的稳定概率;计算各轮迭代的运行安全度和故障重要度,用于运行点搜索;若本轮输入运行点的运行安全度小于设定值M时,搜索本轮输出运行点时优先考虑故障重要度高的预想事故,否则,向失稳事故的安全域内搜索备选运行点,并以运行安全度值最大者作为输出运行点;循环运行点搜索,直至输出运行点恢复暂态稳定,或运行安全度降低时,将其作为最终控制策略。通过协调不同事故的安全运行域,解决多事故场景下预防控制优化求解困难与效率低的问题。

    一种多源电力大数据混合存储方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117093586A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311059277.7

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种多源电力大数据混合存储方法、装置及系统,属于电网大数据技术领域,包括:S1、将多源电力大数据从设备、拓扑关系和时序三个维度进行整合;S2、在设备维度下,建立各个设备类型对应的类型数据表,以存放对应设备类型下的各设备的属性信息;在拓扑关系维度下,建立关系数据表,以存放不同设备类型间的关系信息;在时序维度下,建立各个设备对应的时序数据表,以分别存放对应设备的状态数据;S3、采用主外键连接各维度之间存在依赖关系的数据表;S4、将设备维度和拓扑关系维度下的数据表存放在关系数据库中,将时序维度下的数据表存放在键值数据库。本发明将多源电力大数据统一进行存储,大大提高了数据查询效率。

    基于LSTM的电力系统暂态稳定性评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117078035A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310916659.0

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的电力系统暂态稳定性评估方法、系统及存储介质,属于电力系统暂态稳定性评估领域,包括:训练阶段和应用阶段;其中,训练阶段包括采用训练样本集对电力系统暂态稳定性评估模型进行训练;所述评估模型包括:时序特征分析模块用于提取所述训练样本中对应时刻的时序信息向量;深度特征挖掘模块采用自注意力网络从每个时刻的时序信息向量中提取不同特征维度之间的关联特征,得到每个时刻对应的深度信息向量;暂态稳定性评估模块用于将所述深度信息向量按照时序进行拼接后,预测电力系统运行状态是否处于暂态稳定。本发明能够更加精准地根据故障发生后短时间内的时序数据对电力系统进行稳定性评估,提升模型的评估精度和效率。

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