公开(公告)号：CN109687423B

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201811630429.3

申请日：2018-12-29

申请人： 华中科技大学 ,  国网能源研究院有限公司

发明人： 文劲宇 ,  李明杨 ,  李琼慧 ,  王彩霞 ,  栾凤奎 ,  李梓仟 ,  艾小猛 ,  方家琨 ,  姚伟 ,  周博

IPC分类号： H02J1/10 ,  H02J1/14

摘要： 本发明公开了一种直流电网的储能配置方法，以典型日下储能日化投资与火电机组运行成本之和最小为目标，并综合考虑火电机组、抽蓄电站、电池储能电站的运行，搭建含新能源接入的直流网络储能配置模型；该模型为非凸非线性模型，为进行有效求解，采用分段线性化、大M法线性化、二阶锥松弛等手段对模型进行凸化处理，得到等效的含新能源接入直流电网的储能容量配置二阶锥模型，可通过商业求解器直接进行求解。通过本发明获取的最优结果可合理配置直流电网储能，进而提高风电利用率并降低系统运行成本。

公开(公告)号：CN109687423A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811630429.3

申请日：2018-12-29

申请人： 华中科技大学 ,  国网能源研究院有限公司

发明人： 文劲宇 ,  李明杨 ,  李琼慧 ,  王彩霞 ,  栾凤奎 ,  李梓仟 ,  艾小猛 ,  方家琨 ,  姚伟 ,  周博

IPC分类号： H02J1/10 ,  H02J1/14

摘要： 本发明公开了一种直流电网的储能配置方法，以典型日下储能日化投资与火电机组运行成本之和最小为目标，并综合考虑火电机组、抽蓄电站、电池储能电站的运行，搭建含新能源接入的直流网络储能配置模型；该模型为非凸非线性模型，为进行有效求解，采用分段线性化、大M法线性化、二阶锥松弛等手段对模型进行凸化处理，得到等效的含新能源接入直流电网的储能容量配置二阶锥模型，可通过商业求解器直接进行求解。通过本发明获取的最优结果可合理配置直流电网储能，进而提高风电利用率并降低系统运行成本。

公开(公告)号：CN112561159A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011460132.4

申请日：2020-12-11

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国网能源研究院有限公司 ,  许继集团有限公司 ,  国网新能源云技术有限公司

发明人： 刘劲松 ,  谢国辉 ,  张成龙 ,  余秋霞 ,  谢祥颖 ,  艾宇飞 ,  张崇见 ,  李娜娜 ,  吴静 ,  娄奇鹤 ,  刘思革 ,  樊昊 ,  栾凤奎 ,  马晓光 ,  刘润彪 ,  单雨 ,  王少婷 ,  葛乐矣 ,  张翠霞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种面向地市级的分层电力供需预测方法及系统，以宏观和微观相结合的方式进行电力供需预测，首先从影响因素少结构简单的场站和用户入手，获得场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果，然后基于场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果，以日、月、年为时间维度，依次对台区、变电站、区/县和地市进行电力供需预测的分层统计，最终得到地市电力供应分析预测结果和地市电力需求分析预测结果。相对于传统方案而言，本发明整个电力供需预测过程均是基于已有的电力相关数据，并不需要主观设定参数，因此，可以获得更为准确的电力供需预测结果，从而可以适应电力市场的快速发展和变化。

公开(公告)号：CN112561159B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202011460132.4

申请日：2020-12-11

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网能源研究院有限公司 ,  许继集团有限公司 ,  国网新能源云技术有限公司

发明人： 刘劲松 ,  谢国辉 ,  张成龙 ,  余秋霞 ,  谢祥颖 ,  艾宇飞 ,  张崇见 ,  李娜娜 ,  吴静 ,  娄奇鹤 ,  刘思革 ,  樊昊 ,  栾凤奎 ,  马晓光 ,  刘润彪 ,  单雨 ,  王少婷 ,  葛乐矣 ,  张翠霞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种面向地市级的分层电力供需预测方法及系统，以宏观和微观相结合的方式进行电力供需预测，首先从影响因素少结构简单的场站和用户入手，获得场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果，然后基于场站电力供应分析预测结果以及用户电力需求分析预测结果，以日、月、年为时间维度，依次对台区、变电站、区/县和地市进行电力供需预测的分层统计，最终得到地市电力供应分析预测结果和地市电力需求分析预测结果。相对于传统方案而言，本发明整个电力供需预测过程均是基于已有的电力相关数据，并不需要主观设定参数，因此，可以获得更为准确的电力供需预测结果，从而可以适应电力市场的快速发展和变化。

公开(公告)号：CN112749272A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110070162.2

申请日：2021-01-19

申请人： 国家电网有限公司 ,  国网电子商务有限公司 ,  国网能源研究院有限公司 ,  国网新能源云技术有限公司

发明人： 刘劲松 ,  谢国辉 ,  刘思革 ,  余秋霞 ,  栾凤奎 ,  谢祥颖 ,  艾宇飞 ,  李娜娜 ,  吴静 ,  娄奇鹤 ,  樊昊 ,  马晓光 ,  隋佳音 ,  徐若然 ,  葛乐矣 ,  刘润彪 ,  单雨 ,  王少婷 ,  贺铮 ,  李岩昊

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/958 ,  G06F40/30

摘要： 本发明公开了一种面向非结构化数据的新能源规划性文本智能推荐方法，包括：获取用户的特征信息和浏览的文本信息；将用户的特征信息和浏览的文本信息与预设的知识图谱的实体进行匹配，得到实体对应表；通过预设的知识图谱和所述实体对应表，计算语义相似性矩阵；通过语义相似性矩阵生成第一文本推荐列表；通过协同过滤算法，结合用户的特征信息和浏览的文本信息，生成第二文本推荐列表；将第一文本推荐列表和第二文本推荐列表进行融合，得到目标文本推荐列表。由此，分别通过知识图谱以及协同过滤的方法对文本进行推荐，这样能够为用户提供更加丰富的内容，并且通过知识图谱的方式进行推荐还弥补了协同过滤算法的冷启动的问题。