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公开(公告)号:CN105718732B
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201610038571.3
申请日:2016-01-20
申请人: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要: 本发明涉及一种医疗数据采集分析方法,包括以下步骤:1、将原始数据上传至数据平台;2、采用基于条件随机域和依存语法相结合的语义标注算法将原始数据转换为RDF格式的数据;3、通过数据挖掘算法将上一步处理后的数据中同一个病人的RDF数据关联起来并存储到基于分布式文件系统的Hbase数据库中;4、利用统计方法和机器学习方法对Hbase数据库中的数据进行分析,得出分析结论;5、对分析结论进行整理和分类,构建治疗方案知识库。本发明有针对性的采集人员的整个临床诊疗数据,通过对大量数据进行分析,做出临床辅助诊断、疾病预警和分析患者的行为,在临床上可以帮助医生制定更加有效的、精确的、个性化的治疗方案。
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公开(公告)号:CN105718732A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610038571.3
申请日:2016-01-20
申请人: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06F19/32 , G06F19/325 , G06F19/36
摘要: 本发明涉及一种医疗数据采集分析方法,包括以下步骤:1、将原始数据上传至数据平台;2、采用基于条件随机域和依存语法相结合的语义标注算法将原始数据转换为RDF格式的数据;3、通过数据挖掘算法将上一步处理后的数据中同一个病人的RDF数据关联起来并存储到基于分布式文件系统的Hbase数据库中;4、利用统计方法和机器学习方法对Hbase数据库中的数据进行分析,得出分析结论;5、对分析结论进行整理和分类,构建治疗方案知识库。本发明有针对性的采集人员的整个临床诊疗数据,通过对大量数据进行分析,做出临床辅助诊断、疾病预警和分析患者的行为,在临床上可以帮助医生制定更加有效的、精确的、个性化的治疗方案。
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