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公开(公告)号：CN111178068A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911355805.7
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明涉及对话情感识别技术领域，具体涉及一种基于对话情绪检测的催收暴力倾向评价方法和装置。该方法包括：接收催收对话记录；去除催收对话记录中的停用词和无用字符，获取催收对话文本；利用训练好的对话情绪检测模型对催收对话文本进行分析计算，获取催收对话文本中第一讲话者的每句对话对应的暴力情绪类别；根据第一数量和预设评价判据，对催收对话文本中第一讲话者进行催收暴力倾向评价。本发明利用训练好的对话情绪检测模型获取催收对话文本中每句对话对应的暴力情绪类别，之后根据预设评价判据和包含有暴力情绪的对话的数量，完成了对催收信息的暴力倾向评价，降低了评价成本，高效地实现催收暴力倾向评价。
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公开(公告)号：CN111144097A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911354501.9
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及对话情感识别技术领域，具体涉及一种对话文本的情感倾向分类模型的建模方法和装置。本发明中的对话文本的情感倾向分类模型包括五个层级，通过词向量化处理将输入的对话文本打散为一个一个的词汇，然后计算每句对话中词汇之间的联系权重，生成联系权重矩阵，再根据该联系权重矩阵，选择合适的词汇用于指代输入的对话文本中每句对话的表达特征，之后结合历史对话的情感状态信息对当前对话的影响，获取每句对话对应的情感状态信息，最终通过MLP网络获取输入的对话文本中每句对话对应的情感倾向分类。本发明充分考虑了在先的历史对话对当前对话的情感状态的影响，从而准确地实现了对输入的对话文本的情绪倾向分类。
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公开(公告)号：CN111105351A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911282869.9
申请日：2019-12-13
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种视频序列影像拼接方法及装置，其中，所述方法通过获取第一影像和第二影像；对第一影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第一特征点，对第二影像进行SIFT特征点的检测，获得多个第二特征点；基于第一特征点与第二特征点，确定第一影像与第二影像融合时的重叠区域；对重叠区域中的每个像素重叠位置的第一像素和第二像素分配权重，获得第一权重值和第二权重值；在每个像素重叠位置基于第一像素的像素值、第一权重值、第二像素的像素值以及第二权重值对第一影像和第二影像进行拼接，获得拼接影像。本发明避免产生鬼影、重影和错位等，同时还避免重叠区域融合后图像失真。
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公开(公告)号：CN111035413A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911299847.3
申请日：2019-12-17
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： A61B10/00
摘要： 本发明公开了一种消化道采样胶囊，包括中空的胶囊壳体，在胶囊壳体内设有隔板，隔板的一侧为采样舱，另一侧为控制舱；控制舱内包括微型电机，控制电路板，磁体，微型电池和信号收发组件；控制电路板连接微型电机和信号收发组件；在采样舱靠近隔板的位置设有圆环，圆环与采样胶囊同轴，且外表面贴合胶囊壳体的内表面；微型电机驱使圆环进行旋转；圆环上设有N个进样孔，在与圆环贴合的胶囊壳体上设有N个采样孔，进样孔和采样孔通过圆环的旋转以对位连通进行采样，或者错位封堵。本发明通过外部磁场检测装置精确追踪采样胶囊的位置，实现了对目标消化道区域的微生物的精准采集。
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公开(公告)号：CN110974311B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201911347340.0
申请日：2019-12-24
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及肠道微生物采集胶囊，包括胶囊外壳、胶囊内壳、活性物质和第一释放回收装置；胶囊内壳位于胶囊外壳的内部，胶囊外壳和胶囊内壳形成储藏仓，活性物质位于储藏仓中；第一释放回收装置设置在储藏仓的预设位置；第一牵引结构的一端与胶囊内壳连接，第一牵引结构的另一端分别与第一推送板、第一上面板和第一下面板连接，第一牵引结构用于牵引第一推送板、第一上面板或第一下面板运动；第一上面板和第一下面板位于储藏仓中，第一上面板和第二下面板位于第一推送板的两侧，第一上面板和第一下面板之间形成第一容纳仓；胶囊外壳在第一释放回收装置所在位置处开设有第一表皮舱门，第一牵引结构与第一表皮舱门连接。
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公开(公告)号：CN111035416A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911299824.2
申请日：2019-12-17
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种消化道采样装置，包括中空的胶囊壳体，在胶囊壳体内设有隔板，隔板的一侧为采样区，另一侧为控制区；控制区内包括第一控制模组，微传感器模组，开关控制器，微型电池；第一控制模组连接微传感器模组，开关控制器；采样区设有采集舱和控制开关，控制开关控制采集舱开启或关闭，控制开关连接开关控制器；微传感器模组包括酸碱度传感器、温度传感器和湿度传感器，向第一控制模组发送消化道生理参数；第一控制模组用于当消化道生理参数符合第一预设条件时，开启采集舱进行采样；本发明提供的消化道采样装置利用不同消化道区域的生理参数的差异，实现了微生物样本的精准采集。
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公开(公告)号：CN111190606B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911298865.X
申请日：2019-12-17
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F8/60
摘要： 本发明公开了一种大数据集群的自动化部署方法，应用于中心服务端中，所述中心服务端与设置有第一客户端的第一集群节点构成对等网络，所述方法包括：通过第一客户端及对等网络，获取第一集群节点的第一节点信息，第一节点信息用于表征第一集群节点的地址信息及身份信息；根据第一节点信息，确定第一集群节点的第一分组信息及第一配置信息；根据所述第一分组信息及所述第一配置信息，获得第二配置信息，所述第二配置信息为所述第一大数据集群内所有集群节点的配置信息，所述第二配置信息包括所述第一配置信息；向所述第一集群节点发送所述第二配置信息，以使所述第一集群节点根据所述第二配置信息进行自动化配置，形成所述第一大数据集群。
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公开(公告)号：CN111190606A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911298865.X
申请日：2019-12-17
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F8/60
摘要： 本发明公开了一种大数据集群的自动化部署方法，应用于中心服务端中，所述中心服务端与设置有第一客户端的第一集群节点构成对等网络，所述方法包括：通过第一客户端及对等网络，获取第一集群节点的第一节点信息，第一节点信息用于表征第一集群节点的地址信息及身份信息；根据第一节点信息，确定第一集群节点的第一分组信息及第一配置信息；根据所述第一分组信息及所述第一配置信息，获得第二配置信息，所述第二配置信息为所述第一大数据集群内所有集群节点的配置信息，所述第二配置信息包括所述第一配置信息；向所述第一集群节点发送所述第二配置信息，以使所述第一集群节点根据所述第二配置信息进行自动化配置，形成所述第一大数据集群。
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公开(公告)号：CN111144097B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911354501.9
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及对话情感识别技术领域，具体涉及一种对话文本的情感倾向分类模型的建模方法和装置。本发明中的对话文本的情感倾向分类模型包括五个层级，通过词向量化处理将输入的对话文本打散为一个一个的词汇，然后计算每句对话中词汇之间的联系权重，生成联系权重矩阵，再根据该联系权重矩阵，选择合适的词汇用于指代输入的对话文本中每句对话的表达特征，之后结合历史对话的情感状态信息对当前对话的影响，获取每句对话对应的情感状态信息，最终通过MLP网络获取输入的对话文本中每句对话对应的情感倾向分类。本发明充分考虑了在先的历史对话对当前对话的情感状态的影响，从而准确地实现了对输入的对话文本的情绪倾向分类。
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公开(公告)号：CN111178068B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911355805.7
申请日：2019-12-25
申请人： 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q40/00
摘要： 本发明涉及对话情感识别技术领域，具体涉及一种基于对话情绪检测的催收暴力倾向评价方法和装置。该方法包括：接收催收对话记录；去除催收对话记录中的停用词和无用字符，获取催收对话文本；利用训练好的对话情绪检测模型对催收对话文本进行分析计算，获取催收对话文本中第一讲话者的每句对话对应的暴力情绪类别；根据第一数量和预设评价判据，对催收对话文本中第一讲话者进行催收暴力倾向评价。本发明利用训练好的对话情绪检测模型获取催收对话文本中每句对话对应的暴力情绪类别，之后根据预设评价判据和包含有暴力情绪的对话的数量，完成了对催收信息的暴力倾向评价，降低了评价成本，高效地实现催收暴力倾向评价。
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