体重检测方法、人体特征参数检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113534189A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010324189.5

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G01S17/894 G01S7/48 B60N2/02

    摘要: 本申请公开了人工智能(artificial intelligence,AI)领域中的一种体重检测方法、人体特征参数检测方法、座椅调节方法及装置。该体重检测方法包括:根据二维图像中的人体区域确定对应的人体三维点云数据,然后根据所述人体三维点云数据确定人体体重。该人体特征参数检测方法包括:根据二维图像中的人体关键点确定对应的三维点云数据,然后根据该三维点云数据确定人体特征参数。该人体体重和/或人体特征参数能够用于调节汽车座椅。本申请的方法能够基于三维点云提取人体特征参数或人体体重,提高了检测精度。

    一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品

    公开(公告)号:CN110062222B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910202676.1

    申请日:2019-03-15

    IPC分类号: H04N17/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品,提高了对视频评价的准确性和全面性。本申请实施例方法包括:首先获取待评价视频,之后计算与该待评价视频相关联的目标参数,该目标参数包括抖动数值、裁剪数值以及畸变数值中的至少一项,其中,抖动数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的抖动位移量的平均值,裁剪数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的裁剪量,畸变数值包括与待评价视频匹配的曲线网格中至少一条曲线上的网格点到与所述至少一条曲线对应的拟合直线的平均距离,进而根据目标参数评价待评价视频。

    交互方法及电子设备
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112771480B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202080004859.3

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本申请实施例涉及一种交互方法及电子设备,涉及汽车领域,可以识别手指所指的方向,使得用户可以根据手指所指的方向与设备交互,实现丰富的功能。该方法包括:获取手指的第一空间坐标,其中,第一空间坐标为三维坐标系中的坐标;根据第一空间坐标,确定手指所指的第一方向;根据第一方向,调节目标设备的参数,或者,显示目标物体的信息。

    基于隔空手势的控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112639689A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202080004890.7

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本申请实施例提供一种基于隔空手势的控制方法、装置及系统,涉及自动驾驶技术领域。当用户在摄像头的拍摄范围内做出隔空手势后,摄像头采集该隔空手势。终端设备识别出该隔空手势对应的目标功能后,根据该隔空手势在拍摄范围内的保持时长、移动距离等持续调节该隔空手势对应的目标功能,使得该目标功能逐渐变化以持续调节该目标功能,进而使得用户及时确定是否需要终止调节,避免用户无法一次性调节到位带来的反复调节,操作简单。另外,对于智能座舱副驾驶或后排用户而言,通过远程隔空手势输入即可准确调节目标功能,无需起身通过触摸等方式调节目标功能,极大程度提升了方便性与用户体验。

    交互方法及电子设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112771480A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202080004859.3

    申请日:2020-06-28

    摘要: 本申请实施例涉及一种交互方法及电子设备,涉及汽车领域,可以识别手指所指的方向,使得用户可以根据手指所指的方向与设备交互,实现丰富的功能。该方法包括:获取手指的第一空间坐标,其中,第一空间坐标为三维坐标系中的坐标;根据第一空间坐标,确定手指所指的第一方向;根据第一方向,调节目标设备的参数,或者,显示目标物体的信息。

    一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品

    公开(公告)号:CN110062222A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910202676.1

    申请日:2019-03-15

    IPC分类号: H04N17/00

    摘要: 本申请实施例公开了一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品,提高了对视频评价的准确性和全面性。本申请实施例方法包括:首先获取待评价视频,之后计算与该待评价视频相关联的目标参数,该目标参数包括抖动数值、裁剪数值以及畸变数值中的至少一项,其中,抖动数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的抖动位移量的平均值,裁剪数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的裁剪量,畸变数值包括与待评价视频匹配的曲线网格中至少一条曲线上的网格点到与所述至少一条曲线对应的拟合直线的平均距离,进而根据目标参数评价待评价视频。